Цель. Разработать онлайн-калькулятор индивидуальных пороговых значений N-концевого промозгового натрийуретического пептида (NT-proBNP) для диагностики хронической сердечной недостаточности с сохраненной фракцией выброса (ХСНсФВ) и дальнейшего его использования в клинической практике.Материал и методы. На первом этапе разработан онлайн-калькулятор, вычисляющий индивидуальный пороговый уровень NT-proBNP, в котором используются возраст, пол, индекс массы тела (ИМТ), скорость клубочковой фильтрации (СКФ по формуле CKD-EPI) и наличие фибрилляции предсердий. 128 пациентов (50% женщин, медиана возраста 71 год) с ХСНсФВ, госпитализированных в Университетскую клиническую больницу №1 Сеченовского Университета в период с января по август 2024 г., были включены в исследование для проверки онлайн-калькулятора пороговых значений NT-proBNP. Проводилось сравнение диагнозов, которые были установлены по клиническим рекомендациям, где пороговые значения NT-proBNP равны 125 пг/мл при синусовом ритме и 365 пг/мл при фибрилляции предсердий, и диагнозов, поставленных по клиническим рекомендациям, но с учетом индивидуальных значений, рассчитанных с использованием калькулятора. Был рассчитан коэффициент каппа Коэна, который показывает степень согласия двух методов. Статистическую значимость различий в частоте постановки диагноза оценили с помощью критерия МакНемара.Результаты. При сравнении диагнозов, установленных с использованием стандартных пороговых значений NT-proBNP и новых индивидуальных значений, в 38 случаях (29,7%) диагноз изменился: у 30 пациентов диагноз ХСНсФВ был установлен, а у 8 пациентов он был исключен. Коэффициент каппа Коэна составил 0,35. Разница между подходами оказалась статистически значимой (p <0,001). Наибольшее расхождение в диагнозах наблюдалось у пациентов моложе 60 лет и у пациентов с ИМТ 30-34 кг/м² и ≥40 кг/м². При этом статистически значимые различия в частоте диагностики были выявлены только у пациентов с ИМТ 30-34 кг/м² (k=0,38, p <0,001). Минимальным рассчитанным пороговым значением NT-proBNP являлось 45 пг/мл, максимальным — 506 пг/мл, диапазон значений между ними можно выделить как «серую зону».Заключение. Разработанный онлайн-калькулятор с использованием дополнительных параметров (пол, возраст, ИМТ, СКФ, наличие ФП) позволяет рассчитать индивидуальные пороговые значения NT-proBNP, что может способствовать персонифицированному подходу к ведению пациентов с ХСНсФВ.
1. Pieske B, Tschope C, de Boer RA, et al. How to diagnose heart failure with preserved ejection fraction: the HFA-PEFF diagnostic algorithm: a consensus recommendation from the Heart Failure Association (HFA) of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J. 2019;40(40):3297-317. DOI: 10.1093/eurheartj/ehz641. Еrratum in: Eur Heart J. 2021;42(13):1274. DOI: 10.1093/eurheartj/ehaa1016.
2. Reddy YNV, Carter RE, Obokata M, et al. A Simple, Evidence-Based Approach to Help Guide Diagnosis of Heart Failure With Preserved Ejection Fraction. Circulation. 2018;138(9):861-70. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.118.034646.
3. Vasan RS, Xanthakis V, Lyass A, et al. Epidemiology of Left Ventricular Systolic Dysfunction and Heart Failure in the Framingham Study: An Echocardiographic Study Over 3 Decades. JACC Cardiovasc Imaging. 2018;11(1):1-11. DOI: 10.1016/j.jcmg.2017.08.007.
4. Owan TE, Hodge DO, Herges RM, et al. Trends in prevalence and outcome of heart failure with preserved ejection fraction. N Engl J Med. 2006;355(3):251-9. DOI: 10.1056/NEJMoa052256.
5. Mueller C, McDonald K, de Boer RA, et al.; Heart Failure Association of the European Society of Cardiology. Heart Failure Association of the European Society of Cardiology practical guidance on the use of natriuretic peptide concentrations. Eur J Heart Fail. 2019;21(6):715-31. DOI: 10.1002/ejhf.1494.
6. Anjan VY, Loftus TM, Burke MA, et al. Prevalence, clinical phenotype, and outcomes associated with normal B-type natriuretic peptide levels in heart failure with preserved ejection fraction. Am J Cardiol. 2012;110(6):870-6. DOI: 10.1016/j.amjcard.2012.05.014.
7. Shah SJ. BNP: Biomarker Not Perfect in heart failure with preserved ejection fraction. Eur Heart J. 2022;43(20):1952-4. DOI: 10.1093/eurheartj/ehac121.
8. Bayes‐Genis A, Docherty KF, Petrie MC, et al. Practical algorithms for early diagnosis of heart failure and heart stress using NT‐proBNP : A clinical consensus statement from the Heart Failure Association of the ESC. Eur J Heart Fail. 2023;25(11):1891-8. DOI: 10.1002/ejhf.3036.
9. Галявич А.С., Терещенко С.Н., Ускач Т.М. и др. Хроническая сердечная недостаточность. Клинические рекомендации 2024. Российский кардиологический журнал. 2024;29(11):6162. DOI: 10.15829/1560-4071-2024-6162.
10. Guo M, Luo J, Zhao J, et al. Combined Use of Circulating miR-133a and NTproBNP Improves Heart Failure Diagnostic Accuracy in Elderly Patients. Med Sci Monit. 2018;24:8840-8. DOI: 10.12659/MSM.911632.
11. Murad K, Goff DC Jr, Morgan TM, et al. Burden of Comorbidities and Functional and Cognitive Impairments in Elderly Patients at the Initial Diagnosis of Heart Failure and Their Impact on Total Mortality. JACC Heart Fail. 2015;3(7):542-50. DOI: 10.1016/j.jchf.2015.03.004.
12. Taylor CJ, Taylor KS, Jones NR, et al. Age‐adjusted natriuretic peptide thresholds for a diagnosis of heart failure in the community: Diagnostic accuracy study. ESC Heart Fail. 2025;12(5):3552-68. DOI: 10.1002/ehf2.15383.
