Цель. Изучить характер взаимосвязей толщины эпикардиальной жировой ткани (тЭЖТ), биомаркеров воспаления и метаболической дисфункции у пациентов с документированной ишемической болезнью сердца (ИБС) и различной выраженностью коронарного атеросклероза.Материал и методы. Исследование составили 89 пациентов (47 мужчин и 42 женщины) с документированной стабильной ИБС в возрасте 62,2±6,5 лет, у которых оценивали наличие и выраженность коронарного атеросклероза по данным ангиографии с расчетом индекса Gensini Score (GS). Проводили ультразвуковую оценку тЭЖТ. Определяли содержание глюкозы, липидных фракций, апобелков, С-реактивного белка высокочувствительным методом (hsСРБ), провоспалительных цитокинов и адипокинов.Результаты. В общей выборке пациентов медиана индекса GS составила 13,5 (3,5; 43) баллов, медиана тЭЖТ — 4,93 (3,95; 6,0) мм, медиана hsСРБ — 2,1 (1,02; 3,65) мг/л. Корреляционные взаимосвязи индекса GS с индексом массы тела, окружностью талии, тЭЖТ, hsСРБ, показателями липидного и углеводного обмена в общей группе пациентов отсутствовали. В ходе линейного регрессионного анализа установлен независимый вклад hsСРБ >2,1 мг/л в формирование первых двух тертилей выборки значений GS (при 0≤ GS ≤28 оценка коэффициента парной линейной регрессии hsСРБ на GS β=0,55 при уровне значимости р=0,0221), тогда как у пациентов со значениями индекса GS из третьей тертили (GS >28 баллов) рост этого показателя имел независимую ассоциацию с возрастанием тЭЖТ (оценка коэффициента парной линейной регрессии тЭЖТ на GS β=0,56 при уровне значимости р=0,0015). Диапазон изменений hsСРБ не влиял на значение оценки коэффициента β в моделях парной линейной регрессии у пациентов с GS >28 баллов (n=29) и в подгруппе пациентов с GS >28 и hsСРБ >2,1 мг/л (n=18).Заключение. Установлено отсутствие независимой ассоциации между тЭЖТ и незначительными или умеренной выраженности атеросклеротическими поражениями коронарных артерий (при значениях индекса GS ≤28 баллов) у пациентов с документированной ИБС, тогда как независимым маркером возрастания индекса GS является содержание hsСРБ, превышающее 2,1 мг/л. Независимый вклад в формирование выраженного КА (при значениях индекса GS >28 баллов) в равной степени вносят и утолщение ЭЖТ, и умеренно повышенный уровень hsСРБ.
1. Jacobellis G. Local and systemic effect of the multifaceted epicardial adipose tissue depot. Nat Rev Endocrinol.2015;11(6):363-71. doi:10.1038/nrendo.2015.58.
2. Чумакова Г. А., Веселовская Н. Г. Клиническое значение висцерального ожирения. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2016. 200 с. ISBN 978-5-9704-3988-3.
3. Meenakshi K, Rajendran M, Srikumar S, et al. Epicardial fat thickness: A surrogate marker of coronary artery disease — Assessment by echocardiography. Indian Heart J.2016;68(3):336-41. doi:10.1016/j.ihj.2015.08.005.
4. Ansari AM, Mohebati M, Pousadegh F, et al. Is echocardiographic epicardial fat thickness increased in patients with coronary artery disease? A systematic review and metaanalysis. Electronic Physician. 2018;10(9):7249-58. doi:10.19082/7249.
5. Habib SS, Al Masri A. Relationship of high sensitivity C-reactive protein with presence and severity of coronary artery disease. J Clin Sci Res.2012;3:126-30. doi:10.15380/2277-5706.jcsr.12.021.
6. Razban MM, Eslami M, Bagherzaden A. The relationship between serum levels of hs-CPR and coronary lesion severity. Clujul Medical. 2016;89(3):352-64. doi:10.15386/cjmed-633.
7. Eltoft A, Arntzen KA, Hansen JB, et al. C-reactive protein in atherosclerosis — A risk marker but not a causal factor? A 13-year population-based longitudinal study: The Tromsø study. Atherosclerosis. 2017;263:293-300. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2017.07.001.
8. Lai YH, Yun CH, Yang FS, et al. Epicardial adipose tissue relating to anthropometrics, metabolic derangements and fatty liver disease independently contributes to serum high-sensitivity C-reactive protein beyond body fat composition: a study validated with computed tomography. J Am Soc Echocardiogr. 2012;25(2):234-41. doi:10.1016/j.echo.2011.09.018.
9. Консенсус российских экспертов по проблеме метаболического синдрома в Российской Федерации: определение, диагностические критерии, первичная профилактика и лечение. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2010;9(5):4-11.
10. Iacobellis G, Assael F, Ribaudo MC, et al. Epicardial fat from echocardiography: a new method for visceral adipose tissue prediction. Obes Res. 2003;11:304-10. doi:10.1038/oby.2003.45.
11. Caselli C, De Graaf MA, Lorenzoni V, et al. HDL cholesterol, leptin and interleukin-6 predict high risk coronary anatomy assessed by CT angiography in patients with stable chest pain. Atherosclerosis. 2015;241:55-61. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2015.04.811.
12. Iwayama T, Nitobe J, Watanabe T, et al. The role of epicardial adipose tissue in coronary artery disease in non-obese patients. J. of Cardiol. 2014;63:344-9. doi:10.1016/j.jjcc.2013.10.002.
13. Chechi K, Blanchard PG, Mathieu P, et al. Brown fat like gene expression in the epicardial fat depot correlates with circulating HDL-cholesterol and triglycerides in patients with coronary artery disease. Int J Cardiol. 2013;167(5):2264-70. doi:10.1016/j.ijcard.2012.06.008.
14. Maimaituxun G, Shimabukuro M, Salim HM, et al. Gender-linked impact of epicardial adipose tissue volume in patients who underwent coronary artery bypass graft surgery or non-coronary valve surgery. PLoS ONE. 2017;12(6):e0177170. doi:10.1371/journal.pone.0177170.
15. Кологривова И. В., Винницкая И. В., Кошельская О. А., Суслова Т. Е. Висцеральное ожирение и кардиометаболический риск: особенности гормональной и иммунной регуляции. Ожирение и метаболизм. 2017;14(3):3-10. doi:10/14341/OMET201733-10.
