Цель. На основе клинического, инструментального и лабораторного обследований создать комплексную модель персонифицированного отбора пациентов с хронической сердечной недостаточностью (ХСН) на проведение сердечной ресинхронизирующей терапии (СРТ). Установить диагностическую ценность созданной модели в прогнозировании 5-летней выживаемости.Материал и методы. В исследование был включен 141 пациент с ХСН (мужчин 77,3%, женщин 22,7%). Средний возраст пациентов на момент имплантации составил 60,0 [53,0; 66,0] лет. Все пациенты имели ХСН II-IV функционального класса (ФК) по классификации New-York Heart Association (NYHA), фракцию выброса (ФВ) левого желудочка (ЛЖ) ≤35%, QRS ≥130 мс. Пациенты случайным образом были разделены на обучающую (n=95) и тестовую (n=36) выборки, которые были сопоставимы по основным клиническим и морфофункциональным характеристикам.Результаты. В индекс были включены показатели, имеющие значимую связь с 5-летней выживаемостью по результатам регрессии Кокса: мужской пол, наличие инфаркта миокарда в анамнезе, наличие артериальной гипертонии, QRS <150 мс, отсутствие блокады левой ножки пучка Гиса, PR ≥200 мс при наличии синусового ритма/отсутствие радиочастотной аблации атриовентрикулярного соединения при фибрилляции предсердий, ФК ХСН по NYHA III, IV, ФВ ЛЖ <30%, конечно-диастолический объем ЛЖ ≥235,0 мл, NT-proBNP ≥2692,0 нг/мл. На основании β-коэффициентов всем переменным присваивались баллы. В обучающей выборке значение индекса ≥45 баллов продемонстрировало чувствительность 82,4% и специфичность 67,2% в прогнозировании 5-летней выживаемости (AUC 0,873; р<0,001). Применение индекса на тестовой выборке продемонстрировало сопоставимые результаты (AUC 0,718; p=0,020; чувствительность — 71,4%, специфичность — 62,5%). Также на обучающей выборке значение индекса ≥45 баллов ассоциировалось с выживаемостью в течение 1 года (чувствительность — 84,6%, специфичность — 58,1%, AUC 0,811; р<0,001).Заключение. Создан индекс персонифицированного отбора на СРТ, позволяющий с высокой степенью точности прогнозировать 5-летнюю выживаемость, а также выживаемость в течение 1 года, независимо от действующих критериев отбора.
1. Мареев В.Ю., Фомин И. В., Агеев Ф. Т. и др. Клинические рекомендации ОССН — РКО — РНМОТ. Сердечная недостаточность: хроническая (ХСН) и острая декомпенсированная (ОДСН). Диагностика, профилактика и лечение. Кардиология. 2018;58(6S):8-158. doi:10.18087/cardio.2475.
2. Lacour P, Dang PL, Morris DA, et al. The effect of iron deficiency on cardiac resynchronization therapy: results from the RIDE-CRT Study. ESC Heart Fail. 2020;7(3):1072-84. doi:10.1002/ehf2.12675.
3. Солдатова А.М., Кузнецов В.А., Гизатулина Т.П. и др. Взаимосвязь удлиненного интервала PR электрокардиограммы с отдаленной выживаемостью пациентов с хронической сердечной недостаточностью на фоне сердечной ресинхронизирующей терапии. Российский кардиологический журнал. 2020;25(1):3348. doi:10.15829/1560-4071-2020-1-3348.
4. Feeny AK, Rickard J, Patel D, et al. Machine Learning Prediction of Response to Cardiac Resynchronization Therapy: Improvement Versus Current Guidelines. Circ Arrhythm Electrophysiol. 2019;12(7):e007316. doi:10.1161/CIRCEP.119.007316.
5. Tokodi M, Schwertner WR, Kovacs A, et al. Machine learning-based mortality prediction of patients undergoing cardiac resynchronization therapy: the SEMMELWEIS-CRT score. Eur Heart J. 2020;41(18):1747-56. doi:10.1093/eurheartj/ehz902.
6. Gasparini M, Klersy C, Leclercq C, et al. Validation of a simple risk stratification tool for patients implanted with Cardiac Resynchronization Therapy: the VALID-CRT risk score. Eur J Heart Fail. 2015;17(7):717-24. doi:10.1002/ejhf.269.
7. Providencia R, Marijon E, Barra S, et al. Usefulness of clinical risk score to predict the response to cardiac resynchronization therapy. Int J Cardiol. 2018;260:82-7. doi:10.1016/j.ijcard.2018.02.012.
8. Spinale FG, Meyer TE, Stolen CM, et al. SMART-AV Trial Investigators. Development of a biomarker panel to predict cardiac resynchronization therapy response: Results from the SMART-AV trial. Heart Rhythm. 2019;16(5):743-53. doi:10.1016/j.hrthm.2018.11.026.
9. Loutfi M, Nawar M, Eltahan S, et al. Predictors of response to cardiac resynchronization therapy in chronic heart failure patients. The Egyptian Heart Journal. 2016;68(4):227-36. doi:10.1016/j.ehj.2016.01.001.
10. Levy WC, Mozaffarian D, Linker DT, et al. The Seattle Heart Failure Model: prediction of survival in heart failure. Circulation. 2006;113(11):1424-33. doi:10.1161/ CIRCULATIONAHA.105.584102.
11. Hoke U, Mertens B, Khidir MJH, et al. Usefulness of the CRT-SCORE for Shared Decision Making in Cardiac Resynchronization Therapy in Patients With a Left Ventricular Ejection Fraction of
12. van der Heijden AC, Levy WC, van Erven L, et al. Prognostic Impact of Implementation of QRS Characteristics in the Seattle Heart Failure Model in ICD and CRT-D Recipients. Pacing Clin Electrophysiol. 2016;39(6):565-73. doi:10.1111/pace.12862.
13. Regoli F, Scopigni F, Leyva F, et al. Validation of Seattle Heart Failure Model for mortality risk prediction in patients treated with cardiac resynchronization therapy. Eur J Heart Fail. 2013;15(2):211-20. doi:10.1093/eurjhf/hfs162.
14. Kang Y, Cheng L, Cui J, et al. A new score system for predicting response to cardiac resynchronization therapy. Cardiol J. 2015;22(2):179-87. doi:10.5603/CJ.a2014.0089.
15. Maass AH, Vernooy K, Wijers SC, et al. Refining success of cardiac resynchronization therapy using a simple score predicting the amount of reverse ventricular remodelling: results from the Markers and Response to CRT (MARC) study. Europace. 2018;20(2):e1-e10. doi:10.1093/europace/euw445.
16. Vegh EM, Kandala J, Januszkiewicz L, et al. A new simplified electrocardiographic score predicts clinical outcome in patients treated with CRT. Europace. 2018;20(3):492-500. doi:10.1093/europace/euw382.
17. Kydd AC, Khan FZ, Ring L, et al. Development of a multiparametric score to predict left ventricular remodelling and prognosis after cardiac resynchronization therapy. Eur J Heart Fail. 2014;16(11):1206-13. doi:10.1002/ejhf.167.
