Цель. Определение возможностей использования параметров акустического анализа голоса в диагностике хронических неинфекционных заболеваний (ХНИЗ).Материал и методы. Поиск информации проводился согласно требованиям и положениям PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) в базах данных PubMed, Google Scholar, Clinical Trials, Киберленинка и eLibrary. В окончательный анализ полнотекстовых статей было отобрано 4 публикации, включающие 6 исследований. В этих исследованиях проводился акустический анализ голоса при сахарном диабете 1 и 2 типа, бронхиальной астме, хронической обструктивной болезни легких, пневмонии. В метаанализе проводилась оценка изменений частоты основного тона (Jitter) и амплитуды сигнала голоса (Shimmer) у пациентов с ХНИЗ в сравнении со здоровыми добровольцами.Результаты. В метаанализ на основе Jitter и Shimmer включены 203 пациента с ХНИЗ и 132 здоровых добровольца. Jitter у пациентов с ХНИЗ оказался статистически значимо бóльшим, по сравнению с пациентами без заболеваний (стандартизованная разность средних 2,23, 0,83-3,62, I2=97,03%, р=0,002). Shimmer у пациентов с исследуемыми заболеваниями также оказался статистически значимо бóльшим по сравнению с пациентами без заболеваний (стандартизованная разность средних 0,81, 0,11-1,52, I2=91,06%, р=0,024).Заключение. Текущий систематический обзор и метаанализ продемонстрировали возможность применения акустического анализа голоса в диагностике ХНИЗ.
1. Ермакова И. И. Коррекция речи и голоса у детей и подростков. 2-е изд.: М.: Просвещение: АО "Учебная литература", 1996. 143 с.
2. Ngo QC, Motin MA, Pah ND, et al. Computerized analysis of speech and voice for Parkinson's disease: A systematic review. Comput Methods Programs Biomed. 2022;226:107133. doi:10.1016/j.cmpb.2022.107133.
3. Saeedi S, Hetjens S, Grimm MOW, et al. Acoustic Speech Analysis in Alzheimer's Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Prev Alzheimers Dis. 2024;11(6):1789-97. doi:10.14283/jpad.2024.132.
4. Chiaramonte R, Bonfiglio M. Acoustic analysis of voice in bulbar amyotrophic lateral sclerosis: a systematic review and metaanalysis of studies. Logoped Phoniatr Vocol. 2020;45(4):151-63. do i:10.1080/14015439.2019.1687748.
5. Amir O, Abraham WT, Azzam ZS, et al. Remote Speech Analysis in the Evaluation of Hospitalized Patients With Acute Decompensated Heart Failure. JACC: HEART FAILURE. 2022;10(1):41-9. doi:10.1016/j.jchf.2021.08.008.
6. Bringel KA, Leone DCMG, João Vitor L, et al. Voice Analysis and Neural Networks as a Clinical Decision Support System for Patients With Lung Diseases. Mayo Clin Proc Digital Health. 2024;2(3):36774. doi:10.1016/j.mcpdig.2024.06.006.
7. Saghiri MA, Vakhnovetsky J, Amanabi M, et al. Exploring the impact of type II diabetes mellitus on voice quality. Eur Arch Oto-RhinoLaryngol. 2024;281:2707-16. doi:10.1007/s00405-024-08485-4.
8. Ocal B, Tatar EC, Topta G, et al. Evaluation of Voice Quality in Patients With Vocal Fold Polyps: The Size of a Polyp Matters or Does it? J Voice. 2020;34(2):294-9. doi:10.1016/j.jvoice.2019.04.009.
9. Ho GY, Leonhard M, Denk-Linnert DM, et al. Pre- and intraoperative acoustic and functional assessment of the novel APrevent®
10. VOIS implant during routine medialization thyroplasty. Eur Arch Oto-Rhino-Laryngol. 2020;277:809-17. doi:10.1007/s00405-01905756-3.
11. Богомильский М. Р., Радциг Е. Ю., Дегтярева Д. В. Особенности акустического анализа голоса у детей. Вестник РГМУ. 2013;3(11):48-51.
12. Liberati A, Altman DG, Tetzlaff J, et al. The PRISMA statement for reporting systematic reviews and meta-analyses of studies that evaluate healthcare interventions: explanation and elaboration. BMJ. 2009;339:b2700. doi:10.1136/bmj.b2700.
13. Gölaç H, Atalik G, Türkcan AK, et al. Disease related changes in vocal parameters of patients with type 2 diabetes mellitus. Logoped Phoniatr Vocol. 2022;47(3):202-8. doi:10.1080/14015439.2021.1917653.
14. Kara I, Temiz F, Doganer A, et al. The efect of type 1 diabetes mellitus on voice in pediatric patients. Eur Arch Oto-RhinoLaryngol. 2023;280:269-75. doi:10.1007/s00405-022-07543-z.
15. Saeed AM, Riad NM, Osman NM, et al. Study of voice disorders in patients with bronchial asthma and chronic obstructive pulmonary disease. Egypt J Bronchol. 2018;12:20-6. doi:10.4103/ejb.ejb_34_17.
16. Hamdan AL, Daou CAZ, Hosri J, et al. Effect of Diabetes Mellitus Type 2 on Voice: A Systematic Review and Meta-Analysis. Folia Phoniatr Logop. 2024;76(3):219-231. doi:10.1159/000534271.
17. González CE, Batalla FN, Iglesias PM, et al. Dysphonia and other voice alterations associated with COVID-19: Systematic review. Acta Otorrinolaringol Esp (Engl Ed). 2024;75(4):252-9. doi:10.1016/j.otoeng.2024.02.005.
18. Kapetanidis P, Kalioras F, Tsakonas C, et al. Respiratory Diseases Diagnosis Using Audio Analysis and Artificial Intelligence: A Systematic Review. Sensors (Basel). 2024;24(4):1173. doi:10.3390/s24041173.
