Цель. Выявить наличие или отсутствие связи между особенностями структуры индивидуальных комплексов клинических, функциональных, лабораторных и генетических показателей пациентов, перенесших инфаркт миокарда, с эффективностью интрамиокардиальной аутологичной клеточной терапии (ИАКТ). Материал и методы. Исследование проведено у 71 пациента, мужчин (87%) и женщин, страдающих ишемической болезнью сердца с функциональным классом хронической сердечной недостаточности (ХСН) III-IV (NYHA) в возрасте 37-76 лет (в среднем — 57,0±0,9 лет). Процедуру введения мобилизованных мононуклеаров крови и оценку клинической эффективности ИАКТ проводили на базе ФГБУ "НИИПК имени академика Е.Н. Мешалкина" МЗ РФ (Новосибирск). Оценивались показатели ишемического анамнеза, объем фракции выброса левого желудочка, уровень продукции TNF-a и GM-CSF в культуре клеток крови пациентов, количество CD34+ клеток в крови до и после стимуляции G-CSF. Исследовался однонуклеотидный полиморфизм промоторного региона генов цитокинов (TNF-308, TNF-238, TNF-863, IL1B-511, IL1B-31, IL4-590, IL6-174, IL10-592, IL10-1082), фактора роста сосудистого эндотелия (VEGF+936, VEGF-2578) и матриксных металлопротеиназ (MMP2-1306, MMP3-1171, MMP9-1562).Результаты. Из 11 клинических и лабораторных показателей, а также 14 полиморфных участков генов, лишь для двух генотиповVEGF в полиморфной позиции +936 C/T выявлены достоверные (p=0,0134) различия для групп пациентов с наличием или отсутствием отдаленного клинического эффекта применения ИАКТ Информативность комплексных количественных показателей и генотипических признаков существенно возрастает (J=4,28- 5,25, p<0,001). При этом индивидуальные значения диагностических коэффициентов зачастую превышают, минимально необходимые для 95% вероятности прогноза, пороговые значения (±12,8).Заключение. Комплексные лабораторные и генетические показатели, сегрегированные в определенные комбинации, обладают высокой прогностической значимостью и могут быть использованы при разработке критериев оценки эффективности предстоящей клеточной терапии у больных с ХСН.
1. Bokerija LA, Buziashvili Jul, Mackeplishvili ST, Kamardinov DH. First experience of bone marrow stem cells for regenerative therapy of coronary heart disease. Kardiologija 2004; 44(9): 16-22. Russian (Бокерия Л. А., Бузиашвили Ю. И., Мацкеплишвили С. Т., Камардинов Д.Х. Первый опыт применения стволовых клеток костного мозга для регенерационной терапии ишемической болезни сердца. Кардиология. 2004; 44(9): 16-22).
2. Chang SA, Kang HJ, Lee H.Y et al. Peripheral blood stem cell mobilisation by granulocyte-colony stimulating factor in patients with acute and old myocardial infarction for intracoronary cell infusion. Heart 2009; 95(16): 1326-30.
3. Kang HJ, Kim HS, Koo BK, et al. Intracoronary infusion of the mobilized peripheral blood stem cell by G-CSF is better than mobilization alone by G-CSF for improvement of cardiac function and remodeling: 2-year follow-up results of the Myocardial Regeneration and Angiogenesis in Myocardial Infarction with G-CSF and Intra-Coronary Stem Cell Infusion (MAGIC Cell) 1 trial. Am Heart J 2007; 153(2): 237.e1 -8.
4. Kim II, Poveshhenko OV, Bondarenko NA, et al. The influence of morphological and functional properties of mobilized progenitor cells in patients with chronic heart failure on the effectiveness of autologous intramyocardial cell transplantation. Cell Technologies in Biology and Medicine 2014; 2: 117-23. Russian (Ким И.И., Повещенко О. В., Бондаренко Н. А. и др. Влияние морфофункциональных свойств мобилизованных прогениторных клеток пациентов с хронической сердечной недостаточностью на эффективность аутологичной интрамиокардиаль- ной клеточной трансплантации. Клеточные технологии в биологии и медицине 2014; 2: 117-23).
5. Konenkov VI, Poveshhenko OV, Karas'kov AM, Pokushalov EA. Cellular technology treatment of severe chronic heart failure, as an alternative to heart transplantation. I National Congress on Regenerative Medicine 4-6 December 2013. Moscow 2013; 124. Russian (Коненков В. И., Повещенко О. В., Караськов А. М., Покушалов Е. А. Клеточные технологии лечения тяжелой хронической сердечной недостаточности, как альтернатива трансплантации сердца. I Национальный конгресс по регенеративной медицине 4-6 декабря 2013 г. Москва 2013; 124).
6. Konenkov VI, Shevchenko AV, Prokofiev VF, et al. Cytokine gene networks in a personalized prediction of human health and the formation of groups at high risk for disease prevention. Preventive Medicine 2013; 4: 19-26. Russian (Коненков В. И., Шевченко А. В., Прокофьев В. Ф. и др. Цитокиновые генные сети в персонализированном прогнозе состояния здоровья человека и формирования групп высокого риска развития заболеваний для проведения профилактических мероприятий. Профилактическая медицина 2013; 4: 19-26).
7. Konenkov VI, Shevchenko AV, Prokofiev VF, Maksimov VN. Complex cytokine genotypes as a genetic risk factor for myocardial infarction in men Caucasoid
8. population in Russia. Kardiologija 2012; 7: 22-9. Russian (Коненков В. И. Шевченко А.В. Прокофьев В. Ф. Максимов В. Н. Комплекс генотипов цитокинов как гене¬тический фактор риска развития инфаркта миокарда у мужчин европеоидного населения России. Кардиология 2012; 7: 22-9).
9. Weir B. Genetic Data Analysis: Discrete genetic traits. Translation from English. M.: Mir; 1995. Russian (Вейр Б. Анализ генетических данных: Дискретные генетиче¬ские признаки. Пер. с англ. М.: Мир; 1995).
10. Glantz S. Biomedical Statistics. Translation from English. M.: Praktika; 1998. Russian (Гланц С. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ. М.: Практика; 1998).
11. Babich PN, Chubenko AV, Lapach SN. Application of modern statistical methods in the practice of clinical research. Third message. Odds ratio: concepts, calculation and interpretation. Ukrainian Medical J 2005; 2(46): 113-9. Russian (Бабич П. Н., Чубенко А. В., Лапач С. Н. Применение современных статистических методов в практике клинических исследований. Сообщение третье. Отношение шансов: понятия, вычисление и интерпретация. Украинский медицинский ж 2005; 2(46): 113-9).
12. Lashkov KV, Poljakov LE. Application of the methods of nonparametric statistics in scientific medical research. In: Statistical methods of research in medicine and health. M.: Medicina 1971; 32-92. Russian (Лашков К. В., Поляков Л. Е. Применение методов непараметрической статистики в научных медицинских исследовани¬ях. В кн.: Статистические методы исследования в медицине и здравоохране¬нии. М.: Медицина 1971; 32-92).
13. Gubler EV. Computational methods of analysis and recognition of pathological processes. L.: Medicina; 1983. Russian (Гублер Е. В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. Л.: Медицина; 1983).
14. Genes VS. Some simple methods of cyber data diagnostic and physiological studies. M.: Nauka; 1967. Russian (Генес В. С. Некоторые простые методы кибернетической обработки данных диагностических и физиологических исследований. М.: Наука; 1967).
15. Davydenko VV, Gricenko VV, Afanas'ev BV, et al. Intracardiac and other mononuclear cells transplantation of autologous bone marrow in treatment of patients with valvular heart. Vestnik Khirurgii Imeni I. I. Grekova 2007; 166(3): 16-21. Russian (Давыденко В. В., Гриценко В. В., Афанасьев Б. В. и др. Интракардиальная трансплантация мононуклеарных клеток аутологичного костного мозга в ком¬плексном лечении больных с пороками клапанов сердца. Вестник хирургии им. И. И. Грекова 2007; 166(3): 16-21).
16. Perin EC, Dohmann HF, Borojevic R, et al. Improved exercise capacity and ischemia 6 and 12 months after transendocardial injection of autologous bone marrow mononuclear cells for ischemic cardiomyopathy. Circulation 2004; 110(Suppl. II): 213-8.
