@article{Вилков2023-01-16,
author = {В. Г. Вилков, Р. Г. Оганов, С. А. Шальнова},
title = {Нейросетевая модель диагностики ранних степеней артериальной гипертонии по данным суточного мониторирования артериального давления},
year = {2006},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Цель. Усовершенствовать диагностику артериальной гипертонии (АГ) ранних степеней. Материал и методы. Суточное мониторирование артериального давления (СМАД) выполнено у 34 практически здоровых людей и 72 больных АГ. У всех больных АГ отсутствовали объективные признаки поражений органов-мишеней; АД при традиционном измерении не превышало 159/94 мм рт.ст. Результаты. С использованием программы-имитатора искусственных нейронных сетей разработана модель, позволяющая по данным СМАД более чем в 80% случаев правильно диагностировать АГ ранних степеней у лиц без явного повышения уровня АД. Заключение. Применение нелинейного многомерного моделирования обеспечивает значительное улучшение диагностики АГ ранних степеней у лиц без явного повышения АД в покое.},
URL = {https://www.cardiojournal.online/publication/4362},
eprint = {https://www.cardiojournal.online/files/4659},
journal = {Кардиоваскулярная терапия и профилактика},
}