<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Циванюк М. М.</author>
     <author>Гельцер Б. И.</author>
     <author>Шахгельдян К. И.</author>
     <author>Вишневский А. А.</author>
     <author>Шекунова О. И.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Показатели клинического анализа крови, липидного спектра и их соотношений  в прогнозировании обструктивного поражения коронарных артерий у больных  с острым коронарным синдромом без подъема ST</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>обструктивные поражения</keyword>
    <keyword>острый коронарный синдром</keyword>
    <keyword>прогностические модели</keyword>
    <keyword>клинический анализ крови</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2022</year>
    <pub-dates>
     <date>2023-01-16</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.15829/1560-4071-2022-5079</doi>
   <journal>Российский кардиологический журнал</journal>
   <abstract>Цель. Оценить предиктивный потенциал показателей клинического анализа крови (КАК), липидного спектра и их соотношений для прогнозирования обструктивного поражения коронарных артерий (ОПКА) у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST (ОКСбпST).Материал  и  методы. В исследование было включено 600 пациентов с ОКСбпST с медианой возраста 62 года, которым выполнялась инвазивная коронароангиография (КАГ). Среди обследованных было выделено 2 группы, первую из которых составили 360 (60%) больных с ОПКА (стеноз ≥50%), а вторую — 240 (40%) с сужением просвета коронарных артерий &amp;lt;50%. Клинико-функциональный статус больных до проведения КАГ оценивали по 33 параметрам, включающим показатели КАК, липидного спектра и их соотношения. Для статистической обработки и анализа данных использовали методы Манна-Уитни, Фишера, хи-квадрат, однофакторную логистическую регрессию (ЛР), а для разработки прогностических моделей — многофакторную ЛР (МЛР). Качество моделей оценивали по 4 метрикам: площадь под ROCкривой (AUC), чувствительность (Se), специфичность (Sp) и точность (Ac).Результаты. Комплексный анализ показателей КАК и липидного спектра позволил выделить факторы, линейно и нелинейно связанные с ОПКА. С помощью однофакторной ЛР были определены их пороговые значения с наибольшим предиктивным потенциалом. Метрики качества лучшей прогностической модели, разработанной на основе МЛР, составили по AUC — 0,80, Sp — 0,79, Ac — 0,76, Se — 0,78. Ее предикторами были 8 показателей в категориальной форме: возраст &amp;gt;55 лет у мужчин и &amp;gt;65 лет — у женщин, содержание лимфоцитов (LYM) &amp;lt;19%, гематокрит &amp;gt;49%, иммуно-воспалительный индекс &amp;gt;1000 усл. ед., соотношения холестерина (ХС) липопротеидов высокой плотности (ЛВП) к ХС низкой плотности (ЛНП) &amp;lt;0,3 усл. ед., моноцитов (MON) к ХС ЛВП &amp;gt;0,8 усл. ед., нейтрофилов (NEUT) к ХС ЛВП &amp;gt;5,7 усл. ед. и NEUT/ LYM &amp;gt;3 усл. ед. Определен относительный вклад отдельных предикторов в реализацию конечной точки исследования.Заключение. Прогностический алгоритм (модель 9), разработанный на основе МЛР, демонстрировал лучшее соотношение метрик качества, чем другие модели. Доминирующее влияние на прогноз ОПКА оказывали 3 фактора: ХС ЛВП/ХС ЛНП (38%), возраст больных (31%), MON/ХС ЛВП (14%). Влияние на риск ОПКА других факторов было менее заметным.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.cardiojournal.online/publication/9515</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.cardiojournal.online/files/10121</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
