В ряде исследований показано, что эхогенность атеросклеротических бляшек (АСБ) в сонных артериях (СА) играет важную роль в оценке прогноза риска развития сердечно-сосудистых событий (ССС). Для количественной оценки эхогенности бляшки СА в настоящее время используется метод расчета медианы серой шкалы (GSM)Цель. Оценка GSM АСБ сонных артерий у больных с острым коронарным синдромом (ОКС) и влияние GSM на прогноз ССС.Материалы и методы. Нами были обследованы 143 больных с ОКС (32-83 лет). Дуплексное сканирование проводили на ультразвуковой системе экспертного уровня Philips iU 22 (линейный датчик L9-3) на 1-3 сут после госпитализации, второе - через 1-1,5 лет. Эхогенность выявленных АСБ оценивали в серой шкале с помощью модифицированной методики определения GSM на рабочей станции Multivox.Результаты. Нами было проанализировано 378 АСБ СА у больных с ОКС. Анализ GSM на первом и повторном обследовании показал достоверное увеличение средней GSM на 2,2 % (p<0,05). За время наблюдения у 23 % больных произошли различные ССС (смерть, ИМ, обострение ИБС, повторная реваскуляризация коронарных артерий, инсульт). При сравнительной оценке динамики GSM у больных с ССС и без ССС выявлены статистически достоверные изменения в виде снижения GSM АСБ у больных с произошедшими ССС на 7,8 % (p<0,05), и увеличения GSM у больных без ССС на 6,1 % (p<0,05). ROC-анализ показал, что относительное снижение GSM ≥ 6,96 % с чувствительностью 53,5 % и специфичностью 71,1 % определяет развитие неблагоприятного исхода (площадь под кривой 0,628±0,0465; 95 % ДИ 0,55-0,7), p=0,006). Риск развития сердечно-сосудистых событий возрастал в 2,16 раза при снижении GSM в динамике более чем на 6,96 % (ОР=2,16; 95 % ДИ=1,3–3,5; p=0,009).Заключение: результаты нашего исследования показывают важность оценки эхогенности АСБ сонных артерий у больных с ОКС. Снижение эхогенности АСБ у таких больных в динамике может свидетельствовать об увеличении риска развития ССС и является основанием для коррекции проводимой терапии.
1. Gaigalaite1. Гайгалайте В., Ожерайтене В., Калибатене Д., и др. Взаимосвязь между структурными изменениями атеросклеротических бляшек каротидных артерий и инфарктом миокарда. Кардиология. 2013;9:21-5.
2. Kajermo U, Ulvenstam A, Modica A, et al. Incidence, trends, and predictors of ischemic stroke 30 days after an acute myocardial infarction. Stroke. 2014;45:1324-30. doi:101161/STROKEAHA.113.001963.
3. Libby P, Pasterkamp G. Requiem for the 'vulnerable plaque. European Heart Journal. 2015;36:2984-7. doi:10.1093/eurheartj/ehv349.
4. Picano E, Paterni M. Ultrasound tissue characterization of vulnerable atherosclerotic plaque. Int J Mol Sci. 2015;16 (5):10121-33. doi:10.3390/ijms160510121.
5. Spanos K, Tzorbatzoglou I, Lazari P, et al. Carotid artery plaque echomorphology and its association with histopathologic characteristics. J Vasc Surg. 2018;68 (6):1772-80. doi:10.1016/j.jvs.2018.01.068.
6. Honda O, Sugiyama S, Kugiyama K, et al. Echolucent carotid plaques predict future coronary events in patients with coronary artery disease. J Am Coll Cardiol. 2004;43:1177-84. doi:10.1016/j.jacc.2003.09.063.
7. Ishizu T, Seo Y, Machino T, et al. Prognostic impact of plaque echolucency in combination with inflammatory biomarkers on cardiovascular outcomes of coronary artery disease patients receiving optimal medical therapy. Atherosclerosis. 2011 ;216 (1): 120-4. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2011.01.048.
8. Hirano M, Nakamura T, Kitta Y, et al. Assessment of carotid plaque echolucency in addition to plaque size increases the predictive value of carotid ultrasound for coronary events in patients with coronary artery disease and mild carotid atherosclerosis. Atherosclerosis. 2010;211 (2):451-5. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2010.03.003.
9. Della-Morte D, Moussa I, Elkind MS, et al. The short-term effect of atorvastatin on carotid plaque morphology assessed by computer-assisted gray-scale densitometry: a pilot study. Neurol Res. 2011;33 (9):991-4. doi:10.1179/1743132811Y.0000000039.
10. Marchione P, Vento C, Morreale M, et al. Atorvastatin treatment and carotid plaque morphology in first-ever atherosclerotic transient ischemic attack/stroke: a case-control study. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2015;24 (1):138-43. doi:10.1016/j.jstrokecerebrovasd is.2014.08.006.
11. Thygesen K, Alpert J, Jaffe A, et al. The Writing group on behalf of the joint ESC/ACCF/ AHA/WHF. Third Universal Definition of Myocardial Infarction. Circulation. 2012;126:2020-35. doi:10.1161/CIR.0b013e31826e1058.
12. Трипотень М. И., Погорелова О. А., Хамчиева Л. Ш., и др. Количественная оценка эхогенности атеросклеротических бляшек сонных артерий и ее значение в клинической практике. Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2017;1:54-64.
13. Salem MK, Bown MJ, Sayers RD, et al. Identification of patients with a histologically unstable carotid plaque using ultrasonic plaque image analysis. Eur J Vasc Endovasc Surg. 2014;48 (2):118-25. doi:10.1016/j.ejvs.2014.05.015.
14. Ibrahimi P, Jashari F, Bajraktari G, et al. Ultrasound assessment of carotid plaque echogenicity response to statin therapy: a systematic review and meta-analysis. Int. J. Mol. Sci. 2015;16:10734-47. doi:10.3390/ijms160510734.
15. Noyes AM, Thompson PD. A systematic review of the time course of atherosclerotic plaque regression. Atherosclerosis. 2014;234:75-84. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2014.02.007.
