Цель. Исследовать прогностическую способность шкал NEWS2, 4C Mortality Score, COVID-GRAM и qSOFA в предсказании клинических исходов у пациентов с тяжелой формой COVID-19 (COrona VIrus Disease 2019), госпитализированных в многопрофильный стационар.Материал и методы. В пилотном ретроспективном когортном исследовании использованы данные 90 больных (52 пациента — подгруппа отделения реанимации и интенсивной терапии, 38 пациентов — подгруппа коечного отделения) с подтвержденным диагнозом COVID-19, госпитализированных в ГКБ № 15 им. О.М. Филатова (г. Москва) в период с января по март 2021г.Результаты. Вероятность положительного исхода заболевания, значимо отрицательно коррелирует с возрастом пациента (R=-0,514; р=0,0002). Наилучшую корреляцию с исходом COVID-19 имеет оценка по шкале 4С Mortality Score (R=0,836; р=0,0001). Логистический регрессионный анализ выявил значимую зависимость параметров “исход” и “возраст” с наибольшей точностью в виде возрастных подгрупп по классификации Всемирной организации здравоохранения с отношением шансов (ОШ)=4,29 (р=0,0001). В результате ROCанализа лучшая предсказательная способность исходов заболевания показана для шкал 4С Mortality Score (AUC — area under curve (площадь под кривой)=0,878; 95% доверительный интервал (ДИ): 0,782- 0,975 (p=0,00001) и COVID-GRAM (AUC=0,807; 95% ДИ: 0,720-0,895 (p=0,00001); с учетом разделения пациентов на возрастные подгруппы получены оптимальные предиктивные инструменты: в подгруппах 18-44 лет и 45-59 лет — шкала 4С Mortality Score — AUC=0,892, 95% ДИ: 0,762-0,980 (р=0,002) и AUC=0,853, 95% ДИ: 0,784-0,961 (р=0,0014), соответственно; в подгруппе 60-74 лет — шкала COVIDGRAM — AUC=0,833, 95% ДИ: 0,682-0,990 (р=0,038); в подгруппах 75-90 лет и >90 лет — шкала NEWS2 — AUC=0,958, 95% ДИ: 0,807-1,0 (р=0,002) и AUC=0,818, 95% ДИ: 0,713-0,996 (р=0,006), соответственно. Совместное использование шкал 4С Mortality Score и COVIDGRAM снижало их прогностическую ценность — AUC=0,784, 95% ДИ: 0,689-0,814 (р=0,008). С помощью ROC-анализа показано, что возраст 70 лет является пороговым значением, при превышении которого значимо увеличивается вероятность неблагоприятного исхода COVID-19: ОШ=11,63; 95% ДИ: 9,72-12,06 (р=0,0052).Заключение. Результаты пилотного исследования показали достоверность прогнозирования исхода госпитализации пациентов с тяжелой формой COVID-19. Наилучшей предсказательной точностью обладали шкалы 4С Mortality Score и COVID-GRAM. Специфичность и чувствительность оценок по шкалам зависела от возраста пациента. Возраст 70 лет являлся пороговым значением, при достижении которого риск неблагоприятного исхода значимо увеличивался. На основе данных проведенного пилотного исследования запланировано изучение проблемы прогнозирования течения заболевания с учетом степени тяжести COVID-19.
Вечорко В. И., Аверков О. В., Гришин Д. В., Зимин А. А. Шкалы NEWS2, 4C Mortality Score, COVID-GRAM, Sequential Organ Failure Assessment Quick как инструменты оценки исходов тяжелой формы COVID-19 (пилотное ретроспективное когортное исследование). Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(3):3103. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2022-3103
3. Huang C, Wang Y, Li X, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet. 2020;395:497-506. doi:10.1016/S0140-6736(20)30183-5.
4. Мареев В.Ю., Беграмбекова Ю. Л., Мареев Ю. В. Как оценивать результаты лечения больных с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19)? Шкала Оценки Клинического Состояния (ШОКС-КОВИД). Кардиология. 2020;11:35-41. doi:10.18087/cardio.2020.11.n1439.
5. Scale for assessing the severity of the condition for patients with COVID-19. (In Russ.) Шкала оценки тяжести состояния для пациентов с COVID-19. http://www.1spbgmu.ru/ru/klinika/shkalaotsenki-tyazhesti-sostoyaniya-dlya-patsientov-s-covid-19 (12 October 2021).
6. COVID-19 Treatment Guidelines Panel. Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Treatment Guidelines. National Institutes of Health. http://www.covid19treatmentguidelines.nih.gov (12 October 2021).
7. Greenhalgh T, Treadwell J, Burrow R, et al. Should we use the NEWS (or NEWS2) score when assessing patients with possible COVID-19 in primary care? Project: COVID-19 Infection Prevention and Control. 2020. doi:10.13140/RG.2.2.26433.10089. https://www.researchgate.net/publication/340934244_Should_we_use_the_NEWS_or_NEWS2_score_when_assessing_patients_with_possible_COVID-19_in_primary_care. (10 October 2021).
8. Benjamin GM, Aghagoli G, Lavine K, et al. Predictors of COVID-19 severity: A literature review. Rev Med Virol. 2021;31:1-10. doi:10.1002/rmv.2146.
9. Временные методические рекомендации “Про - филактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)”. Версия 13 (14.10.2021). https://edu.rosminzdrav.ru/index.php?id=250 (16 октября 2021).
10. D’Arrigo G, Roumeliotis S, Torino C, et al. Sample size calculation of clinical trials in geriatric medicine. Aging Clin Exp Res. 2021;33:1209-12. doi:10.1007/s40520-020-01595-z.
11. Martín-Rodríguez F, López-Izquierdo R, Del Pozo Vegas C, et al. Can the prehospital National Early Warning Score 2 identify patients at risk of in-hospital early mortality? A prospective, multicenter cohort study. Heart Lung. 2020;49:585-91. doi:10.1016/j.hrtlng.2020.02.047.
12. Cecconi M, Piovani D, Brunetta E, et al. Early predictors of clinical deterioration in a cohort of 239 patients hospitalized for Covid-19 infection in Lombardy, Italy. J Clin Med. 2020;9:1548. doi:10.3390/jcm9051548.
13. Hernández-Garduño E. Obesity is the comorbidity more strongly associated for Covid-19 in Mexico. A case-control study. Obes Res Clin Pract. 2020;14:375-9. doi:10.1016/j.orcp.2020.06.001.
14. Imam Z, Odish F, Gill I, et al. Older age and comorbidity are independent mortality predictors in a large cohort of 1305 COVID-19 patients in Michigan, United States. J Int Med. 2020;288:469-76. doi:10.1111/joim.13119.
15. Li X, Xu S, Yu M, et al. Risk factors for severity and mortality in adult COVID-19 in patients in Wuhan. J Allergy Clin Immunol. 2020;146:110-8. doi:10.1016/j.jaci.2020.04.006.
