Статья
Сердечно-сосудистый риск по шкалам SCORE, SCORE2 и SCORE2-РФ в национальной выборке ЭССЕ-РФ 2012-2022 гг. и его зависимость от региональных условий проживания
Цель. Провести сравнительный анализ идентификации индивидуального сердечно-сосудистого риска (ССР) по трем вариантам шкалы SCORE и оценить ассоциации риска с региональными условиями проживания.Материал и методы. Для анализа использовались индивидуальные данные одномоментного этапа исследования ЭССЕ-РФ в 2012-2014, 2017-2018 и 2020-2022 гг. Аналитическая выборка включила 15298 женщин и 10861 мужчин 40-64 лет без инсульта, ишемической болезни сердца, инфаркта миокарда, сахарного диабета, а также без пропущенных данных. Индивидуальный ССР оценивался по шкалам SCORE, SCORE2 и SCORE2-РФ. В качестве региональных характеристик использовались ежегодные Экономический, Демографический, Промышленный и Социальный индексы НМИЦ терапии и профилактической медицины. При анализе ассоциаций для количественных исходов использовалась линейная регрессия, для бинарных исходов — логистическая регрессия. Ассоциации по логистической регрессии выражены отношением шансов (ОШ) и 95% доверительным интервалом.Результаты. По шкале SCORE доля лиц с высоким/очень высоким ССР среди женщин составляет 2,2%, среди мужчин — 28,8%, по SCORE2 — 25,7% и 54,7%, по SCORE2-РФ — 6,8% и 12,9%, соответственно. Улучшение демографии (только у женщин) и социальных условий проживания в регионе ассоциируется со снижением вероятности высокого/очень высокого ССР. Так, увеличение квинтиля Демографического индекса ассоциируется у женщин со снижением вероятности высокого/очень высокого ССР: по SCORE ОШ=0,81 (0,73-0,90), по SCORE2 ОШ=0,94 (0,90-0,97), по SCORE2-РФ ОШ=0,88 (0,83-0,94). Увеличение квинтиля Социального индекса у женщин ассоциируется со снижением вероятности высокого/очень высокого ССР: по SCORE ОШ=0,85 (0,77-0,94), по SCORE2 ОШ=0,95 (0,92-0,99), по SCORE2-РФ ОШ=0,93 (0,88-0,98). У мужчин увеличение квинтиля Социального индекса ассоциируется со снижением вероятности высокого/очень высокого ССР: по SCORE ОШ=0,91 (0,87-0,96), по SCORE2-РФ ОШ=0,92 (0,87-0,96).Заключение. Результаты исследования позволяют предположить, что откалиброванный вариант шкалы SCORE2-РФ является наиболее приемлемым с точки зрения практического использования в профилактической кардиологии. Региональные демографические и социальные условия проживания ассоциируются с профилем факторов ССР и потенциально могут рассматриваться в качестве популяционных факторов здоровья населения. Для России, территориально разноплановой страны, учет региональных особенностей проживания населения дает возможность дифференциации профилактики, а также ее направленности и оценки эффективности.
1. Суслин С.А., Кирьякова О.В., Богатырева Г.П. и др. Болезни системы кровообращения как современная проблема общественного здоровья. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2024;(1):540-60. DOI: 10.24412/2312-2935-2024-1-540-560.
2. Бойцов С.А., Драпкина О.М. Современное содержание и совершенствование стратегии высокого сердечно-сосудистого риска в снижении смертности от сердечно-сосудистых заболеваний. Терапевтический архив. 2021;93(1):4-6. DOI: 10.26442/00403660.2021.01.200543.
3. Шляхто Е.В., Звартау Н.Э., Виллевальде С.В. и др. Система управления сердечно-сосудистыми рисками: предпосылки к созданию, принципы организации, таргетные группы. Российский кардиологический журнал. 2019;24(11):69-82. DOI: 10.15829/1560-4071-2019-11-69-82.
4. Концевая А.В., Муканеева Д.К., Игнатьева В.И. и др. Экономика профилактики сердечно-сосудистых заболеваний в Российской Федерации. Российский кардиологический журнал. 2023;28(9):5552. DOI: 10.15829/1560-4071-2023-5521.
5. Hageman SHJ, Kaptoge S, de Vries TI, et al. Prediction of individual lifetime cardiovascular risk and potential treatment benefit: development and recalibration of the LIFE-CVD2 model to four European risk regions. Eur J Prev Cardiol. 2024;31(14):1690-9. DOI: 10.1093/eurjpc/zwae174. Erratum in: Eur J Prev Cardiol. 2024;31(15):1899. DOI: 10.1093/eurjpc/zwae274.
6. WHO CVD Risk Chart Working Group. World Health Organization cardiovascular disease risk charts: revised models to estimate risk in 21 global regions. Lancet Glob Health. 2019;7(10):e1332-45. DOI: 10.1016/S2214-109X(19)30318-3. Erratum in: Lancet Glob Health. 2023;11(2):e196. DOI: 10.1016/S2214-109X(22)00522-8.
7. Hageman SHJ, Huang Z, Lee H, et al. Risk prediction of cardiovascular disease in the Asia-Pacific region: the SCORE2 Asia-Pacific model. Eur Heart J. 2025;46(8):702-715. DOI: 10.1093/eurheartj/ehae609.
8. Lopez-Lopez JP, Garcia-Pena AA, Martinez-Bello D, et al. External validation and comparison of six cardiovascular risk prediction models in the Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE)-Colombia study. Eur J Prev Cardiol. 2025;32(7):564-72. DOI: 10.1093/eurjpc/zwae242.
9. Pennells L, Kaptoge S, Wood A, et al.; Emerging Risk Factors Collaboration. Equalization of four cardiovascular risk algorithms after systematic recalibration: individual-participant meta-analysis of 86 prospective studies. Eur Heart J. 2019;40(7):621-31. DOI: 10.1093/eurheartj/ehy653.
10. Vinther JL, Jacobsen RK, Jørgensen T. Current European guidelines for management of cardiovascular disease: Is medical treatment in nearly half a population realistic? Eur J Prev Cardiol. 2018;25(2):157-63. DOI: 10.1177/2047487317738826.
11. Getz L, Sigurdsson JA, Hetlevik I, et al. Estimating the high risk group for cardiovascular disease in the Norwegian HUNT 2 population according to the 2003 European guidelines: modelling study. BMJ. 2005;331(7516):551. DOI: 10.1136/bmj.38555.648623.8F.
12. Csenteri O, Jancsó Z, Szöllösi GJ, et al. Differences of cardiovascular risk assessment in clinical practice using SCORE and SCORE2. Open Heart. 2022;9(2):e002087. DOI: 10.1136/openhrt-2022-002087.
13. Fontainhas M, Gavina C, Miranda J, et al. Cardiovascular risk profile with SCORE2 and SCORE2-OP: comparing Portugal, Spain, Italy, and France using the new European predictive models. Front Cardiovasc Med. 2024;11:1509240. DOI: 10.3389/fcvm.2024.1509240.
14. Заирова А.Р., Рогоза А.Н., Ощепкова Е.В. и др. Стратификация сердечно-сосудистого риска с использованием шкалы SCORE2 в популяционной выборке взрослого городского населения и оценка ее эффективности по результатам 5-летнего наблюдения. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2025;24(1):4184. DOI: 10.15829/1728-8800-2025-4184.
15. Ерина А.М., Усольцев Д.А., Бояринова М.А. и др. Потребность в назначении гиполипидемической терапии в российской популяции: сравнение шкал SCORE и SCORE2 (по данным исследования ЭССЕ-РФ). Российский кардиологический журнал. 2022;27(5):5006. DOI: 10.15829/1560-4071-2022-5006.
16. Сергиенко И.В., Ежов М.В., Курочкина Н.С., Концевая А.В. Необходимость пересмотра показаний к гиполипидемической терапии на основании калькулятора SCORE2 в Российской Федерации. Атеросклероз и дислипидемии. 2025;58(1):13-23. DOI: 10.34687/2219-8202.JAD.2025.01.0002.
17. Курилович Е.О., Никитина А.В., Сороковиков И.В. Экономический анализ внедрения шкалы оценки сердечно-сосудистых рисков SCORE2 и отдаленных последствий. Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2024;17(3):301-15. DOI: 10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2024.264.
18. Трегубов А.В., Трегубова А.А., Алексеева И.В. и др. Опыт применения шкал SCORE и SCORE2 для оценки риска сердечно-сосудистых осложнений у жителей Российской Федерации. Атеросклероз и дислипидемии. 2022;48(3):41-7. DOI: 10.34687/2219-8202.JAD.2022.03.0005.
19. Jdanov DA, Deev AD, Jasilionis D, et al. Recalibration of the SCORE risk chart for the Russian population. Eur J Epidemiol. 2014;29(9):621-8. DOI: 10.1007/s10654-014-9947-7.
20. Шальнова С.А. Комментарии к разделу "Оценка сердечно-сосудистого риска в Европейских рекомендациях по профилактике сердечно-сосудистых заболеваний в клинической практике 2021г". Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(1):3171. DOI: 10.15829/1728-8800-2022-3171.
21. Svinin GE, Kutsenko VA, Shalnova SA, et al. Validation of SCORE2 on a sample from the Russian population and adaptation for the very high cardiovascular disease risk region. PLoS One. 2024;19(4):e0300974. DOI: 10.1371/journal.pone.0300974.
22. Драпкина О.М., Баланова Ю.А., Шальнова С.А. и др. От SCORE2 к SCORE2-РФ: разработка российской модели стратификации сердечно-сосудистого риска. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2025;21(6):502-12. DOI: 10.20996/1819-6446-2025-3253.
23. Xia M, An J, Safford MM, et al. Cardiovascular risk associated with social determinants of health at individual and area levels. JAMA Netw Open. 2024;7(4):e248584. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2024.8584.
24. Pabayo R, Kawachi I, Gilman SE. US State-level income inequality and risks of heart attack and coronary risk behaviors: longitudinal findings. Int J Public Health. 2015;60(5):573-88. DOI: 10.1007/s00038-015-0678-7.
25. Maksimov S, Muromtseva G, Kutsenko V, et al. Major and minor ECG abnormalities depending on regional living conditions in Russia. Sc Rep. 2023;13(1):8934. DOI: 10.1038/s41598-023-35947-2.
26. Максимов С.А., Шальнова С.А., Куценко В.А. и др. Влияние региональных особенностей проживания на среднесрочные сердечно-сосудистые исходы: проспективный этап исследования ЭССЕ-РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(5):2965. DOI: 10.15829/1728-8800-2021-2965.
27. Maksimov SA, Shalnova SA, Balanova YA, et al. What regional living conditions affect individual smoking of adults in Russia. Int J Public Health. 2021;66:599570. DOI: 10.3389/ijph.2021.599570.
28. Максимов С.А., Шальнова С.А., Баланова Ю.А. и др. Распространенность, осведомленность, лечение и контроль артериальной гипертонии в зависимости от характеристик регионов России по результатам исследования ЭССЕ-РФ 2012-2022 гг.: есть ли след COVID-19? Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2025;21(2):108-18. DOI: 10.20996/1819-6446-2025-3178.
29. Научно-организационный комитет проекта ЭССЕ-РФ. Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в различных регионах России (ЭССЕ-РФ). Обоснование и дизайн исследования. Профилактическая медицина. 2013;16(6):25-34.
30. Драпкина О.М., Шальнова С.А., Имаева А.Э. и др. Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний и их факторов риска в регионах Российской Федерации. Третье исследование (ЭССЕ-РФ-3). Обоснование и дизайн исследования. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(5):3246. DOI: 10.15829/1728-8800-2022-3246.
31. Conroy RM, Pyörälä K, Fitzgerald AP, et al.; SCORE project group. Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project. Eur Heart J. 2003;24(11):987-1003. DOI: 10.1016/s0195-668x(03)00114-3.
32. SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur Heart J. 2021;42(25):2439-454. DOI: 10.1093/eurheartj/ehab309.
33. Максимов С.А., Шальнова С.А., Драпкина О.М. Обоснование и разработка региональных индексов, определяющих здоровье населения Российской Федерации в 2005–2022 гг. Профилактическая медицина. 2025;28(2):7-12. DOI: 10.17116/profmed2025280217.
34. Ajzen I. The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes. 1991;50(2):179-211. DOI: 10.1016/0749-5978(91)90020-T.
35. Maksimov SA, Shalnova SA, Balanova YA, et al. Individual alcohol consumption depending on regional living conditions: results of a Russian nationwide study based on 2012-2022 data. J Res Health Sci. 2026;26(1):e00669. DOI: 10.34172/jrhs.11352.
36. Lu Y, Qin L. Healthy migrant and salmon bias hypotheses: a study of health and internal migration in China. Soc Sci Med. 2014;102:41-8. DOI: 10.1016/j.socscimed.2013.11.040.
37. Vaalavuo M, Sihvola MW. Are the sick left behind at the peripheries? Health selection in migration to Growing Urban Centres in Finland. Eur J Popul. 2020;37(2):341-66. DOI: 10.1007/s10680-020-09568-8.