Ожирение является одним из главных факторов риска развития сахарного диабета (СД) 2 типа. В последнее время активно обсуждается вопрос о преимуществах и недостатках в использовании различных антропометрических индексов: индекса массы тела (ИМТ), окружности талии (ОТ), коэффициента отношения окружности талии к росту (ОТ/рост), индекс «продукта накопления липидов» (ИПНЛ), индекс висцерального ожирения (ИВО).Цель. Провести анализ антропометрических показателей ожирения (ИМТ, ОТ, отношение ОТ/рост, ИВО, ИПНЛ) в зависимости от наличия СД 2 типа среди взрослого населения Российской Федерации.Материал и методы. В анализ включили результаты исследования Эпидемиология Сердечно-Сосудистых заболеваний и их факторов риска в регионах Российской Федерации – ЭССЕ-РФ, проведенного в 2012-2014 гг. в 13 регионах Российской Федерации. Всего обследовано 20878 человек в возрасте 25-64 лет (8058 мужчин и 12820 женщин). Проанализированы следующие показатели у лиц с/без СД 2 типа: возраст; пол; антропометрические показатели: рост, вес, ОТ; статус курения («никогда не курил», «курил», «курит сейчас»); потребление алкоголя, которое ранжировали на «никогда в течение последнего года» и «много» (≥168 г этанола в неделю для мужчин и ≥84 г этанола в неделю для женщин); уровень систолического (САД) и диастолического (ДАД) артериального давления; частоту сердечных сокращений (ЧСС); уровень глюкозы, общего холестерина (ОХ), липопротеидов высокой плотности (ХС ЛПВП), триглицеридов (ТГ); отношение ОТ/рост; ИВО; ИПНЛ, ИМТ.Результаты. После коррекции по возрасту, региону проживания у мужчин в многофакторную регрессионную модель были отобраны: уровень ОХ, уровень глюкозы и чрезмерное потребление алкоголя, а из антропометрических индексов – ИМТ и ИВО. Среди женщин отобраны те же факторы, но вместо алкоголя в модель включено САД, а вместо ИМТ – ОТ/рост. ИВО продемонстрировал наибольшую степень ассоциации с СД 2 типа вне зависимости от пола с учетом поправок на возраст и регион проживания (у мужчин отношение шансов 1,085; р=0,0001; у женщин отношение шансов 1,136; р=0,0001). Таким образом, общим для обоих полов оказался ИВО – предиктор СД 2 типа в популяции трудоспособного возраста.Заключение. ИВО имеет статитически значимые ассоциации с СД 2 типа. В российской популяции для измерения степени абдоминального ожирения ИВО является лучшим суррогатным маркером, и может быть использован для определения наличия СД 2 типа в клинической практике. Скрининг повышенных значений ИВО у здоровых лиц и больных предиабетом может служить руководством для целенаправленных агрессивных профилактических вмешательств.Участники исследования ЭССЕ-РФ: Владивосток: Кулакова Н.В., Невзорова В.А., Шестакова Н.В., Мокшина М.В., Родионова Л.В.; Владикавказ: Толпаров Г.В.; Вологда: Шабунова А.А., Калашников К.Н., Калачикова О.Н., Попов А.В.; Волгоград: Недогода С.В., Чумачек Е.В., Ледяева А. А.; Воронеж: Фурменко Г.И., Черных Т.М., Овсянникова В.В., Бондарцов Л.В.; Иваново: Белова О.А., Романчук С.В., Назарова О.А., Шутемова О.А.; Кемерово: Барбараш О.Л., Артамонова Г.В., Индукаева Е.В., Мулерова Т.А., Максимов С.А., Скрипченко А.Е., Черкасс Н.В., Табакаев М.В., Данильченко Я.В.; Красноярск: Гринштейн Ю.И., Петрова М.М., Данилова Л.К., Евсюков А. А., Шабалин В.В., Руф Р.Р., Косинова А.А., Филоненко И.В., Байкова О.А.; Москва: Гомыранова Н.В., Оганов Р.Г., Ощепкова Е.В.; Оренбург: Либис Р.А., Лопина Е.А., Басырова И.Р.; Самара: Дупляков Д.В., Гудкова С.А., Черепанова Н.А.; Санкт-Петербург: Баранова Е.И.; Конради А.О.; Томск: Трубачева И.А., Кавешников В.С., Карпов Р.С., Серебрякова В.Н.; Тюмень: Ефанов А.Ю., Медведева И.В., Сторожок М.А., Шалаев С.В.
1. Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К. Эпидемиология сахарного диабета в Российской Федерации: клинико-статистический анализ по данным Федерального регистра сахарного диабета. Сахарный Диабет. 2017;20(1):13-41. doi:10.14341/DM8664.
2. Yumuk V., Tsigos C., Fried M., et a l. European Guidelines for Obesity Management in Adults. Obes Facts. 2015;8:402-24. doi:10.1159/000442721.
3. WHO Obesity and Overweight. Fact sheet No.311. 2016.. Available from:www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/.
4. Шальнова С.А., Деев А.Д., Баланова Ю.А. и др. Двадцатилетние тренды ожирения и артериальной гипертонии и их ассоциации в России. Кардиоваскулярная Терапия и Профилактика. 2017; 16(4):4-10. doi:10.15829/1728-8800-2017-4-4-10.
5. Fried M, Yumuk V., Oppert J.M., et al. European Association for the Study of Obesity. International Federation for the Surgery of Obesity - European Chapter Interdisciplinary European guidelines on metabolic and bariatric surgery. Obes Facts. 2013;6:449-68. doi:10.1159/000355480.
6. Frühbeck G., Toplak H., Woodward E., et al. Executive Committee of the European Association for the Study of Obesity Obesity: the gateway to ill health - an EASO position statement on a rising public health, clinical and scientific challenge in Europe. Obes Facts. 2013;6:117-20. doi:10.1159/000350627.
7. Dyson P.A. The therapeutics of lifestyle management on obesity. Diabetes Obes Metab. 2010;12:941-6. doi:10.1111/j.1463-1326.2010.01256.x.
8. Барановский А.Ю., Ворохобина Н.В., ред. Ожирение (клинические очерки). СПб.: «Издательство «Диалект»; 2007.
9. Hui Y., Zhong X., Jian-Ping F., Jin-Kui Y. Waist-to-height ratio is better than body mass index and waist circumference as a screening criterion for metabolic syndrome in Han Chinese adults. Medicine (Baltimore). 2017; 96(39):e8192. doi:10.1097/MD.0000000000008192.
10. Fujita M., Sato Y., Nagashima K., et al. Predictive power of a body shape index for development of diabetes, hypertension, and dyslipidemia in Japanese adults: a retrospective cohort study. PLoS One. 2015;10(6):e0128972. doi:10.1371/journal.pone.0128972.
11. Freemantle N., Holmes J., Hockey A., Kumar S. How strong is the association between abdominal obesity and the incidence of type 2 diabetes? Int J Clin Pract. 2008;62:1391-6. doi:10.1111/j.1742-1241.2008.01805.x.
12. Després J.P. Body fat distribution and risk of cardiovascular disease: an update. Circulation. 2012;126(10):1301-13. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.111.067264.
13. Millar S.R., Perry I.J., Phillips C.M. Assessing cardiometabolic risk in middle-aged adults using body mass index and waist-height ratio: are two indices better than one? A cross-sectional study. Diabetol Metab Syndr. 2015;7:73. doi:10.1186/s13098-015-0069-5.
14. Yuan M., Hsu F.C., Bowden D.W., et al. Relationships between measures of adiposity with subclinical atherosclerosis in patients with type 2 diabetes. Obesity. 2016;24:1810-8. doi:10.1002/ oby.21540.
15. Bozorgmanesh M., Hadaegh F., Azizi F. Diabetes prediction, lipid accumulation product, and adiposity measures; 6-year follow-up: Tehran lipid and glucose study. Lipids Health Dis. 2010; 9:45. doi:10.1186/1476-511X-9-45.
16. Евстифеева С.E., Шальнова С.А., Деев А.Д., и др. Риск сахарного диабета и его ассоциации с социально-демографическими и поведенческими факторами риска в российской популяции: данные исследования ЭССЕ-РФ. Российский Кардиологический Журнал. 2017; 9(149):13-20. doi:10.15829/1560-4071-2017-9-13-20.
17. Amato MC, Giordano C, Galia M, et al., AlkaMeSy Study Group.Visceral Adiposity Index: a reliable indicator of visceral fat function associated with cardiometabolic risk. Diabetes Care. 2010;33(4):920-2. doi:10.2337/dc09-1825.
18. Liu X., Wang Y., Wang C., et al. A new equation to estimate glomerular filtration rate in Chinese elderly population. PLoS ONE. 2013;8:e79675. doi:10.1371/journal.pone.0079675.
19. Liu P.J., Ma F., Lou H.P., Chen Y. Visceral Adiposity Index Is Associated with Pre-Diabetes and Type 2 Diabetes Mellitus in Chinese Adults Aged 20-50. Ann Nutr Metab. 2016;68:235-43. doi:10.1159/000446121.
20. Du T., Sun X., Huo R., Yu X. Visceral adiposity index, hypertriglyceridemic waist and risk of diabetes: the China Health and Nutrition Survey 2009. International Journal of Obesity. 2014; 38:840-847. doi:10.1038/ijo.2013.181.
21. Oh J.Y, Sung Y.A., Lee H.J. The visceral adiposity index as a predictor of insulin resistance in young women with polycystic ovary syndrome. Obesity (Silver Spring). 2013;21(8):1690-4. doi:10.1002/oby.20096.
22. Visceral Adiposity Index was a useful Predictor of Prediabetes. Exp Clin Endocrinol Diabetes. 2017; Nov 8. doi:10.1055/s-0043-120440.
23. Каминский А.В. Сахарный диабет. Часть 1. Непростые вопросы диагностики. Международный Эндокринологический Журнал. 2012;3(43):43-7.
24. Amato M.C., Pizzolanti G., Torregrossa V., et al. Visceral adiposity index (VAI) is predictive of an altered adipokine profile in patients with type 2 diabetes. PLoS One. 2014;20;9(3):e91969. doi:10.1371/journal.pone.0091969.
25. Ashwell M, Gunn P, Gibson S. Waist-to-height ratio is a better screening tool than waist circumference and BMI for adult cardiometabolic risk factors: Systematic review and meta-analysis. Obes Rev. 2012;13:275-86. doi:10.1111/j.1467-789X.2011.00952.x.
