Цель. Изучить возможности использования электронных медицинских карт в медицинских информационных системах (МИС) для оценки демографических характеристик и нозологических причин обращения пациентов в амбулаторно-поликлинических учреждениях и смерти (на примере инфаркта миокарда (ИМ)).Материал и методы. Проведено ретроспективное исследование, основанное на регистрации обезличенных персонифицированных данных электронных медицинских карт в МИС Московской области и данных о первоначальной причине смерти, предоставленных главным управлением ЗАГС Московской области. Всего в исследование включено 2357 человек с перенесенным в 2020-2021гг острым ИМ, который являлся причиной обращения в поликлинику и/или причиной смерти в 2021г. В зависимости от повода обращения в амбулаторно-поликлиническое учреждение/первоначальной причины смерти участники исследования были разделены на 4 группы: группа 1 — любая причина, кроме ишемической болезни сердца (ИБС) и ИМ/ИМ; группа 2 — ИБС, но не ИМ/ИМ; группа 3 — ИМ/не ИМ; группа 4 — ИМ/ИМ. Статистический анализ выполнен с помощью программы SPSS-26.0.Результаты. Средний возраст наступления смерти в группе 2 был значительно выше, чем в группах 1, 3 и 4 (p<0,001). Во всех группах средний возраст на момент смерти у женщин был статистически значимо выше, чем у мужчин (p<0,001). Среднее число обращений в амбулаторно-поликлинические учреждения было максимальным среди пациентов группы 3 (p<0,001). Среди 1976 пациентов, умерших от ИМ в 2021г и обращавшихся до этого в поликлинику в 20202021гг (группы 1, 2, 4), в 71,4% случаев поводом для обращения не являлась ИБС. У 92 (3,9%) пациентов ИМ служил поводом обращения в 2020-2021гг и первоначальной причиной смерти в 2021г, в то время как у 1404 (59,6%) пациентов, которые в 2020-2021гг по поводу ИБС или ИМ не обращались, в качестве первоначальной причины смерти в 2021г имели ИМ. Выявлены ошибки регистрации данных: только в 28 (12,7%) из 219 случаев, после ИМ указаны коды, рекомендованные в Международной статистической классификации болезней и проблем, связанных со здоровьем, 10 пересмотра (МКБ-10) для регистрации случаев постинфарктного кардиосклероза (I25.8); в 326 (16,5%) случаях среди умерших от ИМ использованы коды I22.0-9, которые не рекомендуется указывать в качестве первоначальной причины смерти. Почти в половине случаев указаны коды ИМ неуточненных локализаций. В группе 1 реже регистрировались такие заболевания, как артериальная гипертензия, злокачественные новообразования, сахарный диабет. Доля цереброваскулярных болезней была самой низкой среди пациентов группы 4. Артериальная гипертензия, цереброваскулярные болезни, острое нарушение мозгового кровообращения, злокачественные новообразования и новая коронавирусная инфекция наиболее часто выявлялись среди пациентов группы 3, в то время как сахарный диабет наиболее часто имел место у участников группы 2.Заключение. Результаты проведенного исследования свидетельствуют о наличии барьеров и проблем в использовании накапливаемых массивов данных в МИС. Полученные данные не только подтверждают необходимость разработки комплекса мер, направленных на стандартизацию, структуризацию и единую нормативно регламентированную систему ввода данных о причинах обращений пациентов в амбулаторно-поликлинические учреждения и причин их смерти в МИС, но и свидетельствуют об актуальности научного анализа информации МИС с целью улучшения стратификации риска неблагоприятных исходов и повышения эффективности оказания лечебно-профилактической помощи на амбулаторно-поликлиническом этапе.
1. Пугачев П. С., Гусев А. В., Кобякова О. С. и др. Мировые тренды цифровой трансформации отрасли здравоохранения. Национальное здравоохранение. 2021;2(2):5-12. doi:10.47093/2713-069X.2021.2.2.5-12.
2. Гусев А. В., Зингерман Б. В., Тюфилин Д. С. и др. Электронные медицинские карты как источник данных реальной клинической практики. Реальная клиническая практика: данные и доказательства. 2022;2(2):8-20. doi:10.37489/2782-3784-myrwd-13.
3. Asaria P, Elliott P, Douglass M, et al. Acute myocardial infarction hospital admissions and deaths in England: a national follow-back and follow-forward record-linkage study. Lancet Public Health. 2017;2(4):e191-e201. doi:10.1016/S2468-2667(17)30032-4.
4. Moher D, Liberati A, Tetzlaff J, Altman DG; PRISMA Group. Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement. PLoS Med. 2009;6(7):e1000097. doi:10.1371/journal.pmed.1000097.
5. Hernandez-Boussard T, Monda KL, Crespo BC et al. Real world evidence in cardiovascular medicine: ensuring data validity in electronic health record-based studies [published correction appears in J Am Med Inform Assoc. 2020;27(1):181. doi: 10.1093/jamia/ocz184]. J Am Med Inform Assoc. 2019;26(11):1189-94. doi:10.1093/jamia/ocz119.
6. Kibbelaar RE, Oortgiesen BE, van der Wal-Oost AM, et al. Hoogendoorn M Bridging the gap between the randomized clinical trial world and the real world by combination of populationbased registry and electronic health record data: A case study in haemato-oncology. Eur J Cancer. 2017;86:178-85. doi:10.1016/j.ejca.2017.09.007.
7. Moja L, Passardi A, Capobussi M, et al. Implementing an evidence-based computerized decision support system linked to electronic health records to improve care for cancer patients: the ONCO-CODES study protocol for a randomized controlled trial. Implement Sci. 2016;25;11(1):153 doi:10.1186/s13012-0160514-3.
8. Марцевич С. Ю., Кутишенко Н. П., Сичинава Д. П. и др. Основные сердечно-сосудистые осложнения и показатели смертности в течение первых полутора лет после перенесенного острого инфаркта миокарда: данные проспективного амбулаторного регистра ПРОФИЛЬ-ИМ. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2020;16(3):432-8. doi:10.20996/1819-64462020-06-11.
9. Переверзева К. Г., Лукьянов М. М., Андреенко Е. Ю. и др. Амбулаторный регистр пациентов, перенесших инфаркт миокарда (РЕГАТА): данные проспективного наблюдения и исходы. Кардиология. 2022; 62(2):12-9. doi:10.18087/cardio.2022.2.n1712.
10. Бойцов С. А., Шахнович Р. М., Эрлих А. Д. и др Регистр острого инфаркта миокарда. РЕГИОН-ИМ — Российский рЕГИстр Острого иНфаркта миокарда. Кардиология. 2021;61(6):41-51. doi:10.18087/cardio.2021.6.n1595.
11. Самородская И. В., Зайратьянц О. В., Какорина Е. П. и др. Причины смерти пациентов, обращающихся за поликлинической помощью по поводу ишемической болезни сердца. Кардиология. 2024;64(5):11-7. doi:10.18087/cardio.2024.5.n2341.
12. Manfroi WC, Peukert C, Berti CB, et al. Acute myocardial infarction: the first manifestation of ischemic heart disease and relation to risk factors. Arq Bras Cardiol. 2002;78(4):392-5. doi:10.1590/s0066-782x2002000400006.
13. Утева А. Г., Кудрина Е. А. Применение информационных технологий при проведении профилактических осмотров и диспансерного наблюдения лиц пожилого и старческого возраста в Удмуртской республике. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2022;1:535-51. doi:10.24412/2312-2935-2022-1-535-551.
14. Sood A, Singh A, Gadkari C. Myocardial Infarction in Young Individuals: A Review Article. Cureus. 2023;4;15(4):e37102. doi:10.7759/cureus.37102.
15. Tyrrell DJ, Goldstein DR. Ageing and atherosclerosis: vascular intrinsic and extrinsic factors and potential role of IL-6. Nat Rev Cardiol. 2021;18:58-68. doi:10.1038/s41569-020-0431-7.
16. Ambrosetti M, Abreu A, Corrà U, et al. Secondary prevention through comprehensive cardiovascular rehabilitation: from knowledge to implementation. 2020 update. A position paper from the Secondary Prevention and Rehabilitation Section of the European Association of Preventive Cardiology. Eur J Prev Cardiol. 2020; 28:460-95. doi:10.1177/2047487320913379.
17. Голухова Е. З., Керен М. А., Волковская И. В. и др. Существует ли "парадокс ожирения" в коронарной хирургии? Влияние индекса массы тела на госпитальные исходы и трехлетнюю выживаемость после коронарного шунтирования. Креативная кардиология. 2023;17(2):247-55. doi:10.24022/1997-3187-2023-17-2-247-255.
18. Вошев Д. В., Вошева Н. А., Сон И. М. и др. Медицинские информационные системы как неотъемлемый элемент инфраструктурной готовности медицинских организаций первичной медико-санитарной помощи к цифровой трансформации. Проблемы стандартизации в здравоохранении. 2023;9-10:115-25. doi:10.26347/1607-2502202309-10071-079.
19. Шепель Р. Н., Свищева А. А., Лусников В. П. и др. Хроническая ишемическая болезнь сердца: региональные особенности амбулаторных обращений и госпитализаций взрослого населения Российской Федерации. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023;22(9S):3712. doi:10.15829/1728-88002023-3712.
20. Фисенко В. С., Глаголев С. В., Камкин Е. Г. и др. Основные процессы первичной медико-санитарной помощи. Методические рекомендации для руководителей медицинских организаций первичной медико-санитарной помощи. Том II. М.: ФГБУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России, 2024. 194 с. ISBN: 9785605134015. doi:10.15829/FPPMSPOPPMSP2024.
21. Бойцов С. А., Самородская И. В., Галявич А. С. и др. Статистическая, клиническая и морфологическая классификация ишемической болезни сердца — есть ли возможность объединения? Российский кардиологический журнал. 2017;(3):63-71. doi:10.15829/15604071-2017-3-63-71.
22. Марцевич С. Ю. Повторный инфаркт миокарда — нерешённая проблема доказательной медицины. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2024;23(6):4019. doi:10.15829/1728-8800-2024-4019.
23. Самородская И. В., Шепель Р. Н., Какорина Е. П. и др. Хронические формы ишемической болезни сердца: особенности учета и кодирования в клинической практике (результаты анкетирования врачей). Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2024;23(5):4027. doi:10.15829/1728-8800-2024-4027.
24. Шепель Р. Н., Самородская И. В., Какорина Е. П. и др. Спорные вопросы кодирования хронических форм ишемической болезни сердца в качестве первоначальной причины смерти. Национальное здравоохранение. 2024;2(5):35-46. doi:10.47093/2713-069X.2024.5.2.35-46.
25. Thygesen K, Alpert JS, Jaffe AS, et al. ESC Scientific Document Group. Fourth universal definition of myocardial infarction (2018). Eur Heart J. 2019;14;40(3):237-69. doi:10.1093/eurheartj/ehy462.
26. Гладков Н. В., Фохт О. А. Использование МИС для контроля качества лечения. Менеджер здравоохранения. 2022;3:50-62. doi:10.21045/1811-0185-2022-S-50-62.
