В статье освещен опыт Биобанка "Генофонд" ФГБНУ "НИИ АГиР им. Д. О. Отта" по созданию биоресурных коллекций, представляющих стратегическое научное и практическое значение в области современного акушерства. Для создания различных типов коллекций впервые были сформулированы принципиально различающиеся стратегии биобанкирования образцов: "единовременное" и "лонгитюдное" (динамическое). Даны определения данным подходам, отмечены наиболее значимые преимущества и недостатки каждого из них. Приведены примеры пилотных исследований, проведенных на платформе биоресурсной коллекции, созданной с применением наиболее сложного подхода — "лонгитюдного" биобанкирования. Такой подход позволил на примере анализа микроРНК продемонстрировать возможности изучения закономерностей физиологических изменений при беременности на современном этапе, а также перспективы поиска ранних предикторов осложнений беременности.
Пачулия О. В., Илларионов Р. А., Вашукова Е. С, Постникова Т. Б., Мальцева А. Р., Попова А. К., Корнюшина Е. А., Беспалова О. Н., Глотов А. С. Стратегии создания биоресурсных коллекций в акушерстве: опыт Биобанка "Генофонд". Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2024;23(11):4193.
https://doi.org/10.15829/1728-8800-2024-4193
1. Tan EK, Tan EL. Alterations in physiology and anatomy during pregnancy. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2013;27(6): 791-802. doi:10.1016/j.bpobgyn.2013.08.001.
2. Schreiber K, Graversgaard C, Hunt BJ, et al. Challenges of designing and conducting cohort studies and clinical trials in populations of pregnant people. Lancet Rheumatol. 2024;6(8): e560-72. doi:10.1016/S2665-9913(24)00118-8.
3. Gomez-Lopez N, Romero R, Hassan SS, et al. The Cellular Transcriptome in the Maternal Circulation During Normal Pregnancy: A Longitudinal Study. Front Immunol. 2019;10:2863. doi:10.3389/ fimmu.2019.02863.
4. Chen J, Tian R, Zou Z, et al. Longitudinal study of multidimensional factors influencing maternal and offspring health outcomes: a study protocol. BMC Pregnancy Childbirth. 2023;23(1):466. doi:10.1186/s12884-023-05785-1.
5. Mavreli D, Theodora M, Kolialexi A. Known biomarkers for monitoring pregnancy complications. Expert Rev Mol Diagn. 2021; 21(11):1115-7. doi:10.1080/14737159.2021.1971078.
6. Lin W, Teng S-W, Lin T-Y, et al. Combinatorial Analysis of Circulating Biomarkers and Maternal Characteristics for Preeclampsia Prediction in the First and Third Trimesters in Asia. Diagnostics. 2022;12(7):1533. doi:10.3390/diagnostics12071533.
7. Liu Y, Li DY, Bolatai A, Wu N. Progress in Research on Biomarkers of Gestational Diabetes Mellitus and Preeclampsia. Diabetes Metab Syndr Obes. 2023;16:3807-15. doi:10.2147/DMSO.S433179.
8. Мальцева А. Р., Илларионов Р. А., Вашукова Е. С. и др. Инвентаризация и контроль качества "Коллекции биообразцов от беременных женщин на разных сроках гестации для поиска ранних биомаркеров осложнений беременности". Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023;22(11):3740. doi:10.15829/1728-8800-2023-3740.
9. Vashukova ES, Kozyulina PY, Illarionov RA, et al. High-Throughput Sequencing of Circulating MicroRNAs in Plasma and Serum during Pregnancy Progression. Life (Basel). 2021;11(10):1055. doi:10.3390/life11101055.
10. Illarionov RA, Pachuliia OV, Vashukova ES, et al. Plasma miRNA Profile in High Risk of Preterm Birth during Early and Mid-Pregnancy. Genes (Basel). 2022;13(11):2018. doi:10.3390/genes13112018.
