<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Гаранин А. А.</author>
     <author>Айдумова О. Ю.</author>
     <author>Рубаненко А. О.</author>
     <author>Хуморова А. Р.</author>
     <author>Колсанов А. В.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Возможности акустического анализа голоса в диагностике хронических неинфекционных заболеваний: систематический обзор и метаанализ</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>акустический анализ голоса</keyword>
    <keyword>Jitter</keyword>
    <keyword>Shimmer</keyword>
    <keyword>хронические неинфекционные заболевания</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2025</year>
    <pub-dates>
     <date>2025-08-17</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.15829/1728-8800-20254407</doi>
   <journal>Кардиоваскулярная терапия и профилактика</journal>
   <abstract>Цель. Определение возможностей использования параметров акустического анализа голоса в диагностике хронических неинфекционных заболеваний (ХНИЗ).Материал и методы. Поиск информации проводился согласно требованиям и положениям PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) в базах данных PubMed, Google Scholar, Clinical Trials, Киберленинка и eLibrary. В окончательный анализ полнотекстовых статей было отобрано 4 публикации, включающие 6 исследований. В этих исследованиях проводился акустический анализ голоса при сахарном диабете 1 и 2 типа, бронхиальной астме, хронической обструктивной болезни легких, пневмонии. В метаанализе проводилась оценка изменений частоты основного тона (Jitter) и амплитуды сигнала голоса (Shimmer) у пациентов с ХНИЗ в сравнении со здоровыми добровольцами.Результаты. В метаанализ на основе Jitter и Shimmer включены 203 пациента с ХНИЗ и 132 здоровых добровольца. Jitter у пациентов с ХНИЗ оказался статистически значимо бóльшим, по сравнению с пациентами без заболеваний (стандартизованная разность средних 2,23, 0,83-3,62, I2=97,03%, р=0,002). Shimmer у пациентов с исследуемыми заболеваниями также оказался статистически значимо бóльшим по сравнению с пациентами без заболеваний (стандартизованная разность средних 0,81, 0,11-1,52, I2=91,06%, р=0,024).Заключение. Текущий систематический обзор и метаанализ продемонстрировали возможность применения акустического анализа голоса в диагностике ХНИЗ.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.cardiojournal.online/publication/13641</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.cardiojournal.online/files/14123</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
