@article{Циванюк2023-01-16,
author = {М. М. Циванюк, Б. И. Гельцер, К. И. Шахгельдян, А. А. Вишневский, О. И. Шекунова},
title = {Показатели клинического анализа крови, липидного спектра и их соотношений  в прогнозировании обструктивного поражения коронарных артерий у больных  с острым коронарным синдромом без подъема ST},
year = {2022},
doi = {10.15829/1560-4071-2022-5079},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Цель. Оценить предиктивный потенциал показателей клинического анализа крови (КАК), липидного спектра и их соотношений для прогнозирования обструктивного поражения коронарных артерий (ОПКА) у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST (ОКСбпST).Материал  и  методы. В исследование было включено 600 пациентов с ОКСбпST с медианой возраста 62 года, которым выполнялась инвазивная коронароангиография (КАГ). Среди обследованных было выделено 2 группы, первую из которых составили 360 (60%) больных с ОПКА (стеноз ≥50%), а вторую — 240 (40%) с сужением просвета коронарных артерий <50%. Клинико-функциональный статус больных до проведения КАГ оценивали по 33 параметрам, включающим показатели КАК, липидного спектра и их соотношения. Для статистической обработки и анализа данных использовали методы Манна-Уитни, Фишера, хи-квадрат, однофакторную логистическую регрессию (ЛР), а для разработки прогностических моделей — многофакторную ЛР (МЛР). Качество моделей оценивали по 4 метрикам: площадь под ROCкривой (AUC), чувствительность (Se), специфичность (Sp) и точность (Ac).Результаты. Комплексный анализ показателей КАК и липидного спектра позволил выделить факторы, линейно и нелинейно связанные с ОПКА. С помощью однофакторной ЛР были определены их пороговые значения с наибольшим предиктивным потенциалом. Метрики качества лучшей прогностической модели, разработанной на основе МЛР, составили по AUC — 0,80, Sp — 0,79, Ac — 0,76, Se — 0,78. Ее предикторами были 8 показателей в категориальной форме: возраст >55 лет у мужчин и >65 лет — у женщин, содержание лимфоцитов (LYM) <19%, гематокрит >49%, иммуно-воспалительный индекс >1000 усл. ед., соотношения холестерина (ХС) липопротеидов высокой плотности (ЛВП) к ХС низкой плотности (ЛНП) <0,3 усл. ед., моноцитов (MON) к ХС ЛВП >0,8 усл. ед., нейтрофилов (NEUT) к ХС ЛВП >5,7 усл. ед. и NEUT/ LYM >3 усл. ед. Определен относительный вклад отдельных предикторов в реализацию конечной точки исследования.Заключение. Прогностический алгоритм (модель 9), разработанный на основе МЛР, демонстрировал лучшее соотношение метрик качества, чем другие модели. Доминирующее влияние на прогноз ОПКА оказывали 3 фактора: ХС ЛВП/ХС ЛНП (38%), возраст больных (31%), MON/ХС ЛВП (14%). Влияние на риск ОПКА других факторов было менее заметным.},
URL = {https://www.cardiojournal.online/publication/9515},
eprint = {https://www.cardiojournal.online/files/10121},
journal = {Российский кардиологический журнал},
}