Результаты динамики уровня гепсидина при ХСН противоречивы и не позволяют дать ответ о его влиянии на прогрессировании полиорганной недостаточности. Так как показатели индекса MELD-XI отражают степень дисфункции печени и почек, мы предположили наличие взаимосвязей данных маркеров при декомпенсации ХСН.Цель исследования. Оценить значения шкалы MELD-XI и уровни сывороточного гепсидина у больных с декомпенсацией ХСН с разными показателями фракции выброса левого желудочка (ФВ ЛЖ).Материал и методы. В исследование включено 68 пациентов (29 женщин, 39 мужчин; средний возраст 72,3±11,7 лет), госпитализированных в связи с декомпенсацией ХСН. Больные были разделены на три группы: ХСНнФВ (n=20), ХСНпФВ (n=23), ХСНсФВ (n=24). При поступлении у всех больных наряду с общеклиническим обследованием проведено определение гепсидина-25 методом твердофазного иммуноферментного анализа, а также расчет шкалы MELD-XI. Статистическая оценка проводилась с помощью пакета программ Statistica 8.0.Результаты. Уровень гепсидина в группе ХСНнФВ – 31,63 нг/мл [22,0;71,6] был значимо выше, чем при ХСНпФВ – 23,89 нг/мл [21,1; 27,9], (p<0,05) и ХСНсФВ – 26,91 нг/мл [18,6;31,1], (p<0,05). При ХСНсФВ выявлены корреляции значений гепсидина с ИМТ (r=0,47, p<0,05) и наличием хронических бронхообструктивых заболеваний (r= 0,44, p<0,05). В группе ХСНпФВ выявлена корреляция уровня гепсидина с наличием значимых нарушений ритма сердца (r=0,61, p<0,05). При этом уровень MELD-XI значимо возрастал в группах от 9,44±3,96 при ХСНсФВ, 11,53±3,82 при ХСНпФВ до 14,3±4,3 при ХСНнФВ (p<0,005) и была выявлена корреляция индекса MELD-XI уровнем гепсидина (r=0,3, p<0,05) и с ФВ (r= -0,43, p<0,0003). Больные, набравшие более 10,4 баллов по шкале MELD-XI чаще имели III-IV ФК NYHA и ХСНнФВ и значимо более высокий уровень гепсидина, а также чаще страдали ХБП (p<0,05 для всех сравнений).Заключение: Значения уровня гепсидина и индекса фиброза печени MELD-XI у больных с декомпенсацией ХСН находятся в обратной зависимости от величины ФВ ЛЖ. Имеется прямая связь уровней гепсидина с другими клиническим параметрами: ИМТ, наличием бронхообструктивных заболеваний, нарушениями ритма сердца
1. Мареев В.Ю., Фомин И.В., Агеев Ф. Т. и др. Клинические рекомендации ОССН-РКО-РНМОТ Сердечная недостаточность: хроническая (ХСН) и острая декомпенсированная (ОДСН). Диагностика, профилактика и лечение. Кардиология. 2018;58(6S):8-158. doi:10.18087/cardio.2475.
2. Ponikowski P, Voors AA, Anker SD, et al. ESC Scientific Document Group. 2016 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure: The Task Force for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure of the European Society of Cardiology (ESC) Developed with the special contribution of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC. Eur Heart J. 2016;37(27):2129-200. doi:10.1093/eurheartj/ehw128.
3. Rich JD, Burns J, Freed BH, et al. Meta‐Analysis Global Group in Chronic (MAGGIC) Heart Failure Risk Score: Validation of a Simple Tool for the Prediction of Morbidity and Mortality in Heart Failure With Preserved Ejection Fraction. J Am Heart Assoc. 2018;7(20):0 09594. doi:10.1161/JAHA.118.009594.
4. Lee DS, Austin PC, Rouleau JL, et al. Predicting mortality among patients hospitalized for heart failure: derivation and validation of a clinical model. JAMA 2003;290(19):2581-7. doi:10.1001/jama.290.19.2581.
5. Yamada T, Morita T, Furukawa Y, et al. Prognostic value of the combination of cardiac power index and Model of Endstage Liver Disease eXcluding INR (MELD-XI) score in patients admitted for acute decompensated heart failure. JACC. 2018;71;12(2):e0170987. doi:10.1371/journal.pone.0170987.
6. Scholfield M, Schabath MB, Guglin M. Longitudinal trends, hemodynamic profiles, and prognostic value of abnormal liver function tests in patients with acute decompensated heart failure: an analysis of the ESCAPE Trial. J Card Fail. 2014;20(7):476-84. doi:10.1016/j.cardfail.2014.05.001.
7. Yang JA, Kato TS, Shulman BP, et al. Liver dysfunction as a predictor of outcomes in patients with advanced heart failure requiring ventricular assist device support: Use of the Model of End-stage Liver Disease (MELD) and MELD eXcluding INR (MELDXI) scoring system. J Heart Lung Transplant. 2012;31(6):601-10. doi:10.1016/j.healun.2012.02.027.
8. Vela D. Low hepcidin in liver fibrosis and cirrhosis; a tale of progressive disorder and a case for a new biochemical marker. Molecular Medicine. 2018;24:5. doi:10.1186/s10020-018-0008-7.
9. Ruchala P, Nemeth E. The pathophysiology and pharmacology of hepcidin. Trends Pharmacol Sci. 2014;35(3):155-61. doi:10.1016/j.tips.2014.01.004.
10. Wang CY, Babitt JL. Hepcidin regulation in the anemia of inflammation. Curr Opin Hematol. 2016;23(3):189-97. doi:10.1097/MOH.0000000000000236.
11. Vuppalanchi R, Troutt JS, Konrad RJ, et al. Serum hepcidin levels are associated with obesity but not liver disease. Obesity (Silver Spring). 2014;22(3):836-41. doi:10.1002/oby.20403.
12. Divakaran V. Hepcidin in anemia of chronic heart failure Am J Hematol. 2011; 86(1):107-9. doi:10.1002/ajh.21902.
13. Соломахина Н.И., Находнова Е.С., Гитель Е.П., Беленков Ю.Н. Гепсидин и его связь с воспалением у больных с анемией хронических заболеваний на фоне ХСН в пожилом и старческом возрасте. Кардиология. 2018;58(S2):4-11. doi:10.18087/cardio.2457.
14. Ohno Y, Hanawa H, Jiao S, et al. Liver congestion in heart failure contributes to inappropriately increased serum hepcidin despite anemia. J Exp Med. 2015;235:69-79. doi:10.1620/tjem.235.69.
15. Jamali R, Razavizade M, Arj A, Aarabi MH. Serum adipokines might predict liver histology findings in non-alcoholic fatty liver disease. World J Gastroenterol. 2016;22(21):5096-103. doi:10.3748/wjg.v22.i21.5096.
