Цель. Определить наиболее значимые факторы риска (ФР), ассоциированные с субклиническим каротидным атеросклерозом (СККАС) у лиц, работающих в условиях арктической вахты (АВ), и роль повышенного артериального давления (АД) в формировании атеросклеротического процесса.Материал и методы. На базе филиала “Медико-санитарная часть” ООО “Газпром Добыча Ямбург” (поселок Ямбург, 68° с.ш.) обследованы 424 мужчины, работники (АВ): группа 1 (n=294) с АД >140/90 мм рт.ст., группа 2 (n=130) с АД <140/90 мм рт.ст., сопоставимых по возрасту — 46,9±5,8 лет (р=0,435), северному стажу работы — 12,5±4,6 лет, (р=0,597). Офисное АД составило 149,4+13,3/97,1+7,3 мм рт.ст. в 1 группе, пациенты с артериальной гипертонией; и 123,4+7,5/80,5+5,5 мм рт.ст. во 2 группе. Проведено ультразвуковое исследование общих сонных артерий (ОСА) с определением толщины комплекса “интима-медиа” (ТКИМ), наличия (отсутствия) атеросклеротических бляшек (АСБ) в сонных артериях по методу NASCET. Изучены липидный спектр крови, ФР: курение, низкая физическая активность, дислипидемия, избыточная масса тела (ИМТ), психоэмоциональное перенапряжение (ПэмП).Результаты. В условиях АВ ТКИМ и частота АСБ у мужчин значимо зависят от уровня АД (ФР — АГ). Вместе с тем, определение основных ФР у мужчин 30-59-летнего возраста в условиях АВ только в 23% значимо влияло на ТКИМ ОСА и описывается формулой множественной регрессии: ТКИМ=0,09+0,129•АСБ+0,010•Возраст+ +0,06 •Курение+0,02• Индекс атерогенности+0,11 •систолическое АД+0,005•Употребление животных жиров >30% суточного калоража. Данные логистической регрессии показали значимую зависимость шанса визуализации АСБ в просвете ОСА от возраста, уровня АД, ИМТ и наличия ПэмП. Формула модели логистической регрессии: АСБ=-13,746+0,103•Возраст+0,507•ИМТ+0,037 •диастолическое АД+0,021•систолическое АД+2,239•ТКИМ-0,514•ПэмП. Заключение. Установленная в исследовании роль повышенного АД, как одного из ФР развития СККАС, а также взаимосвязь между ТКИМ (сосудистое старение) с АСБ в просвете сонной артерии не исключает роли других ФР, помимо традиционных, оказывающих влияние на атеросклеротическое ремоделирование артериальной стенки. Возможно, объединяющим этиопатогенетическим фактором может быть неспецифическое воспаление в различных слоях сосудистой стенки с формированием СККАС и/или сосудистого старения.
1. Stern M, Fatehip, Williams K, et al. Predicting future cardiovascular disease. Diabetes Care. 2002;25:1851-7.
2. Rundek T, Arif H, Boden-Albala B, et al. Carotid plaque, a subclinical precursor of vascular events: The Northern Manhattan Study. Neurology. 2008;70:1200-7. doi:10.1212/01.wnl.0000303969.63165.34.
3. Lanktree MB, Hegele RA, Schork NJ, et al. Extremes of unexplained variation as a phenotype: an efficient approach for genome-wide association studies of cardiovascular disease. Circ Cardiovasc Genet. 2010;3:215-36. doi:10.1161/CIRCGENETICS.109.934505.
4. O'Neil P. Ethics guidelines for clinical trials to be revised. Can Med Ass J. 2008;178:138.
5. Stein JH, Korcarz CE, Hurst RT, et al. Use of carotid ultrasound to identify subclinical vascular disease and evaluate cardiovascular disease risk: a consensus statement from the American Society of Echocardiography Carotid Intima-Media Thickness Task Force. Endorsed by the Society for Vascular Medicine. J Am Soc Echocardiogr. 2008;9:93-111. doi:10.1016/j.echo.2007.11.011.
6. Бойцов С. А., Погосова Г. В., Бубнова М. Г. и др. Кардиоваскулярная профилактика 2017. Российские национальные рекомендации. Российский кардиологический журнал. 2018;23(6):7-122. doi:10.15829/1560-4071-2018-6-7-122.
7. Brauer P, Gorber SC, Shaw E, et al. Recommendations for prevention of weight gain and use of behavioural and pharmacologic interventions to manage overweight and obesity in adults in primary care. Canadian Task Force on Preventive Health Care. CMAJ. 2015;187:184-95. doi:10.1503/cmaj.140887.
8. Hlatky MA, Boineau RE, Higginbotham MB, et al. A brief self-administered questionnaire to determine functional capacity (the Duke Activity Status Index). Am J Cardiol. 1989;64:651-4.
9. Nagl M, Hilbert A, de Zwaan M, et al. The German Version of the Dutch Eating Behavior Questionnaire: Psychometric Properties, Measurement Invariance, and Population-Based Norms. PLoS One. 2016;11:e0162510. Published online 2016 Sep 22. doi:10.1371/journal.pone.0162510.
10. Lemyre L, Tessier R. Measuring psychological stress. Concept, model, and measurement instrument in primary care research. Can Fam Physician. 2003 ;2:1159-60,1166-74. PMC2214290. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC22142.
11. Вахитова З. Р., Демчук В. В., Мухетдинова Г. А. Оценка факторов риска в развитии сердечно-сосудистой патологии у лиц трудоспособного возраста в условиях Крайнего Севера. Практическая медицина. 2012; 5:125-7.
12. Гапон Л. И., Середа Т. В., Леонтьева А. В. и др. Результаты дуплексного сканирования брахиоцефальных артерий и оценки липидного спектра при ишемической болезни сердца и артериальной гипертензии у коренного и пришлого населения Ямало-Ненецкого автономного округа. Клиническая медицина. 2013;91:46-9.
13. Гапон Л.И., Середа Т. В., Леонтьева А. В. и др. Сравнительная характеристика каротидного атеросклероза у больных артериальной гипертонией в сочетании с хронической формой ишемической болезни сердца среди коренного и некоренного населения Ямало-Ненецкого автономного округа. Терапевтический архив. 2014;86:47-51.
14. Ердакова Т. К., Саламатина Л. В., Буганов А. А. Структурно-функциональные изменения сосудистой стенки у больных артериальной гипертонией на Крайнем Севере. Российский медико-биологический вестник им. академика И.П. Павлова. 2009;5:89-93.
15. Стражеско И.Д., Акашева Д.У, Дудинская Е.Н. и др. Старение сосудов: основные признаки и механизмы. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2012;11(4):93-100.
16. Sehestedt T, Jeppesen J, Hansen TW, et al. Risk prediction is improved by adding markers of subclinical organ damage to SCOre. Eur Heart J. 2010;31:883-91. doi:10.1093/eurheartj/ehp546. Epub 2009 Dec 23.
17. Vaccarino V, Goldberg J, Rooks C, et al. Post-traumatic stress disorder and incidence of coronary heart disease: a twin study. JACC. 2013;62:970-8. doi:10.1016/j.jacc.2013.04.085. Epub 2013 Jun 27.
