Цель. Выявить основные социально-демографические, психологические, гемодинамические и метеорологические предикторы повышения артериального давления (АД) в холодный сезон у пациентов Московского региона со стабильной артериальной гипертонией (АГ). Материал и методы. В исследовании, проведенном в Национальном медицинском исследовательском центре терапии и профилактической медицины с 1997 по 2009 гг., приняли участие пациенты с АГ без тяжелых сопутствующих заболеваний, требующих регулярной терапии. На первом и втором визитах пациенты заполняли анкеты, которые оценивали их психологический статус (ПС) и качество жизни (КЖ), затем проводилось суточное мониторирование АД (СМАД). Оценка ПС, КЖ, СМАД проводилась на фоне предварительной отмены антигипертензивной терапии (более 3-5 сут.). Визиты должны были осуществляться в разные месяцы одного года, причем разность дневных температур окружающей среды между первым и вторым визитами должна была составлять 5 °С и больше. ПС оценивалось с использованием опросника СМОЛ (Сокращенный Многофакторный Опросник для исследования Личности, КЖ — опросника GWBQ (General Well-Being Questionnaire). Выраженность сезонного повышения артериального давление (ΔАД) при снижении окружающей температуры рассчитывалась как разность между показателями АД, которые фиксировались в более холодный сезон и уровнями АД, полученными в более теплый сезон (по результатам СМАД). Проводился многофакторный регрессионный анализ для оценки взаимодействия между выраженностью сезонных изменений АД и исходными гемодинамическими данными, социально-демографическими показателями, психологическими характеристиками, КЖ пациентов с АГ. Результаты. В исследовании приняли участие 137 пациентов (77 (56 %) женщин и 60 (44 %) мужчин), средний возраст — 55,7 ± 0,8 лет, индекс массы тела (ИМТ) — 28,9 ± 0,4 кг/м2, длительность АГ — 11,9 ± 0,8 лет. У 70 пациентов оценен ПС, у 81 — КЖ. По результатам СМАД определены средние исходные амбулаторные показатели АД: дневные САД (САДд) — 144,7 ± 1,8 мм рт. ст., ночные САД (САДн) — 126,0 ± 1,2 мм рт. ст., дневные ДАД (ДАДд) — 91,6 ± 0,8 мм рт. ст., ДАД за ночь (ДАДн) — 75,1 ± 0,8 мм рт. ст. При проведении регрессионного анализа выявлено, что предикторами выраженности сезонного повышения АД были: 1) для САДд и для ДАДд — шкала 5 опросника КЖ (психологическая составляющая); 2) для ДАДн — диастолический эффект белого халата (ЭБХ). Определены несколько предикторов снижения АД в более холодный сезон: для ДАДд — это систолический ЭБХ и ИМТ. Заключение. Основными гемодинамическими предикторами выраженности сезонных изменений АД стали уровни ЭБХ. Психологическая составляющая КЖ являлась предиктором повышения дневного САД и ДАД, а ИМТ — дневного снижения ДАД — в холодный сезон.
1. Бойцов С. А., Шальнова С. А., Деев А. Д. Эпидемиологическая ситуация как фактор, определяющий стратегию действий по снижению смертности в Российской Федерации. Терапевтический архив. 2020;92(1):4-9] DOI: 10.26442/00403660.2020.01.000510.
2. Marti-Soler H, Gonseth S, Gubelmann P, et al. Seasonal variation of overall and cardiovascular mortality: a study in 19 countries from different geographic locations. PLoS One. 2014;9(11):e113500. DOI: 10.1371/journal.pone.0113500.
3. Stewart S, Keates AK. Redfern A, McMurray JJV. Seasonal variations in cardiovascular disease. Nat Rev Cardiol. 2017;14(11):654-64. DOI: 10.1038/nrcardio.2017.76.
4. Abrignani MG, Corrao S, Biondo GB, et al. Influence of climatic variables on acute myocardial infarction hospital admissions. Int J Cardiol. 2009;137(2):123–9. DOI:10.1016/j.ijcard.2008.06.036.
5. Abrignani MG, Corrao S, Biondo GB, et al. Effects of ambient temperature, humidity, and other meteorological variables on hospital admissions for angina pectoris. Eur J Prev Cardiol. 2012;19(3):342-8. DOI: 10.1177/1741826711402741.
6. Gotsman I, Zwas D, Admon D, et al. Seasonal variation in hospital admission in patients with heart failure and its effect on prognosis. Cardiology. 2010;117(4):268-74. DOI: 10.1159/000323511.
7. Kershenbaum A, Kershenbaum A, Tarabeia J, et al. Unraveling seasonality in population averages: an examination of seasonal variation in glucose levels in diabetes patients using a large population- based data set. Chronobiol Int. 2011;28(4):352-60. DOI: 10.3109/07420528.2011.560315.
8. Kuzmenko NV, Tsyrlin VA, Pliss MG, et al. Seasonal variations in levels of human thyroid-stimulating hormone and thyroid hormones: a meta-analysis. Chronobiol Int. 2021;38(3):301-17. DOI: 10.1080/07420528.2020.1865394.
9. Donahoo WT, Jensen DR, Shepard TY, Eckel RH. Seasonal variation in lipoprotein lipase and plasma lipids in physically active, normal eight humans. J Clin Endocrinol Metab. 2000;85(9):3065-8. DOI: 10.1210/jcem.85.9.6816.
10. Woodhouse PR, Khaw KT, Plummer M, et al. Seasonal variations of plasma fibrinogen and factor VII activity in the elderly: winter infections and death from cardiovascular disease. Lancet. 1994;343:435-9. DOI: 10.1016/s0140-6736(94)92689-1.
11. Radke KJ, Izzo Jr JL. Seasonal variation in haemodynamics and blood pressure-regulating hormones. J Hum Hypertens. 2010;24(6):410-6. DOI: 10.1038/jhh.2009.75.
12. Sega R, Cesana G, Bombelli M, et al. Seasonal variation in home ambulatory blood pressure in the PAMELA population. Pressione Arteriose Monitorate E Loro Associazioni. J Hypertens. 1998;16:1585-92. DOI: 10.1097/00004872-199816110-00004.
13. Barbosa ECD, Farina GS, Basso CS, et al. Seasonal variation in blood pressure: what is still missing? Front Cardiovasc Med. 2023;10:1233325. DOI:10.3389/fcvm.2023.1233325.
14. Narita K, Hoshide S, Kario K. Short- to long-term blood pressure variability: Current evidence and new evaluations. Hypertens Res. 2023;46(4):950-8. DOI: 10.1038/s41440-023-01199-w.
15. Kayano H, Koba S, Matsui T, et al. Anxiety disorder is associated with nocturnal and early morning hypertension with or without morning surge: ambulatory blood pressure monitoring. Circ J. 2012;76:1670-77. DOI: 10.1253/circj.cj-11-1085.
16. Rothwell PM, Howard SC, Dolan E, et al. Prognostic significance of visit-to-visit variability, maximum systolic blood pressure, and episodic hypertension. Lancet. 2010;375:895-905. DOI: 10.1016/S0140-6736(10)60308-X.
17. Mena LJ, Felix VG, Melgarejo JD, Maestre GE. 24-Hour Blood Pressure Variability Assessed by Average Real Variability : A Systematic Review and Meta-Analysis. J Am Heart Assoc. 2017;6(10):e006895. DOI: 10.1161/JAHA.117.006895.
18. Козюля В. Г. Применение психологического теста СМОЛ для исследования подростков : кратое руководство. 2-е изд. М.: Фолиум, 1995.
19. Метелица В. И., Дуда С. Г., Островская Т. П. и др. Многоцентровое исследование "Каптоприл и качество жизни": влияние антигипертензивных средств основных групп на качество жизни больных из различных популяций. Терапевтический архив: 1996:68(4);29-36.
20. Owens P, Atkins N, O’Brien E. Diagnosis of white coat hypertension by ambulatory blood pressure monitoring. Hypertension. 1999;34(2):267-72. DOI: 10.1161/01.hyp.34.2.267.
21. Zuther P, Witte K, Lemmer B. ABPM-FIT and CV-SORT: an easy-to-use software package for detailed analysis of data from ambulatory blood pressure monitoring. Blood Press Monit. 1996;1(4):347-54.
22. Spruill TM, Pickering TG, Schwartz JE, et al. The impact of perceived hypertension status on anxiety and the white coat effect. Ann Behav Med. 2007;34(1): 1-9. DOI: 10.1007/BF02879915.
23. Ogedegbe G, Pickering TG, Clemow L, et al. The misdiagnosis of hypertension: the role of patient anxiety. Arch Intern Med. 2008;168(22):2459-65. DOI: 10.1001/archinte.168.22.2459.
24. Lantelme P, Milon H, Gharib C, et al. White coat effect and reactivity to stress: cardiovascular and autonomic nervous system responses. Hypertension. 1998;31(4):1021-9. DOI: 10.1161/01.hyp.31.4.1021.
25. Palatini P, Palomba D, Bertolo O, et al. The white-coat effect is unrelated to the difference between clinic and daytime blood pressure and is associated with greater reactivity to public speaking. J Hypertens. 2003;21(3):545-53. DOI: 10.1097/00004872-200303000-00020.
26. Kristal- Boneh E, Harari G, Green MS, Ribak J. Body mass index is associated with differential seasonal change in ambulatory blood pressure levels. Am J Hypertens. 1996;9(12 Pt 1):1179-85. DOI: 10.1016/S0895-7061(96)00251-8.
27. Nakajima J, Kawamura M, Fujiwara T, Hiramori K. Body height is a determinant of seasonal blood pressure variation in patients with essential hypertension. Hypertens Res. 2000;23(6):587-92. DOI: 10.1291/hypres.23.587.
