PT - JOURNAL ARTICLE
AU - Вилков, В. Г.
AU - Оганов, Р. Г.
AU - Шальнова, С. А.
TI - Нейросетевая модель диагностики ранних степеней артериальной гипертонии по данным суточного мониторирования артериального давления
DP - 2023-01-16
TA - Кардиоваскулярная терапия и профилактика
SO - https://www.cardiojournal.online/publication/4362
AB - Цель. Усовершенствовать диагностику артериальной гипертонии (АГ) ранних степеней. Материал и методы. Суточное мониторирование артериального давления (СМАД) выполнено у 34 практически здоровых людей и 72 больных АГ. У всех больных АГ отсутствовали объективные признаки поражений органов-мишеней; АД при традиционном измерении не превышало 159/94 мм рт.ст. Результаты. С использованием программы-имитатора искусственных нейронных сетей разработана модель, позволяющая по данным СМАД более чем в 80% случаев правильно диагностировать АГ ранних степеней у лиц без явного повышения уровня АД. Заключение. Применение нелинейного многомерного моделирования обеспечивает значительное улучшение диагностики АГ ранних степеней у лиц без явного повышения АД в покое.