Цель. Изучить представления искусственного интеллекта (ИИ) о собственных возможностях в кардиологии в настоящее время, о перспективных направлениях эволюции и о возможных ограничениях его использования.Материал и методы. Проведен опрос двух крупных языковых моделей на русском языке с использованием 12 структурированных промптов, разделенных на 4 тематических блока: текущие возможности, ограничения, перспективы развития, сравнительный анализ. Каждый промпт отправлялся трижды для повышения надежности результатов. Ответы моделей анализировались и сравнивались между собой.Результаты. Обе модели продемонстрировали единое видение будущего ИИ в кардиологии как "цифрового напарника" врача, однако их подходы к самооценке существенно различаются. ГигаЧат демонстрирует самооценку своих технических и функциональных возможностей и ограничений как языковой модели. Алиса AI преимущественно описывает общие возможности и системные барьеры внедрения ИИ в медицине на основе использования внешних литературных данных.Заключение. Эра ИИ в кардиологии уже наступила и будет развиваться в дальнейшем. Прогресс использования ИИ в кардиологии зависит в первую очередь от подготовки врачей к работе в новой цифровой экосистеме и решения юридических вопросов. Конечная цель с точки зрения ИИ — создание тандема человека и ИИ, где технологии уменьшают объем рутинной работы, позволяют быстро анализировать большие объемы данных и расширяют возможности врача, обеспечивая увеличение доступности и качества персонализированной медицинской помощи каждому пациенту.