Цель. Определить влияние социальной поддержки на риск возникновения инфаркта миокарда (ИМ) в открытой популяции населения 25-64 лет в России/Сибири.Материал и методы. В рамках III скрининга программы ВОЗ “MONICA-psychosocial” обследована случайная репрезентативная выборка населения обоего пола 25-64 лет Новосибирска в 1994г (мужчины: n=657 44,3±0,4 года, отклик — 82,1%; женщины: n=689, 45,4±0,4 года, отклик — 72,5%). Программа скринирующего обследования включала: регистрацию социально-демографических данных, определение социальной поддержки (ICC — индекс близких контактов, SNI — индекс социальных связей). Срок проспективного наблюдения за участниками составил 16 лет. В исследовании выделены конечные точки — впервые возникшие случаи ИМ.Результаты. В открытой популяции населения 25-64 лет низкий ICC был у 62% мужчин и 56,8% женщин (х2=22,603 df=2 P=0,0001). При распределении по возрастным группам наиболее низкий ICC наблюдался у мужчин в возрастной группе 55-64 лет — 64,6% (х2=14,85 df=2 P=0,0001) и у женщин в возрасте 35-44 лет — 60,6% (х2=3,917 df=2 P=0,141). Низкий SNI в открытой популяции 25-64 лет был у 43,5% мужчин и 33,9% женщин (х2=21,546 df =2 P=0,0001). Наиболее низкий SNI среди мужчин был среди лиц молодой возрастной группы 25-34 лет — 50% (х2=15,894 df=3 P=0,001), у женщин — в группе 35-44 лет (39,4%) (х2=1,071 df=3 P=1). За 16-летний период наблюдения однофакторный регрессионный анализ Кокса показал увеличение риска развития ИМ среди лиц с низким показателем индекса ICC у мужчин в 5,2 (95% доверительный интервал (ДИ) 1,947-19,383; p<0,05) раз и женщин в 4,9 раз (95% ДИ 1,108-21,762; p<0,05). Риск развития инфаркта миокарда за 16-летний период наблюдения в однофакторной регрессионной модели Кокса был выше у лиц с низким показателем индекса SNI, как среди мужчин ОР=3,1 (95% ДИ 1,138-9,247; p<0,05), так и среди женщин ОР=2,9 (95% ДИ 1,040-8,208; p<0,05). С помощью многофакторного моделирования установлено увеличение риска возникновения ИМ у лиц с низким уровнем социальной поддержки: среди мужчин с неблагополучным семейным положением, занимающихся физическим трудом, а среди женщин — с низким уровнем образования. Заключение. Социальная поддержка является протективным фактором риска развития ИМ, как у мужчин, так и у женщин.
1. Tanaka A, Shipley MJ, Welch CA, et al. Socioeconomic inequality in recovery from poor physical and mental health in mid-life and early old age: prospective Whitehall II cohort study. J Epidemiol Community Health. 2018;72 (4):309-13. doi:10.1136/jech-2017-209584.
2. Liao J, Brunner EJ. Structural and functional measures of social relationships and quality of life among older adults: does chronic disease status matter? Qual Life Res. 2016;25 (1) :153-64. doi:10.1007/s11136-015-1052-1.
3. Holt-Lunstad J, Smith T B, Baker M, et al. Loneliness and Social Isolation as Risk Factors for Mortality: A Meta-Analytic Review Perspectives on Psychological Science. 2015;10 (2) :227-37 doi:10.1177/1745691614568352.
4. Holt-Lunstad J, Smith TB, Layton JB. Social Relationships and Mortality Risk: A Metaanalytic Review. PLoS Med. 2010;7 (7): e1000316. doi:10.1371/journal.pmed.1000316.
5. Hawkley LC, Cacioppo JT. Loneliness matters: a theoretical and empirical review of consequences and mechanisms. Ann Behav Med. 2010;40 (2):218-27. doi:10.1007/s12160-010-9210-8.
6. Shankar A, McMunn A, Banks J, et al. Loneliness, social isolation, and behavioral and biological health indicators in older adults. Health Psychol. 2011;30 (4):377-85. doi:101037/a0022826.
7. Hackett RA, Hamer M, Endrighi R, et al. Loneliness and stress-related inflammatory and neuroendocrine responses in older men and women. Psychoneuroendocrinology. 2012;37 (11):1801-9. doi:10.1016/j.psyneuen.2012.03.016.
8. Leigh-Hunt N, Bagguley D, Bash K, et al. An overview of systematic reviews on the public health consequences of social isolation and loneliness. Public Health. 2017;152:157-71. doi:10.1016/j.puhe.2017.07.035.
9. Valtorta NK, Kanaan M, Gilbody S, et al. Loneliness and social isolation as risk factors for coronary heart disease and stroke: systematic review and meta-analysis of longitudinal observational studies. Heart. 2016;102 (13):1009-16.
10. Valtorta NK, Kanaan M, Gilbody S, et al. Loneliness, social isolation and risk of cardiovascular disease in the English Longitudinal Study of Ageing. Eur J Prev Cardiol. 2018;25 (13):1387-96. doi:10.1177/2047487318792696.
11. MONICA Monograph and Multimedia Sourcebook World's largest study of heart disease, stroke, risk factors, and population trends 1979-2002. Ed. Hugh Tunstall-Pedoe. Prepared by Hugh Tunstall-Pedoe (Dundee), Kari Kuulasmaa (Helsinki), Hanna Tolonen (Helsinki), Moira Davidson (Dundee), Shanthi Mendis (Geneva) with 64 other contributors for The WHO MONICA Project. Accessed Nov 9, 2017.
12. Berkman LF, Syme SL. Social networks, host resistance, and mortality: A nine-year follow-up of Alameda county residents. American Journal of Epidemiology, Am J Epidemiol. 2017;185 (11):1070-88. doi:10.1093/aje/kwx103.
13. Бююль А, Цёфель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ООО “ DiaSoftЮП”. 2015. c.608.
14. Pandis N. The chi-square test. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2016;150 (5):898-9. doi:10.1016/j.ajodo.2016.08.009.
15. Cox DR. Regression Models and Life Tables. Journal of the Royal Statistical Society Series B. 1972;34:187-220.
16. Soulsby LK, Bennett KM. Marriage and Psychological Wellbeing: The Role of Social Support Department of Psychological Sciences Psychology. 2015;6,1349-59. doi:10.4236/psych.2015.611132.
17. Wenger NK. Juggling Multiple Guidelines: A Woman's Heart in the Balance. J Womens Health (Larchmt). 2016;25 (3):213-21. doi:10.1089/jwh.2015.5467.
18. Olomu AB, Grzybowski M, Ramanath VS, et al. Evidence of disparity in the application of quality improvement efforts for the treatment of acute myocardial infarction: the American College of Cardiology's Guidelines Applied in Practice Initiative in Michigan. Am Heart J. 2010;159 (3):377-84. doi:10.1016/j.ahj.2009.12.014.
19. Gellert P, Hausler A, Suhr R, et al Testing the stress-buffering hypothesis of social support in couples coping with early-stage dementia. PLoS One. 2018;13 (1): e0189849. doi:10.1371/journal.pone.0189849.
