Статья

Нейросетевая модель диагностики ранних степеней артериальной гипертонии по данным суточного мониторирования артериального давления

В. Г. Вилков, Р. Г. Оганов, С. А. Шальнова
2006

Цель. Усовершенствовать диагностику артериальной гипертонии (АГ) ранних степеней. Материал и методы. Суточное мониторирование артериального давления (СМАД) выполнено у 34 практически здоровых людей и 72 больных АГ. У всех больных АГ отсутствовали объективные признаки поражений органов-мишеней; АД при традиционном измерении не превышало 159/94 мм рт.ст. Результаты. С использованием программы-имитатора искусственных нейронных сетей разработана модель, позволяющая по данным СМАД более чем в 80% случаев правильно диагностировать АГ ранних степеней у лиц без явного повышения уровня АД. Заключение. Применение нелинейного многомерного моделирования обеспечивает значительное улучшение диагностики АГ ранних степеней у лиц без явного повышения АД в покое.

Вилков В. Г., Оганов Р. Г., Шальнова С. А. Нейросетевая модель диагностики ранних степеней артериальной гипертонии по данным суточного мониторирования артериального давления. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2006;5(3):28-31.
Цитирование

Список литературы

Похожие публикации