Разработка современной версии частотного вопросника полуколичественной оценки характера питания для взрослого населения, его валидация и оценка воспроизводимости

Н. С. Карамнова; С. А. Максимов; С. А. Шальнова; О. Б. Швабская; О. В. Измайлова; Е. И. Иванова; О. В. Молчанова; А. В. Концевая; О. М. Драпкина

Статья

Разработка современной версии частотного вопросника полуколичественной оценки характера питания для взрослого населения, его валидация и оценка воспроизводимости

Н. С. Карамнова,

С. А. Максимов,

С. А. Шальнова,

О. Б. Швабская,

О. В. Измайлова,

Е. И. Иванова,

О. В. Молчанова,

А. В. Концевая,

О. М. Драпкина

2022

https://doi.org/10.15829/1728-8800-2022-3169

Изменяющаяся структура продуктового потребления обосновывает необходимость обновления инструмента оценки питания, учитывающего современные пищевые источники рациона.Цель. Разработать, оценить валидность и воспроизводимость частотного вопросника полуколичественной оценки характера питания FFQ (Semi-Quantitative Food Frequency Questionnaire) для взрослого населения.Материал и методы. Вопросник FFQ разработан в рамках протокола российской части международного исследования PURE study (Prospective Urban and Rural Epidemiological study). Для сравнения количественных показателей энергетической и пищевой ценности рациона в валидации использованы данные фактического питания 294 мужчин и женщин 25-65 лет, собранные 2 методами: суточного воспроизведения рациона — 24hDR (24-hour dietary recall) — 4 опроса в год (1 раз в сезон) и разработанным вопросником FFQ — 2 опроса: исходно (FFQ1) и через 12 мес. (FFQ2).Результаты. Минимальные средние значения для подавляющего большинства нутриентов отмечались по методу 24hDR, более высокие — по FFQ2, и максимальные — по FFQ1. Жесткие коэффициенты корреляции Пирсона варьировали от 0,19 (ретиноловый эквивалент) до 0,53 (холестерин), показывая умеренную связь между двумя методами. При кросс-классификации, доля субъектов, отнесенных к одному и тому же квартилю показателей нутриентного профиля 24hDR и FFQ2, варьировала от 26,9% (β-каротин) до 43,5% (холестерин), а отнесенных к противоположным квартилям — от 3,1% (холестерин) до 11,2% (ретиноловый эквивалент), что свидетельствует о хорошей согласованности между этими методами. Графики разброса по Блэнду-Альтману показали незначительное завышение показателей FFQ2 для уровня общих углеводов, белка и калорийности рациона. Корреляция Пирсона между значениями FFQ1 и FFQ2 варьировала от 0,46 до 0,82. Внутриклассовая корреляция показала значения коэффициентов воспроизводимости вопросника ниже, чем корреляция Пирсона, однако большинство из них осталось в значении >0,60.Заключение. Результаты показали преимущественно умеренную валидность и хорошую воспроизводимость современной версии вопросника FFQ, что позволяет его использовать для оценки питания у взрослого населения с расчетом энергетической и пищевой ценности рациона в протоколах российских эпидемиологических, профилактических и клинических исследований.

Карамнова Н. С., Максимов С. А., Шальнова С. А., Швабская О. Б., Измайлова О. В., Иванова Е. И., Молчанова О. В., Концевая А. В., Драпкина О. М. Разработка современной версии частотного вопросника полуколичественной оценки характера питания для взрослого населения, его валидация и оценка воспроизводимости. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(3):3169. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2022-3169

Цитирование

Список литературы

1. World Health Organization. Globalization, diets and noncommunicable diseases. Geneva. 2002. р. 185. ISBN: 9241590416. http://whqlibdoc.who.int/publications/9241590416.pdf.

2. Food and health in Europe: a new basis for action. WHO regional publications. European series; No.96, 2004. р. 525. ISBN: 92- 890-4363-6. https://www.euro.who.int/__data/assets/pdf_file/0018/74421/E82161R.pdf.

3. Dietary Assessment A resource guide to method selection and application in low resource settings. FAO. Rome. 2018. р. 172. ISBN: 978-92-5-130635-2. http://www.fao.org/3/i9940en/I9940EN.pdf.

4. Карамнова Н. С., Измайлова О.В., Швабская О. Б. Методы изучения питания: варианты использования, возможности и ограничения. Профилактическая медицина. 2021;24(8):109- 16. doi:10.17116/profmed202124081109.

5. Максимов С. А., Карамнова Н. С., Шальнова С.А. и др. Эмпирические модели питания населения России и факторы риска хронических неинфекционных заболеваний (Исследование ЭССЕ-РФ). Вопросы питания. 2019;88(6):22-33. doi:10.24411/0042-8833-2019-10061.

6. Карамнова Н. С., Шальнова С.А., Деев А. Д. и др. Характер питания взрослого населения по данным эпидемиологического исследования ЭССЕ-РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2018;17(4):61-6. doi:10.15829/1728-8800-2018-4-61-66.

7. Yuan C, Spiegelman D, Rimm EB, et al. Validity of a Dietary Questionnaire Assessed by Comparison with Multiple Weighed Dietary Records or 24-Hour Recalls. Am J Epidemiol. 2017;185(7):570-84. doi:10.1093/aje/kww104.

8. Tabacchi G, Amodio E, Di Pasquale M, et al. Validation and reproducibility of dietary assessment methods in adolescents: a systematic literature review. Public Health Nutr. 2014;17(12):2700-14. doi:10.1017/S1368980013003157.

9. Мартинчик А. Н., Батурин А. К., Баева В. С. и др. Изучение фактического питания с помощью анализа частоты потребления пищи: создание вопросника и оценка достоверности метода. Профилактика заболеваний и укрепление здоровья. 1998;5:14-9.

10. Тутельян В.А., Батурин А.К., Погожева А.В. и др. Фактическое питание человека. Сбор, обработка и анализ данных (“Анализ состояния питания человека”). Программа для ЭВМ №2004610397. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 09.02.2004.

11. Официальный сайт Международного проспективного эпидемиологического исследования городского и сельского населения. https://www2.phri.ca/pure/.

12. Teo K, Chow CK, Vaz M, et al. The Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) study: examining the impact of societal influences on chronic noncommunicable diseases in low-, middle-, and high-income countries. Am Heart J. 2009;158(1):1-7. e1. doi:10.1016/j.ahj.2009.04.019.

13. Скурихин И. М., Тутельян В.А. Химический состав российских продуктов питания: Справочник. М.: ДеЛи принт, 2002. с. 237. ISBN: 5-94343-028-8.

14. Технический регламент Таможенного союза “Пищевая продукция в части ее маркировки” (ТР 022/2011).

15. Карамнова Н. С., Измайлова О.В., Калинина А.М. и др. Методическое пособие, по количественной оценке, потребленной пищи “Атлас порций пищевых продуктов и блюд”. ООО “Полиграфия для бизнеса”, 2018. с. 110. ISBN: 978-5-600-02141-9.

16. Информационно-аналитическая система “База данных “Химический состав пищевых продуктов, используемых в Российской Федерации”. Официальный сайт ФГБУН “ФИЦ питания и биотехнологии”. http://web.ion.ru/food/FD_tree_grid.aspx.

17. Тутельян В.А. Химический состав и калорийность российских продуктов питания: справочник. М.:ДеЛи плюс, 2012. с. 284. ISBN: 978-5-905170-20-1.

18. Химический состав и энергетическая ценность пищевых продуктов. Справочник МакКанса и Уиддоусона. Перевод и общая редакция Батурина А.К. СПб.: Профессия, 2006. с. 416. ISBN: 5-93913-101-8.

19. Willett WC, Howe GR, Kushi LH. Adjustment for total energy intake in epidemiologic studies. Am J Clin Nutr. 1997;65(4):1220S-8. doi:10.1093/ajcn/65.4.1220S.

20. Fan X. Two approaches for correcting correlation attenuation caused by measurement error: implications for research practice. Educational and Psychological Measurement. 2003;63(6):915- 30. doi:10.1177/0013164403251319.

21. Charles EP. The correction for attenuation due to measurement error: clarifying concepts and creating confidence sets. Psychol Methods. 2005;10(2):206-26. doi:10.1037/1082-989X.10.2.206.

22. Bartlett JW, Frost C. Reliability, repeatability and reproducibility: analysis of measurement errors in continuous variables. Ultrasound Obstet Gynecol. 2008;31(4):466-75. doi:10.1002/uog.5256.

23. Bland JM, Altman DG. Measuring agreement in method comparison studies. Stat Methods Med Res. 1999;8(2):135-60. doi:10.1177/096228029900800204.

24. Kinany KE, Garcia-Larsen V, Khalis M, et al. Adaptation and validation of a food frequency questionnaire (FFQ) to assess dietary intake in Moroccan adults. Nutr J. 2018;17(1):61. doi:10.1186/s12937-018-0368-4.

25. Palacios C, Trak MA, Betancourt J, et al. Validation and reproducibility of a semi-quantitative FFQ as a measure of dietary intake in adults from Puerto Rico. Public Health Nutr. 2015;18(14):2550-8. doi:10.1017/S1368980014003218.

26. Mumu SJ, Merom D, Ali L, et al. Validation of a food frequency questionnaire as a tool for assessing dietary intake in cardiovascular disease research and surveillance in Bangladesh. Nutr J. 2020;19(1):42. doi:10.1186/s12937-020-00563-7.

27. Vijay A, Mohan L, Taylor MA, et al. The Evaluation and Use of a Food Frequency Questionnaire Among the Population in Trivandrum, South Kerala, India. Nutrients. 2020;12(2):383. doi:10.3390/nu12020383.

28. Krebs-Smith SM, Heimendinger J, Subar AF, et al. Using food frequency questionnaires to estimate fruit and vegetable intake: association between the number of questions and total intakes. J Nutr Educ. 1995;27:80-85.

29. Liu L, Wang PP, Roebothan B, et al. Assessing the validity of a self-administered food-frequency questionnaire (FFQ) in the adult population of Newfoundland and Labrador, Canada. Nutr J. 2013;12:49. doi:10.1186/1475-2891-12-49.

30. Cade JE, BurleyVJ, Warm DL, et al. Food-frequency questionnaires: a review of their design, validation and utilization. Nutr Res Rev. 2004;17(1):5-22. doi:10.1079/NRR200370.

31. Wakai K. A review of food frequency questionnaires developed and validated in Japan. J Epidemiol. 2009;19(1):1-11. doi:10.2188/jea.je20081007.

32. Dehghan M, del Cerro S, Zhang X, et al. Validation of a SemiQuantitative Food Frequency Questionnaire for Argentinean Adults. PLoS ONE. 2012;7(5):e37958. doi:10.1371/journal.pone.0037958.

33. Shim JS, Oh K, Kim HC. Dietary assessment methods in epidemiologic studies. Epidemiol Health. 2014;36:e2014009. doi:10.4178/epih/e2014009.

34. Jackson MD, Walker SP, Younger NM, et al. (2011) Use of a food frequency questionnaire to assess diets of Jamaican adults: validation and correlation with biomarkers. Nutr J. 2011;10:28. doi:10.1186/1475-2891-10-28.

35. Segovia-Siapco G, Singh P, Jaceldo-Siegl K, et al. Validation of a food-frequency questionnaire for measurement of nutrient intake in a dietary intervention study. Public Health Nutr. 2007;10(2):177-84. doi:10.1017/S1368980007226047.

36. Cade J, Thompson R, Burley V, et al. Development, validation and utilisation of food-frequency questionnaires — a review. Public Health Nutr. 2002;5(4):567-87. doi:10.1079/PHN2001318.

37. Masson LF, McNeill G, Tomany JO, et al. Statistical approaches for assessing the relative validity of a food-frequency questionnaire: use of correlation coefficients and the kappa statistic. Public Health Nutr. 2003;6(3):313-21. doi:10.1079/PHN2002429.

38. Molag ML, de Vries JH, Ocke MC, et al. (2007) Design characteristics of food frequency questionnaires in relation to their validity. Am J Epidemiol. 2007;166(12):1468-78. doi:10.1093/aje/kwm236.

Документы

Информация

Автор

Н. С. Карамнова ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России
С. А. Максимов ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России
С. А. Шальнова ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России
О. Б. Швабская ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России
О. В. Измайлова ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России
Е. И. Иванова ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России
О. В. Молчанова ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России
А. В. Концевая ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России
О. М. Драпкина ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России

Название журнала

Кардиоваскулярная терапия и профилактика

Ключевые слова