17 Вилков В. Г. Оганов Р. Г. Шальнова С. А. Нейросетевая модель диагностики ранних степеней артериальной гипертонии по данным суточного мониторирования артериального давления Артериальное давление артериальная гипертония ранняя диагностика моделирование Blood pressure arterial hypertension early diagnostics modeling 2006 2023-01-16 Кардиоваскулярная терапия и профилактика Цель. Усовершенствовать диагностику артериальной гипертонии (АГ) ранних степеней. Материал и методы. Суточное мониторирование артериального давления (СМАД) выполнено у 34 практически здоровых людей и 72 больных АГ. У всех больных АГ отсутствовали объективные признаки поражений органов-мишеней; АД при традиционном измерении не превышало 159/94 мм рт.ст. Результаты. С использованием программы-имитатора искусственных нейронных сетей разработана модель, позволяющая по данным СМАД более чем в 80% случаев правильно диагностировать АГ ранних степеней у лиц без явного повышения уровня АД. Заключение. Применение нелинейного многомерного моделирования обеспечивает значительное улучшение диагностики АГ ранних степеней у лиц без явного повышения АД в покое. https://www.cardiojournal.online/publication/4362 https://www.cardiojournal.online/files/4659