Статья
Калькулятор «Доступный прогноз» - способ качественной оценки выживаемости пациентов с сердечной недостаточностью с низкой фракцией выброса левого желудочка
Актуальность. Для выбора тактики ведения, определения показаний к высокотехнологичной медицинской помощи пациенту с СН с низкой ФВ ЛЖ (СНнФВ) на амбулаторном этапе медицинской помощи необходим способ прогнозирования выживаемости в течение 1 года. Цель. Создание способа качественной оценки прогноза выживаемости больного с СНнФВ для амбулаторного звена медицинской помощи. Материалы и методы. Проспективное исследование 212 пациентов с II-IV ФК ХСН неклапанной этиологии с ФВ ЛЖ (Simpson)
1. Мареев В.Ю., Фомин И.В., Агеев Ф.Т., Арутюнов Г.П., Беграмбекова Ю.Л., Васюк Ю. А. и др. Хроническая СН (ХСН). Журнал Сердечная Недостаточность. 2017,-18 (l):3-40. DOI:10.18087/rhfj. 2017.1.2346
2. Ponikowski P., Voors AA, Anker SD, Bueno H., Cleland JGF, Coats AJS et al. 2016 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure: The Task Force for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure of the European Society of Cardiology (ESC) Developed with the special contribution of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC. European Heart Journal. 2016,-37 (27):2129-200. DOI:10.1093/eurheartj/ehw128
3. Yancy CW, Jessup M., Bozkurt B., Butler J., Casey DE, Drazner MH et al. 2013 ACCF/AHA guideline for the management of heart failure: a report of the American College of Cardiology Foundation/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. J. Am Coll Cardiol. 2013;62 (16):e147-239. DOI:10.1016/j. jacc. 2013.05.019
4. Ситникова М. Ю., Федотов П. А., Прокопова Л. В. Высокотехнологичные методы лечения ХСН. Кардиология: Новости, мнения, обучение. 2017;(2 (13)):104-19.
5. McCullough PA, Philbin EF, Spertus JA, Kaatz S., Sandberg KR, Weaver WD et al. Confirmation of a heart failure epidemic: findings from the Resource Utilization Among Congestive Heart Failure (REACH) study. J. Am Coll Cardiol. 2002;39 (1):60-9. PMID:11755288
6. Aaronson KD, Schwartz JS, Chen TM, Wong KL, Goin JE, Mancini D.M. Development and prospective validation of a clinical index to predict survival in ambulatory patients referred for cardiac transplant evaluation. Circulation. 1997,95 (12):2660-7. PMID:9193435
7. Heywood JT, Elatre W., Pai RG, Fabbri S., Huiskes B. Simple Clinical Criteria to Determine the Prognosis of Heart Failure. Journal of Cardiovascular Pharmacology and Therapeutics. 2005,10 (3):173-80. DOI: 10.1177/107424840501000305
8. Lee DS, Austin PC, Rouleau JL, Liu PP, Naimark D., Tu J.V. Predicting Mortality Among Patients Hospitalized for Heart Failure: Derivation and Validation of a Clinical Model. JAMA. 2003,290 (19):2581. DOI: 10.1001/jama. 290.19.2581
9. Levy WC, Mozaffarian D., Linker DT, Sutradhar SC, Anker SD, Cropp AB et al. The Seattle Heart Failure Model: prediction ofsurvival in heart failure. Circulation. 2006,113 (11):1424-33. DOI:10.1161/CIRCU-LATIONAHA. 105.584102
10. Шляхто Е. В., Ситникова М. Ю., Лелявина Т. А., Иванов С. Г., Трукшина М. А., Федотов П. А. и др. Современные алгоритмы оценки прогноза у больных ХСН. Сравнительная характеристика МНП-возрастной модели выживаемости (Нева -75) и сиэттлской модели СН (SEATTLE HEART FAILURE MODEL) у больных 75-85 лет. Журнал Сердечная Недостаточность. 2009,10 (1):4 7
11. Краснова О. А., Ситникова М. Ю., Иванов С. Г., Федотов П. А. Эффективность Сиэттлской модели выживаемости при ХСН для определения долгосрочного прогноза мужчин с ишемической болезнью. Российский кардиологический журнал. 2012, (5):58-62
12. Ky B., French B., Levy WC, Sweitzer NK, Fang JC, Wu AHB, и др. Multiple Biomarkers for Risk Prediction in Chronic Heart Failure. Circulation: Heart Failure. 2012,5(2):183-90. DOI:10.1161/ CIRCHEARTFAILURE.111.965020
13. Vittinghoff E., McCulloch C. E. Relaxing the Rule of Ten Events per Variable in Logistic and Cox Regression. American Journal of Epidemiology. 2007,165(6):710-8. DOI:10.1093/aje/kwk052
14. Braunwald E. Biomarkers in Heart Failure. New England Journal of Medicine. 2008,358(20):2148-59. DOI:10.1056/NEJMra0800239
15. Vazquez R., Bayes-Genis A., Cygankiewicz I., Pascual-Figal D., Grigorian-Shamagian L., Pavon R., и др. The MUSIC Risk score: a simple method for predicting mortality in ambulatory patients with chronic heart failure. European Heart Journal. 2009,30(9):1088-96. DOI:10.1093/eurheartj/ehp032
16. Прокопова Л. В., Кашуба С. М., Галенко В. Л., Федотов П. А., Смирнов Б. И., Ситникова М. Ю. Роль простых клинико-лабораторных показателей в одногодичном прогнозировании течения СНнФВ в эпоху высокотехнологичных методов помощи: исследование «Доступный прогноз». Журнал Сердечная Недостаточность. 2015;16(3 (90)):137-44.
17. Gorelik O., Feldman L., Cohen N. Heart failure and orthostatic hypotension. Heart Failure Reviews. 2016,21 (5):529-38. DOI:10.1007/ s10741-016-9541-z
18. Ситникова М. Ю., Борцова М. А., Иванов С. Г., Лелявина Т. А., Лясникова Е. А., Прокопова ЛВ, и др. Этапы континуума для улучшения прогноза в разных подгруппах больны ХСН: от организации менеджмента и оптимизации программы физической реабилитации к уточнению доступных для исследования ФР. Трансляционная Медицина. 2015, (5 (34)):62-72.
19. Papanicolaou DA, Wilder R. L., Manolagas S. C., Chrousos GP. The pathophysiologic roles of interleukin-6 in human disease. Ann Intern Med. 1998,128(2):127-37. PMID:9441573
20. Vaduganathan M., Ambrosy AP, Greene SJ, Mentz RJ, Subacius HP, Maggioni AP et al. Predictive Value of Low Relative Lymphocyte Count in Patients Hospitalized for Heart Failure With Reduced Ejection Fraction: Insights from the EVEREST Trial. Circulation: Heart Failure. 2012,5 (6):750-8. DOI:10.1161/ CIRCHEARTFAILURE.112.970525
21. Acanfora D., Gheorghiade M., Trojano L., Furgi G., Pasini E., Picone C., и др. Relative lymphocyte count: a prognostic indicator of mortality in elderly patients with congestive heart failure. Am Heart J. 2001,142(1):167-73. PMID:11431674
22. Костенко В. А., Ситникова М. Ю., Скородумова Е. А., Федоров А. Н., Скородумова Е. Г. Новая шкала оценки двухлетнего прогноза выживаемости для пациентов, госпитализированных в многопрофильный стационар по поводу острой декомпенсированной С.Н. Кардиология. 2017, 57(6):33-9. DOI:10.18565/ cardio.2017.6.33-39
23. Прокопова Л. В., Ситникова М. Ю., Дорофейков В. В., Лелявина Т. А. Место нерутинных биомаркеров СНнФВ в оценке одногодичной выживаемости: куда ведет дорога от «доступного прогноза»? Журнал Сердечная Недостаточность. 2016, 17(2 (95)):82-90. DOI:10.18087/rhfj.2016.2.2193
24. Al-Najjar Y., Goode KM, Zhang J., Cleland JGF, Clark AL. Red cell distribution width: an inexpensive and powerful prognostic marker in heart failure. European Journal of Heart Failure. 2009,11(12):1155 - 62. DOI:10.1093/eurjhf/hfp147
25. Костенко В. А., Ситникова М. Ю., Скородумова Е. А., Скородумова Е. Г., Федоров А. Н. Прогностическое значение коэффициента анизотропии эритроцитов у пациентов, госпитализированных по поводу острой декомпенсированной ХСН. Российский кардиологический журнал. 2017,(12):26-30. DOI:10.15829/1560-4071-2017-12-26-30
26. Allen LA, Felker GM, Mehra MR, Chiong JR, Dunlap SH, Ghali JK et al. Validation and Potential Mechanisms of Red Cell Distribution Width as a Prognostic Marker in Heart Failure. Journal of Cardiac Failure. 2010,16 (3):230-8. DOI:10.1016/j. cardfail. 2009.11.003
27. De Domenico I, Ward DM, Kaplan J. Hepcidin regulation: ironing out the details. Journal of Clinical Investigation. 2007,117(7):1755 8. DOI:10.1172/JCI32701
28. Pierce C N, Larson D F. Inflammatory cytokine inhibition of erythropoiesis in patients implanted with a mechanical circulatory assist device. Perfusion. 2005,20(2):83-90. DOI:10.1191/0267659105pf793oa