Борьба с болезнями системы кровообращения (БСК), которые являются причиной преждевременной смертности и высоких экономических затрат — одно из приоритетных направлений социальной политики государств. Кадровые ресурсы составляют ключевое звено производительности системы здравоохранения. В Российской Федерации (РФ) существует значительная географическая неоднородность распределения медицинских работников и cтруктурные диспропорции по отдельным специальностям. Региональные различия обеспеченности специалистами системы кардиологической помощи изучены недостаточно.Цель. Выполнить сопоставительный анализ (бенчмаркинг) показателей кадрового обеспечения специалистами, участвующими в оказании медицинской помощи пациентам с БСК, в РФ и субъектах Северо-Западного федерального округа (СЗФО), с выявлением региональных различий за период с 2015 по 2019гг.Материал и методы. Для оценки количества специалистов, участвующих в оказании помощи пациентам с БСК, использованы данные форм федерального статистического наблюдения № 30 “Сведения о медицинской организации” за 2015-2019гг субъектов СЗФО. Методом множественной линейной регрессии сравнивали базовые расчетные показатели обеспеченности на 10 тыс. населения специалистами на уровне округа в целом и в регионах СЗФО с показателями в РФ. Значимым считали p<0,05.Результаты. Среди субъектов СЗФО выявлены отличия по всем специальностям различной степени выраженности. При расчетном базовом показателе обеспеченности кардиологами в РФ 0,896 [95% ДИ 0,794; 0,998] в регионах отмечаются различия показателя в широком диапазоне от -0,446 (Вологодская область) до +0,502 (Санкт-Петербург). Региональные отличия обеспеченности врачами по рентгенэндоваскулярным диагностике и лечению от базового расчетного уровня РФ наблюдались только в двух субъектах. При этом для всех субъектов в целом выявлено увеличение показателя с 2015 по 2019гг на 0,011 [95% ДИ 0,006; 0,016] в год (р<0,001). Наименьший диапазон различий наблюдался для сердечно-сосудистых хирургов: при базовом расчетном показателе в РФ 0,158 [95% ДИ 0,140; 0,176] диапазон различий составил от -0,086 до +0,198. Для фельдшеров скорой медицинской помощи отмечено наибольшее количество субъектов с положительными значениями статистической поправки среднего относительно РФ (в 7 из 11 регионов). Для неврологов и анестезиологов-реаниматологов, наоборот, выявлено наибольшее количество субъектов с отрицательными значениями статистической поправки среднего относительно РФ (в 7 из 11 регионов). Выявлены структурные кадровые диспропорции в системе кардиологической помощи.Заключение. В СЗФО в целом показатели обеспеченности специалистами, участвующими в оказании медицинской помощи при БСК, выше расчетного базового уровня РФ, однако наблюдается их неравномерное распределение внутри округа и его субъектов. Продемонстрированный математический подход к оценке кадровых различий на уровне субъектов или округа в целом может быть использован при разработке мероприятий для достижения целей кадровой политики регионального здравоохранения.
1. Vos T, Lim SS, Abbafati C, et al. Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. 2020. The Lancet. 396(10258):1204-22. doi:10.1016/s0140-6736(20)30925-9.
2. Концевая А. В., Драпкина О.М., Баланова Ю.А. и др. Экономический ущерб сердечно-сосудистых заболеваний в Российской Федерации в 2016 году. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2018;14(2):156-66. doi:10.20996/1819-6446-2018-14-2-156-166.
3. Carter HE, Schofield D, Shrestha R. Productivity costs of cardiovascular disease mortality across disease types and socioeconomic groups. Open Heart. 2019;6:e000939. doi:10.1136/openhrt-2018-000939.
4. Anand S, Bärnighausen T. Human resources and health outcomes: cross-country econometric study. Lancet. 2004;364(9445):1603-9. doi:10.1016/s0140-6736(04)17313-3.
5. World Health Organization. Establishing and monitoring benchmarks for human resources for health: the workforce density approach. Spotlight on Health Workforce Statistics. 2008;6:1-2.
6. Townsend N, Kazakiewicz D, Wright LF, et al. Epidemiology of cardiovascular disease in Europe. Nat Rev Cardiol. 2021. doi:10.1038/s41569-021-00607-3.
7. Vogt TC, Vaupel JW. The importance of regional availability of health care for old age survival — Findings from German reunification. Population Health Metrics. 2015;13(1). doi:10.1186/s12963-015-0060-2.
8. World health statistics 2021: monitoring health for the SDGs, sustainable development goals. Geneva: World Health Organization; 2021. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGOх. https://apps.who.int/iris/handle/10665/342703.
9. Руголь Л.В., Сон И.М., Гажева А. В. и др. Проблемы кадровой обеспеченности в аспекте доступности и качества первичной медико-санитарной помощи. Профилактическая медицина. 2019;22(1):49-56. doi:10.17116/profmed20192201149.
10. Финченко Е. А., Шалыгина Л.С., Садовой М. А. и др. Некоторые аспекты кадрового обеспечения здравоохранения в Сибирском федеральном округе. Бюллетень сибирской медицины. 2017;16(4):280-6. doi:10.20538/1682-0363-2017-4-280-286.
11. Созарукова Ф.М. Кадровый дефицит специалистов здравоохранения: причины возникновения и пути решения. Вестник экспертного совета 2018;4(15):104-109. EDN: YXPKZF
12. Михайлова Ю. В., Голубев Н. А., Муравьева А. А. и др. Кадровое обеспечение анестезиолого-реанимационной службы Российской Федерации. Вестник Национального медико-хирургического Центра им. Н. И. Пирогова. 2020;15(1):99-106. doi:10.25881/BPNMSC.2020.11.97.018.
13. Вечорко В.И., Мирошникова Ю.В. Роль кадрового мониторинга в оценке инновационных мер по обеспечению регионального здравоохранения ресурсами. Здравоохранение Российской Федерации. 2017;61(4):213-9. doi:10.18821/0044-197Х-2017-61-4-213-219.
14. Маношкина Е. М., Бантева М.Н. Врач общей практики: показатели обеспеченности в Российской Федерации и федеральных округах за 2010-2019 годы. Социальные аспекты здоровья населения. 2021;67(6):4. doi:10.21045/2071-5021-2021-67-6-4.
15. Репринцева Е. В. О тенденциях развития здравоохранения региона. Азимут научных исследований: экономика и управление. 2020;9(4(33)):307-10. doi:10.26140/anie-2020-0904-0072.
16. Сhoi D, Choi S, Kim H, et al. Impact of continuity of care on cardiovascular disease risk among newly-diagnosed hypertension patients. Sci Rep. 2020;17;10(1):19991. doi:10.1038/s41598-020-77131-w.
17. Pereira Gray DJ, Sidaway-Lee K, White E, et al. Continuity of care with doctors–a matter of life and death? A systematic review of continuity of care and mortality. BMJ Open. 2018;8(6):e021161. doi:10.1136/bmjopen-2017-021161.
18. Alaour B, Menexi C, Shah BN. Clinical and echocardiographic follow-up of patients following surgical heart valve repair or replacement: a tertiary centre experience. Echo Res Pract. 2018;(3):113-9. doi:10.1530/ERP-18-0035.
19. Ngaage D, Gooseman MR, Bulliment KL, et al. Is six weeks too long for the first outpatient review after cardiac surgery? FORCAST 6 Br J Cardiol. 2019;26:34. doi:10.5837/bjc.2019.008.
20. Marzolini S, Blanchard C, Alter DA, et al. Delays in Refferal and enrolment are associates with mitigates benefits of cardiac rehabilitation after coronary artery bypass surgery. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2015;8(6):608-20. doi:10.1161/CIRCOUTCOMES.115.001751.
21. Сoppa K, Kim E, Oppenheim MI, et al. Examination of post-discharge follow-up appointment status and 30-day readmission J Gen Intern Med. 2021;36(5):1214-21. doi:10.1007/s11606-020-06569-5.
22. Yung Y, Chang G, Chang H, et al. Relationship between early physician follow-up and 30-day readmission after acute myocardial infarction and heart failure. PLoS One. 2017;27;12(1):e0170061. doi:10.1371/journal.pone.0170061.
23. Kapelios CJ, Canepa M, Benson L, et al. Non-cardiology vs. cardiology care of patient with heart failure and reduced ejection fraction is associated with lower use of guideline-based care and higher mortality: observations from The Swedish Heart Failure Registry. Int J Cardiol. 2021;15;343:63-72. doi:10.1016/j.ijcard.2021.09.013.
24. Devis P, Howie GJ, Dicker B, et al. Paramedic-Delivered Fibrinolysis in the treatment of ST-elevation myocardial infarction: comparision of a physician-authorized versus autonomous paramedic approach. Prehosp Emerg Care. 2020;24(5):617-24. doi:10.1080/10903127.2019.1683661.
25. Doan TN, Wilson K, Schultz BV, et al. Survival in patients with paramedic-identified ST-segment elevation myocardial infarction. Prehosp Emerg Care. 2021;25(4):487-95. doi:10.1080/10903127.2020.1809753.
26. Jager B, Haller PM, Piackova E, et al. Predictors of transportation delay in patients with suspected ST-elevation-myocardial infarction in the VIENNA-STEMI network. Clin Res Cardiol. 2020;109(3):393-9. doi:10.1007/s00392-019-01520-z.
27. WHO publication. Models and tools for health workforce planning and projections. Human Resources for Health Observer. https://apps.who.int/iris/handle/10665/44263.
