Цель. Изучить частоту избыточной толщины паранефральной жировой ткани (ПНЖТ) и ее взаимосвязь с антропометрическими индексами ожирения.Материал и методы. Обследованы 372 пациента (152 мужчины и 220 женщин), средний возраст 63,5±13,3 лет. Проведены измерения роста, веса, окружности талии (ОТ), окружности бедер (ОБ), расчет индекса массы тела (ИМТ), соотношения ОТ/рост, сагиттального абдоминального диаметра, процента жира в организме, площади поверхности тела, индекса ожирения тела и индекса висцерального ожирения. Всем исследуемым была выполнена мультиспиральная компьютерная томография брюшной полости. Определение толщины ПНЖТ проводилось на одном срезе на уровне левой почечной вены.Результаты. В обследуемой группе ИМТ<25кг/м2 был у 27%, у 28% была выявлена повышенная масса тела, у 45% – ожирение. Медиана толщины ПНЖТ составила 1,61 (1,03; 2,46) см. Выявлены корреляции толщины ПНЖТ с уровнем глюкозы плазмы крови натощак (r=0,64, p<0,05) и мочевой кислоты (r=0,46, p<0,05). Граница нормальной ориентировочной нормы толщины ПНЖТ составила 1,91 см. Частота паранефрального ожирения составила 9,9% среди лиц с нормальной массой тела, 29,3% среди лиц с избыточной массой тела, 66,1% в группе с ожирением 1 степени, 67,7% – 2 степени и 90,1% – 3 степени. При проведении корреляционного анализа была выявлена значимая положительная связь между объемом ПНЖТ со всеми индексами ожирения, кроме индекса висцерального ожирения и индекса ожирения тела: с ИМТ (r=0,43, p<0,05), ОТ (r=0,57, p<0,05), сагиттальным абдоминальным диаметром (r=0,58, p<0,05), процентом жира в организме (r=0,48, p<0,05), ОТ/рост (r=0,46, p<0,05) и площадью поверхности тела (r=0,58, p<0,05).Заключение. Избыточная ПНЖТ может выявляться изолировано без внешних антропометрических признаков ожирения, будучи при этом активным компонентом метаболических нарушений, свойственных ожирению. Наиболее значимыми индексами для выявления паранефрального ожирения могут быть ОТ, сагиттальный абдоминальный диаметр и площадь поверхности тела.
1. GBD 2015 Obesity Collaborators, Afshin A, Forouzanfar MH, Reitsma MB, et al. Health effects of overweight and obesity in 195 countries over 25 years. N Engl J Med. 2017;377(1):13-27. DOI:10.1056/NEJMoa1614362.
2. Stevens PE, Levin A, Kidney Disease: Improving Global Outcomes Chronic Kidney Disease Guideline Development Work Group Members. Evaluation and management of chronic kidney disease: synopsis of the kidney disease: improving global outcomes 2012 clinical practice guideline. Ann Intern Med. 2013;158(11):825-30. DOI:10.7326/0003-4819-158-11-201306040-00007.
3. Kambham N, Markowitz GS, Valeri AM, et al. Obesity-related glomerulopathy: an emerging epidemic. Kidney Int. 2001;59(4):1498-509. DOI:10.1046/j.1523-1755.2001.0590041498.x.
4. Kang SH, Cho KH, Park JW, et al. Association of visceral fat area with chronic kidney disease and metabolic syndrome risk in the general population: analysis using multi-frequency bioimpedance. Kidney Blood Press Res. 2015;40(3):223-30. DOI:10.1159/000368498.
5. Thoenes M, Reil JC, Khan BV et al. Abdominal obesity is associated with microalbuminuria and an elevated cardiovascular risk profile in patients with hypertension. Vasc Health Risk Manag. 2009;5(4):577-85. DOI:10.2147/vhrm.s5207.
6. Neeland IJ, Ross R, Després JP, et al. Visceral and ectopic fat, atherosclerosis, and cardiometabolic disease: a position statement. Lancet Diabetes Endocrinol. 2019;7(9):715-25. DOI:10.1016/S2213-8587(19)30084-1.
7. Bragina AE, Tarzimanova AI, Osadchiy KK, et al. Ectopic fat depots: physiological role and impact on cardiovascular disease continuum. Russian Open Medical Journal. 2022;11:e0104. DOI:10.15275/rusomj.2022.0104.
8. Liu BX, SunW, Kong XQ. Perirenal fat: a unique fat pad and potential target for cardiovascular disease. Angiology. 2018;70(7):584-93. DOI:10.1177/0003319718799967.
9. Foster MC, Hwang SJ, Porter SA, et al. Fatty kidney, hypertension, and chronic kidney disease: the Framingham Heart Study. Hypertension. 2011;58(5):784-90. DOI:10.1161/HYPERTENSIONAHA.111.175315.
10. Geraci G, Zammuto MM, Mattina A, et al. Para-perirenal distribution of body fat is associated with reduced glomerular filtration rate regardless of other indices of adiposity in hypertensive patients. J Clin Hypertens (Greenwich). 2018;20(10):1438-46. DOI:10.1111/jch.13366.
11. Shen FC, Cheng BC, Chen JF. Peri-renal fat thickness is positively associated with the urine albumin excretion rate in patients with type 2 diabetes. Obes Res Clin Pract. 2020;14(4):345-9. DOI:10.1016/j.orcp.2020.06.006.
12. Bragina AE, Osadchiy KK, Rodionova JN, et al. Pararenal Fat and Renal Dysfunction in Patients without Significant Cardiovascular Disease. Am J Nephrol. 2022;53:416-22. DOI:10.1159/000522311.
13. Диагностика, лечение, профилактика ожирения и ассоциированных с ним заболеваний. Национальные клинические рекомендации [цитировано 10.01.2022]. Доступно из: https://scardio.ru/content/Guidelines/project/Ozhirenie_klin_rek_proekt.pdf.
14. Sjöström CD, Lissner L, Sjöström L. Relationships between changes in body composition and changes in cardiovascular risk factors: the SOS Intervention Study. Swedish Obese Subjects. Obes Res. 1997;5(6):519-30. DOI:10.1002/j.1550-8528.1997.tb00572.x.
15. Si S, Tewara MA, Ji X, et al. Body surface area, height, and body fat percentage as more sensitive risk factors of cancer and cardiovascular disease. Cancer Med. 2020;9(12):4433-46. DOI:10.1002/cam4.3076.
16. Amato MC, Pizzolanti G, Torregrossa V, et al. Visceral Adiposity Index (VAI) Is Predictive of an Altered Adipokine Profile in Patients with Type 2 Diabetes. Plos One. 2014;9(3):e91969. DOI:10.1371/journal.pone.0091969.
17. Bergman RN, Stefanovski D, Buchanan TA, et al. A better index of body adiposity. Obesity (Silver Spring). 2011;19(5):1083-9. DOI:10.1038/oby.2011.38.
18. Кобалава Ж.Д., Конради А.О., Недогода С.В., и др. Артериальная гипертензия у взрослых. Клинические рекомендации 2020. Российский Кардиологический Журнал. 2020;25(3):3786. DOI:10.15829/1560-4071-2020-3-3786.
19. Goldenberg L, Saliba W, Hayeq H, et al. The impact of abdominal fat on abdominal aorta calcification measured on non-enhanced CT. Medicine (Baltimore). 2018;97(49):e13233. DOI:10.1097/MD.0000000000013233.
20. Бобкова И.Н., Гуссаова С.С., Ставровская Е.В., Струве А.В. Нефрологические аспекты хирургической коррекции массы тела при морбидном ожирении. Терапевтический Архив. 2018;90(6):98-104. DOI:10.26442/terarkh201890698-104.
21. Montani JP, Carroll JF, Dwyer TM, et al. Ectopic fat storage in heart, blood vessels and kidneys in the pathogenesis of cardiovascular diseases. Int J Obes Relat Metab Dis. 2004;28 (Suppl. 4):S58-65. DOI:10.1038/sj.ijo.0802858.
22. Liu Y, Wang L, Luo M, et al. Inhibition of PAI-1 attenuates perirenal fat inflammation and the associated nephropathy in high-fat diet-induced obese mice. Am J Physiol Endocrinol Metab. 2019;316(2):E260-E267. DOI:10.1152/ajpendo.00387.2018.
23. Axelsson J, Moller HJ, Witasp A, et al. Changes in fat mass correlate with changes in soluble sCD163, a marker of mature macrophages, in patients with CKD. Am J Kidney Dis 2006;48(6):916-25. DOI:10.1053/j.ajkd.2006.08.022.
24. Thanassoulis G, Massaro JM, Hoffmann U, et al. Prevalence, distribution, and risk factor correlates of high pericardial and intrathoracic fat depots in the Framingham heart study. Circ Cardiovasc Imaging. 2010;3(5):559-66. DOI:10.1161/CIRCIMAGING.110.956706.
25. Kramer H, Gutiérrez OM, Judd SE, et al. Waist Circumference, Body Mass Index, and ESRD in the REGARDS (Reasons for geographic and racial differences in stroke) study. Am J Kidney Dis. 2016;67(1):62‐9. DOI:10.1053/j.ajkd.2015.05.023.
26. He Y, Li F, Wang F, et al. The association of chronic kidney disease and waist circumference and waist‐to‐height ratio in Chinese urban adults. Medicine (Baltimore). 2016;95(25):e3769. DOI:10.1097/MD.0000000000003769.
27. Oh H, Quan SA, Jeong JY, et al. Waist circumference, not body mass index, is associated with renal function decline in Korean population: Hallym aging study. PLoS One. 2013;8(3):e59071. DOI:10.1371/journal.pone.0059071.
28. Ricci MA, Scavizzi M, Ministrini S, et al. Morbid obesity and hypertension: The role of perirenal fat. J Clin Hypertens (Greenwich). 2018;20(10):1430-7. DOI:10.1111/jch.13370.
29. Nevill AM, Stewart AD, Olds T, Holder R. Relationship between adiposity and body size reveals limitations of BMI. Am J Phys Anthropol. 2006;129(1):151‐6. DOI:10.1002/ajpa.20262.
30. Gómez‐Ambrosi J, Silva C, Galofré JC, et al. Body mass index classification misses subjects with increased cardiometabolic risk factors related to elevated adiposity. Int J Obes. 2012;36(2):286‐94. DOI:10.1038/ijo.2011.100.
31. Yang S, Li M, Chen Y, et al. Comparison of the Correlates Between Body Mass Index, Waist Circumference, Waist-to-Height Ratio, and Chronic Kidney Disease in a Rural Chinese Adult Population. J Ren Nutr. 2019;29(4):302-9.e1. DOI:10.1053/j.jrn.2018.10.008.
32. Chen X, Liu Y, Sun X, et al. Comparison of body mass index, waist circumference, conicity index, and waist-to-height ratio for predicting incidence of hypertension: the rural Chinese cohort study. J Hum Hypertens. 2018;32(3):228-35. DOI:10.1038/s41371-018-0033-6.