<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Циванюк М. М.</author>
     <author>Гельцер Б. И.</author>
     <author>Шахгельдян К. И.</author>
     <author>Емцева Е. Д.</author>
     <author>Завалин Г. С.</author>
     <author>Шекунова О. И.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Электрокардиографические, эхокардиографические и липидные показатели в прогнозировании обструктивного поражения коронарных артерий у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>коронарные артерии</keyword>
    <keyword>обструктивные поражения</keyword>
    <keyword>острый коронарный синдром</keyword>
    <keyword>прогнозирование</keyword>
    <keyword>модели</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2022</year>
    <pub-dates>
     <date>2023-01-16</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.15829/1560-4071-2022-5036</doi>
   <journal>Российский кардиологический журнал</journal>
   <abstract>Цель. Оценить предиктивный потенциал электрокардиографических (ЭКГ), эхокардиографических (ЭхоКГ) и липидных показателей для прогнозирования обструктивного поражения коронарных артерий (ОПКА) у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST (ОКСбпST) до проведения инвазивной коронароангиографии (КАГ).Материал и методы. В проспективное обсервационное когортное исследование было включено 525 пациентов с ОКСбпST с медианой возраста 62 года, которым выполнялась инвазивная КАГ. Было выделено 2 группы, первую из которых составил 351 (67%) больной с ОПКА (стеноз 50%), а вторую — 174 (33%) без ОПКА (&amp;lt;50%). Клинико-функциональный статус больных до проведения КАГ оценивали по 40 показателям. Для обработки и анализа данных использовали методы Манна-Уитни, Фишера, хи-квадрат, однофакторную логистическую регрессию (ЛР), а для разработки прогностических моделей — многофакторную ЛР (МЛР), стохастический градиентный бустинг (XGBoost) и искусственные нейронные сети (ИНС). Качество моделей оценивали по 4 метрикам: площадь под ROC-кривой (AUC), чувствительность (Se), специфичность (Sp) и точность (Ac).Результаты. Комплексный анализ показателей ЭКГ, ЭхоКГ и липидного спектра позволил выделить факторы, линейно и нелинейно связанные с ОПКА. Методами ЛР были определены их весовые коэффициенты и пороговые значения с наибольшим предиктивным потенциалом. Метрики качества лучшего прогностического алгоритма на основе МЛР составили по AUC — 0,81, Sp и Ac — 0,74, Se — 0,75. Предикторами данной модели были 4 показателя в категориальной форме (фракция выброса левого желудочка (ЛЖ) 42-60%, глобальная продольная систолическая деформация ЛЖ &amp;lt;19%, холестерин липопротеидов низкой плотности &amp;gt;3,5 ммоль/л, возраст &amp;gt;55 лет у мужчин и &amp;gt;65 лет — у женщин).Заключение. Прогностическая модель, разработанная на основе МЛР, позволяет с высокой точностью верифицировать ОПКА у больных с ОКСбпST до проведения инвазивной КАГ. Модели на основе XGBoost и ИНС обладали меньшей предсказательной ценностью.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.cardiojournal.online/publication/9582</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.cardiojournal.online/files/10188</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
