1. Kotseva K. The EUROASPIRE surveys: lessons learned in cardiovascular disease prevention. Cardiovasc Diagn Ther. 2017;7(6):633-9. doi:10.21037/cdt.2017.04.06.
2. Lovren F, Teoh H, Verma S. Obesity and atherosclerosis: mechanistic insights. Can J Cardiol. 2015;31 (2): 177-83. doi:10.1016/j.cjca.2014.11.031.
3. Al-Hamodi Z, Al-Habori M, Al-Meeri A, et al. Association of adipokines, leptin/adiponectin ratio and C-reactive protein with obesity and type 2 diabetes mellitus. Diabetol Metab Syndr. 2014;6(1):99. doi:10.1186/1758-5996-6-99.
4. Kwaifa IK, Bahari H, Yong YK, et al. Endothelial Dysfunction in Obesity-Induced Inflammation: Molecular Mechanisms and Clinical Implications. Biomolecules. 2020;10(2). doi:10.3390/biom10020291.
5. Dorbala S, Ananthasubramaniam K, Armstrong IS, et al. Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT) Myocardial Perfusion Imaging Guidelines: Instrumentation, Acquisition, Processing, and Interpretation. J Nucl Cardiol. 2018;25(5):1784-846. doi:10.1007/s12350-018-1283-y.
6. Flotats A, Knuuti J, Gutberlet M, et al. Hybrid cardiac imaging: SPECT/CT and PET/CT. A joint position statement by the European Association of Nuclear Medicine (EANM), the European Society of Cardiac Radiology (ESCR) and the European Council of Nuclear Cardiology (ECNC). Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2011;38(1):201-12. doi:10.1007/s00259-010-1586-y.
7. Hachamovitch R, Di Carli MF. Methods and limitations of assessing new noninvasive tests: Part II: Outcomes-based validation and reliability assessment of noninvasive testing. Circulation. 2008; 117(21 ):2793-801. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.107.714006.
8. Hachamovitch R, Hayes SW, Friedman JD, et al. A prognostic score for prediction of cardiac mortality risk after adenosine stress myocardial perfusion scintigraphy. J Am Coll Cardiol. 2005;45(5):722-9. doi:10.1016/j.jacc.2004.08.069.
9. Аншелес А. А., Сергиенко И. В., Денисенко-Канкия Е.И. и др. Результаты перфузионной однофотонной эмиссионной томографии миокарда и данных ко-ронарографии у пациентов с различной претестовой вероятностью ишемической болезни сердца. Терапевтический архив. 2020;92(4):30-6. doi:10.26442/00403660.2020.04.000549.
10. Hachamovitch R, Hayes SW, Friedman JD, et al. Stress myocardial perfusion single-photon emission computed tomography is clinically effective and cost effective in risk stratification of patients with a high likelihood of coronary artery disease (CAD) but no known CAD. J Am Coll Cardiol. 2004;43(2):200-8. doi:10.1016/j.jacc.2003.07043.
11. Аншелес А. А., Мартиросян Л. А., Сергиенко И. В., Сергиенко В. Б. Новые подходы к количественной оценке начальных нарушений и неоднородности перфузии миокарда по данным однофотонной эмиссионной компьютерной томографии. Вестник рентгенологии и радиологии. 2015;5:17-26.
12. Сергиенко И. В., Аншелес А. А. Выявление пациентов с семейной гиперхолестеринемией в российской популяции на примере Москвы и Московской области. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2018;14(1):77-87 doi: 10.20996/1819-6446-2018-14-1-77-87.
13. Сергиенко И. В., Аншелес А. А., Драпкина О. М. и др. Исследование АНИЧКОВ: влияние комбинированной гипотензивной и гиполипидемической терапии на сердечно-сосудистые осложнения у пациентов высокого и очень высокого риска. Терапевтический архив. 2019;91(4):90-8. doi:10.26442/00403660.2019.04.000104.
14. Whitlock G, Lewington S, Sherliker P, et al. Body-mass index and cause-specific mortality in 900 000 adults: collaborative analyses of 57 prospective studies. Lancet. 2009;373(9669):1083-96. doi:10.1016/S0140-6736(09)60318-4.
15. Grundy SM. Atherogenic dyslipidemia associated with metabolic syndrome and insulin resistance. Clin Cornerstone. 2006;8(Suppl)1:S21-7 doi:10.1016/s1098-3597(06)80005-0.
16. Luo Y, Ma X, Shen Y, et al. Positive relationship between serum low-density lipoprotein cholesterol levels and visceral fat in a Chinese nondiabetic population. PLoS One. 2014;9(11):e112715. doi:10.1371/journal.pone.0112715.
17. DeStefano F, Berg RL, Griese GG, Jr. Determinants of serum lipid and lipoprotein concentrations in children. Epidemiology. 1995;6(4):446-9. doi: 10.1097/00001648-199507000-00024.
18. Livingston EH, Chandalia M, Abate N. Do current body mass index criteria for obesity surgery reflect cardiovascular risk? Surg Obes Relat Dis. 2007;3(6):577-85. doi:10.1016/j.soard.200707013.
19. Laclaustra M, Lopez-Garcia E, Civeira F, et al. LDL Cholesterol Rises With BMI Only in Lean Individuals: Cross-sectional U.S. and Spanish Representative Data. Diabetes Care. 2018;41(10):2195-201. doi:10.2337/dc18-0372.
20. Boren J, Watts GF, Adiels M, et al. Kinetic and Related Determinants of Plasma Triglyceride Concentration in Abdominal Obesity: Multicenter Tracer Kinetic Study. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2015;35(10):2218-24. doi:10.1161/ATVBAHA.115.305614.
21. Verges B. Abnormal hepatic apolipoprotein B metabolism in type 2 diabetes. Atherosclerosis. 2010;211(2):353-60. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2010.01.028.
22. Ordovas JM, Corella D. Metabolic syndrome pathophysiology: the role of adipose tissue. Kidney Int Suppl. 2008(111):S10-4. doi:10.1038/ki.2008.517.
23. Lotta LA, Sharp SJ, Burgess S, et al. Association Between Low-Density Lipoprotein Cholesterol-Lowering Genetic Variants and Risk of Type 2 Diabetes: A Meta-analysis. JAMA. 2016;316(13):1383-91. doi:10.1001/jama.2016.14568.
24. Swerdlow DI, Preiss D, Kuchenbaecker KB, et al. HMG-coenzyme A reductase inhibition, type 2 diabetes, and bodyweight: evidence from genetic analysis and randomised trials. Lancet. 2015;385(9965):351-61. doi: 10.1016/S0140-6736(14)61183-1.
25. Le Lay S, Ferre P, Dugail I. Adipocyte cholesterol balance in obesity. Biochem Soc Trans. 2004;32(Pt 1):103-6. doi:10.1042/bst0320103
26. Frayn KN. Adipose tissue as a buffer for daily lipid flux. Diabe-tologia. 2002;45(9):1201-10. doi:10.1007/s00125-002-0873-y.
27. Kuryszko J, Slawuta P, Sapikowski G. Secretory function of adipose tissue. Pol J Vet Sci. 2016; 19(2):441-6. doi:10.1515/pjvs-2016-0056.
28. Ference BA, Majeed F, Penumetcha R, et al. Effect of naturally random allocation to lower low-density lipoprotein cholesterol on the risk of coronary heart disease mediated by polymorphisms in NPC1L1, HMGCR, or both: a 2 x 2 factorial Mendelian randomization study. J Am Coll Cardiol. 2015;65(15):1552-61. doi:10.1016/j.jacc.2015.02.020.
29. Danesh J, Erqou S, Walker M, et al. The Emerging Risk Factors Collaboration: analysis of individual data on lipid, inflammatory and other markers in over 1.1 million participants in 104 prospective studies of cardiovascular diseases. Eur J Epidemiol. 2007;22(12):839-69. doi:10.1007/s10654-007-9165-7
30. Lu Y, Hajifathalian K, Ezzati M, et al. Metabolic mediators of the effects of body-mass index, overweight, and obesity on coronary heart disease and stroke: a pooled analysis of 97 prospective cohorts with 1.8 million participants. Lancet. 2014;383(9921):970-83. doi:10.1016/S0140-6736(13)61836-X.
31. Heinberg LJ, Keating K, Simonelli L. Discrepancy between ideal and realistic goal weights in three bariatric procedures: who is likely to be unrealistic? Obes Surg. 2010;20(2):148-53. doi:10.1007/s11695-009-9982-8.
32. Мартиросян Л. А., Сергиенко И. В., Аншелес А. А. и др. Особенности перфузии миокарда левого желудочка у больных с гиперхолестеринемией. Атеросклероз и дислипидемии. 2015;3:61-70.
33. Yamasaki Y, Nakajima K, Kusuoka H, et al. Prognostic value of gated myocardial perfusion imaging for asymptomatic patients with type 2 diabetes: the J-ACCESS 2 investigation. Diabetes Care. 2010;33(11):2320-6. doi:10.2337/dc09-2370.
34. Bax JJ, Bonow RO, Tschope D, et al. The potential of myocardial perfusion scintigraphy for risk stratification of asymptomatic patients with type 2 diabetes. J Am Coll Cardiol. 2006;48(4):754-60. doi:10.1016/j.jacc.2006.04.077.
35. Драпкина О. М., Дуболазова Ю. В., Бойцов С. А. Борьба с ожирением: “Золотой стандарт” и новые горизонты. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2016; 12(4):450-8. doi: 10.20996/1819-6446-2016-12-4-450-458.
36. Баланова Ю. А., Шальнова С. А., Деев А. Д. и др. Ожирение в Российской популяции — распространённость и ассоциация с факторами риска хронических неинфекционных заболеваний. Российский кардиологический журнал. 2018; 23(6): 123-30. doi:10.15829/1560-4071-2018-6-123-130.