Цель. Научное обоснование индивидуально-типологического подхода в анализе функционального состояния организма студентов-медиков.Материал и методы. У студентов с умеренным (I группа) и выраженным (II группа) преобладанием центральной регуляции, с умеренным (III группа) и выраженным (IV группа) преобладанием автономной регуляции проведен сравнительный анализ показателей вариабельности сердечного ритма, функционального состояния миокарда и центральной нервной системы.Результаты. Установлено, что у 53,3% студентов III группы отсутствовали отклонения в функциональном состоянии миокарда, регистрировались максимальные значения устойчивости нервной реакции (2,0 [1,5-2,3] ед.), уровня функциональных возможностей нервной системы (3,3 [2,7-3,5] ед.) относительно данных студентов других групп, формирование нормальной и незначительно сниженной умственной работоспособности (93,6%), удовлетворительной биологической адаптации (33,3%). У студентов II группы относительно данных студентов III группы выявлено увеличение индексов "миокард" в 1,2 раза, "ритм" в 1,8-1,9 раза, альтернации Т зубца в 1,3 раза и электрической нестабильности миокарда в 2 раза, а также снижение устойчивости нервной системы в 2,5 раза, уровня ее функциональных возможностей в 1,7 раза, формирование сниженной работоспособности (55,6%) и неудовлетворительной биологической адаптации (35,2%). У студентов IV группы функциональное состояние характеризовалось развитием нарушений регуляции сердечного ритма (94,1%) пограничными отклонениями в функциональном состоянии миокарда (76,5%), снижением относительно студентов III группы устойчивости нервной реакции в 1,7 раза и уровня функциональных возможностей нервной системы в 1,3 раза, сниженной работоспособностью (38,5%) и неудовлетворительной биологической адаптацией (58,8%).Заключение. Дифференциация студентов в зависимости от индивидуально-типологических особенностей вегетативной регуляции сердечного ритма позволяет выявлять студентов "группы риска" с выраженным доминированием автономной и центральной регуляции сердечного ритма, что становится отправной точкой для реализации дифференцированных методов здоровьесберегающей педагогики.
1. Евсевьева М. Е., Ерёмин М. В., Сергеева О. В. и др. Проспективный анализ основных факторов риска и сосудистого статуса у студентов за время обучения в медицинском вузе. Российский кардиологический журнал. 2023;28(2):5143. doi:10.15829/1560-4071-2023-5143.
2. Аминова О. С., Тятенкова Н. Н., Соколова С. Б. Проблема сохранения и укрепления здоровья студенческой молодежи (научный обзор). Вопросы школьной и университетской медицины и здоровья. 2023;(1):9-15.
3. Медведева О. В., Кирюшин В. А., Максимова Е. С. Интегральная оценка уровня здоровья и здоровьесберегающего поведения студентов медицинского вуза. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2023;(1):572-9. doi:10.24412/2312-2935-2023-1-570-579.
4. Меерманова И. Б., Седач Н. Н., Большакова И. А. и др. Современное состояние и проблемы здоровья студенческой молодежи. Медицина и экология. 2019;(2):5-11.
5. Грошева Е. С., Соколова Н. В., Губина О. И. Изучение влияния экзаменационного стресса на показатели умственной работоспособности студентов вуза. Гигиена и санитария. 2019;98(5):527-33 doi:10.18821/0016-9900-2019-98-5-527-533.
6. Бобрищева-Пушкина Н. Д., Кузнецова Л. Ю., Попова О. Л. Экзаменационный стресс у студентов медицинских вузов: распространённость, причины и профилактика. Гигиена и санитария. 2018;97(5):456-60. doi:10.18821/0016-9900-2018-97-5-456-460.
7. Попов В. И. Актуализация проблемы охраны здоровья студенческой молодежи. Вопросы школьной и университетской медицины и здоровья. 2021;(4):46-7.
8. Баевский Р. М., Иванов Г. Г., Чирейкин Л. В. и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем. Вестник аритмологии. 2001;(24):69-85.
9. Баевский Р. М., Берсенева А. П. Введение в донозологическую диагностику. М.: Слово. 2008. 220 c. ISBN: 978-5-900228-77-8.
10. Шлык Н. И. Сердечный ритм и тип регуляции у детей, подростков и спортсменов: монография. Ижевск. 2009. 259 с. ISBN: 978-5-904524-24-1.
11. Севостьянова М. С., Логинова И. О., Семичев Е. В. Специфика психологических переживаний спортсменов 7-11 лет с различными типами вегетативной регуляции. Современные вопросы биомедицины. 2021;5(4):100-11. doi:10.51871/2588-0500_2021_05_04_10.
12. Сатаркулова А. М., Шаназаров А. С. Вариабельность сердечного ритма и типологические особенности вегетативной регуляции у иностранных студентов при ортостатической пробе. Вестник Ошского государственного университета. 2018;(1):167-73.
13. Шлык Н. И., Алабужев А. Е., Шумихина И. И. Индивидуальный подход к анализу тренировочного процесса по данным вариабельности сердечного ритма у легкоатлетов-бегунов в условиях среднегорья. Теория и практика физической культуры. 2017;(1):15-8.
14. Сатаркулова А. М. Функциональное состояние и адаптационный потенциал у иностранных студентов с различным типом вегетативной регуляции в процессе обучения. Ульяновский медико-биологический журнал. 2020;(1):118-26.
15. Шлык Н. И., Зуфарова Э. И. Нормативы показателей вариабельности сердечного ритма у исследуемых 16-21 года с разными преобладающими типами вегетативной регуляции. Вестник Удмуртского университета. 2013;(4):97-105.
16. Мальцев В. П., Говорухина А. А., Мальков О. А. Особенности вариабельности сердечного ритма студентов в зависимости от пола и типа вегетативной регуляции. Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Биология. Химия. 2022;8(4):126-35.
17. Сула А. С., Рябыкина Г. В., Гришин В. Г. ЭКГ-анализатор КардиоВизор-06с: новые возможности выявления ишемии миокарда при скрининговых обследованиях и перспективы использования в функциональной диагностике. Функциональная диагностика. 2003;(2):69-77.
18. Иванов Г. Г., Ткаченко С. Б., Баевский Р. М. и др. Диагностические возможности характеристик дисперсии ЭКГ-сигнала при инфаркте миокарда (по данным ЭКГ-анализатора "КардиоВизор-06сИ"). Функциональная диагностика. 2005;(4):1-17.
19. Иванов Г. Г., Сула А. С. Дисперсионное ЭКГ-картирование: теоретические основы и клиническая практика. Москва: Техносфера. 2009. 192 с. ISBN: 978-5-94836-225-0.
20. Forte G, Favieri F, Casagrande M. Heart Rate Variability and Cognitive Function: A Systematic Review. Front Neurosci. 2019; 13:710. doi:10.3389/fnins.2019.00710.
21. Hilgarter K, Schmid-Zalaudek K, Csanády-Leitner R, et al. Phasic heart rate variability and the association with cognitive performance: A cross-sectional study in a healthy population setting. PLoS One. 2021;16(3):e0246968. doi:10.1371/journal.pone.0246968.
22. Maheshwari A, Norby FL, Soliman EZ, et al. Low heart rate variability in a 2-Minute electrocardiogram recording is associated with an increased risk of sudden cardiac death in the general population: the atherosclerosis risk in communities study. PLoS One. 2016;11:e0161648. doi:10.1371/journal.pone.0161648.
23. He Z. The control mechanisms of heart rate dynamics in a new heart rate nonlinear time series model. Sci Rep. 2020;10:4814. doi:10.1038/s41598-020-61562-6.
24. Goldberger JJ, Arora R, Buckley U, et al. Autonomic nervous system dysfunction: JACC focus seminar. J Am Coll Cardiol. 2019;73:1189-206. doi:10.1016/j.jacc.2018.12.064.
25. Henriques T, Ribeiro M, Teixeira A, et al. Nonlinear Methods Most Applied to Heart-Rate Time Series: A Review. Entropy (Basel). 2020;22(3):309. doi:10.3390/e22030309.
26. Barthelemy J-C, Pichot V, Hupin D, et al. Targeting autonomic nervous system as a biomarker of well-ageing in the prevention of stroke. Front Aging Neurosci. 2022;14:969352. doi:10.3389/fnagi.2022.969352.
27. Agorastos A, Mansueto AC, Hager T, et al. Heart Rate Variability as a Translational Dynamic Biomarker of Altered Autonomic Function in Health and Psychiatric Disease. Biomedicines. 2023; 11(6):1591. doi:10.3390/biomedicines11061591.
28. Борисенко Т. Л., Снежицкий В. А., Фролов А. В. Клиническое значение нелинейных параметров вариабельности сердечного ритма у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Журнал Гродненского государственного медицинского университета. 2020;18(3):223-9. doi:10.25298/2221-8785-2020-18-3-223-229.
29. Носовский А. М., Поздняков С. В., Каминская Е. В. Математические методы оценки вариабельности сердечного ритма (обзор). Norwegian Journal of Development of the International Science. 2018;16(1):22-39.
