Предсказательная ценность модели расчета эхокардиографических показателей у здоровых пациентов

А. А. Соколов; М. В. Солдатенко; А. В. Сморгон

Статья

Предсказательная ценность модели расчета эхокардиографических показателей у здоровых пациентов

А. А. Соколов,

М. В. Солдатенко,

А. В. Сморгон

2018

https://doi.org/10.15829/1560-4071-2018-12-98-102

Цель. Разработка модели расчета предсказанных значений основных показателей эхокардиографии (ЭхоКГ) у пациентов различного возраста и ростовесовых показателей.Материал и методы. В исследование включили 10604 практически здоровых пациента в возрасте от 1 дня до 65 лет. Среди них 5726 (54%) женского пола. Всем пациентам проводили, помимо общеклинического исследования, ЭхоКГ с измерением стандартных показателей согласно рекомендациям американского общества эхокардиографии. Измеряли площадь поверхности тела (ППТ). Проводили подбор регрессионной модели, которая наиболее адекватно связывает значения ЭхоКГ-показателей и росто-весовые значения.Результаты. Все ЭхоКГ-параметры показали значимую корреляцию с ППТ. Для получения более однородных когорт, пациентов разделили на четыре группы. Выделили новорожденных и взрослых. Группу детей разделили дополнительно по ППТ, на <0,3 м2 и >0,3 м2. Вычисленные уравнения регрессии оказались достоверными в обоих случаях — до и после разделения. Сравнение дисперсий остатков продемонстрировало лучшую зависимость у разделенных групп. При разделении также значительно увеличилась точность прогноза.Заключение. Предложенные математические модели релевантно предсказывают нормальные значения переменных. Метод хорошо подходит для расчета Z-индекса основных ЭхоКГ-показателей.

Соколов А. А., Солдатенко М. В., Сморгон А. В. Предсказательная ценность модели расчета эхокардиографических показателей у здоровых пациентов. Российский кардиологический журнал. 2018;(12):98-102. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2018-12-98-102

Цитирование

Список литературы

1. Lang RM, Badano LP, Mor-Avi V, et al. Recommendations for Cardiac Chamber Quantification by Echocardiography in Adults: An Update from the American Society of Echocardiography and the European Association of Cardiovascular Imaging. Journal of the American Society of Echocardiography. 2015;28:1-39.

2. Campbell RM, Douglas PS, Eidem BW et al. ACC / AAP / AHA / ASE / HRS / SCAI / SCCT / SCMR / SOPE 2014 appropriate use criteria for initial transthoracic echocardiography in outpatient pediatric cardiology: a report of the American College of Cardiology Appropriate Use Criteria Task Force, American Academy of Pediatrics, American Heart Association, American Society of Echocardiography, Heart Rhythm Society, Society for Cardiovascular Angiography and Interventions, Society of Cardiovascular Computed Tomography, Society for Cardiovascular Magnetic Resonance, and Society of Pediatric Echocardiography. Journal of the American College of Cardiology. 2014;64(19):2039-60.

3. Lopez L, Colan SD, Frommelt PC. Recommendations for Quantification Methods During the Performance of a Pediatric Echocardiogram: A Report From the Pediatric Measurements Writing Group of the American Society of Echocardiography Pediatric and Congenital Heart Disease Council. Journal of the American Society of Echocardiography. 2010;23:465-95.

4. Chubb H, Simpson JM. The use of Z-scores in paediatric cardiology. Annals of Pediatric Cardiology. 2012;5:179-84.

5. Neilan TG, Pradhan AD, King ME et al. Derivation of a size-independent variable for scaling of cardiac dimensions in a normal pediatric population. European Journal of Echocardiography. 2009;10:50-5.

6. Sluysmans T, Colan SD. Theoretical and empirical derivation of cardiovascular allometric relationships in children. Journal Applied Physiology. 2005;99:445-57.

7. Nevill AM, Bate S, Holder RL. Modeling physiological and anthropometric variables known to vary with body size and other confounding variables. American Journal Physical Anthropology. 2005;Suppl 41:141-53.

8. Hutchon DJR. The normal range of heart rate at birth in a healthy term neonate: a critical review of the evidence. Current Pediatric Research. 2016;20(1&2):7-10.

9. Nagasawa H. Evaluation of left ventricular volumes in the early neonatal period using three-dimensional echocardiography. Cardiology in the Young. 2014;24(4):685-93.

10. Nagasawa H, Kohno Y, Yamamoto Y, et al. Methodologic comparison of left ventricular stroke volumes in the early neonatal period by echocardiography. Pediatric Cardiology. 2014;35(8):1415-20.

11. Pettersen MD, Du W, Skeens ME, et al. Regression equations for calculation of Z-scores of cardiac structures in a large cohort of healthy infants, children, and adolescents: an echocardiographic study. Journal of the American Society of Echocardiography. 2008;21:922-34.

12. Warren AE, Boyd ML, O’Connell C et al. Dilatation of the ascending aorta in paediatric patients with bicuspid aortic valve: frequency, rate of progression and risk factors. Heart. 2006;92:1496-500.

13. McCrindle BW, Li JS, Minich LL, et al. Coronary artery involvement in children with Kawasaki disease: risk factors from analysis of serial normalized measurements. Circulation. 2007;116:174-9.

14. Foster BJ, Mackie AS, Mitsnefes M, et al. A novel method of expressing left ventricular mass relative to body size in children. Circulation. 2008;117:2769-75.

15. Olivieri L, Arling B, Friberg M, et al. Coronary artery Z score regression equations and calculators derived from a large heterogeneous population of children undergoing echocardiography. Journal of the American Society of Echocardiography. 2009;22:159-64.

Документы

Информация

Автор

А. А. Соколов НИИ Кардиологии Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук
М. В. Солдатенко НИИ Кардиологии Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук
А. В. Сморгон НИИ Кардиологии Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук

Название журнала

Российский кардиологический журнал

Ключевые слова

Статья