Цель. Создать модель прогнозирования риска коронарного атеросклероза у пациентов с висцеральным ожирением и провести сопоставление созданной модели с известными шкалами Framingham и PROCAM. Материал и методы. В исследование было включено 67 мужчин, 40-65 лет (50,95±6,54 лет) с отсутствием клиники стенокардии и клинических проявлений атеросклероза другой локализации. Пациенты имели общее ожирение I-III степени, ИМТ 35,16±3,32 кг/м и висцеральное ожирение по показателю толщины эпикардиальной жировой ткани >7 мм. В результате проведения коронароангиографии или мультиспиральной компьютерной томографии коронарных артерий были выделены 2 группы сравнения: Группа I (п=25) — пациенты с наличием коронарного атеросклероза, Группа II (п=42) — пациенты с отсутствием коронарного атеросклероза. Для создания шкалы прогнозирования коронарного атеросклероза в качестве регрессионной модели была выбрана регрессия с оптимальным шкалированием. Результаты. Потенциальными предикторами риска коронарного атеросклероза в результате сравнения двух групп стали: наличие артериальной гипертонии, углеводных нарушений, триглицериды, лептин, адипонектин и С-реакти-ный белок. В результате регрессионного анализа каждому предиктору присвоены коэффициенты важности. Величина верных классификаций составила 79,1%, что говорит о хорошей прогностической способности данной регрессионной модели. При использовании шкалы Framingham и PROCAM, информативность прогнозирования наличия субклинического коронарного атеросклероза была на 24,6% и 21,6% ниже, соответственно, чем при использовании созданного нами рискометра.Заключение. Созданная модель прогнозирования риска у пациентов с висцеральным ожирением позволяет учитывать основные патогенетические механизмы, связывающие ожирение и коронарный атеросклероз.
1. Kilpelainen К, Tuomi-Nikula A. Health indicators in Europe: availability and data needs. J Eur J Public Health. 2012; 22 (5): 716-21.
2. Schnabel R, MessowCM, Lubos E, et al. Association of adiponectin with adverse outcome in coronary artery disease patients: results from the AtheroGene. JAMA. 2009; 302: 345-56.
3. ChumakovaGA, Veselovskaya NG, KozarenkoAA, etal. Features of morphology, structure and function of heart at obesity. Russian Journal of Cardiology. 2012; 4: 93-9. Russian (Чумакова Г. А., Веселовская Н. Г., Козаренко А. А. и др. Особенности морфологии, структуры и функции сердца при ожирении. Российский кардиологический журнал. 2012; 4: 93-9).
4. Goh LG, Welborn ТА, Dhaliwal SS. Independent external validation of cardiovascular disease mortality in women utilising Framingham and SCORE risk models: a mortality follow-up study. BMCWomens Health. 2014. 26 (14): 118-23.
5. Park KH, Han SJ, Kim HS, et al. Impact of framingham risk score, flow-mediated dilation, pulse wave velocity, and biomarkers for cardiovascular events in stable angina. J Korean MedSci. 2014; 29(10): 1391-7.
6. Assmann G, Cullen P, SchultH.The Munster Heart Study (PROCAM) European Heart Journal. 1998; 19 (SupplA): 2-11.
7. Conroy RM, Pyorala K, Fitzgerald AP, et al. Estimation of ten-year risk cardiovascular disease in Europe: the SCORE project. Eur Heart J. 2003; 24: 987-1003.
8. Chumakova GA, Veselovskaya NG, Kozarenko AA. Epicardial adipose depot: morphology, diagnostics, clinical value. Heart. 2011; 10(3): 143-7. Russian (Чумакова Г.А.,Веселовская Н. Г., Козаренко А. А. и др. Эпикардиальное жировое депо: морфология, диагностика, клиническое значение. Сердце. 2011; 3:143-7).
9. Veselovskaya NG, Chumakova GA, Ott AV, et al. Noninvasive marker of an insulinoresistance at patients with obesity. Russian Journal of Cardiology. 2013; 6: 28-32. (Веселовская Н. Г., Чумакова Г. А., ОттА. В. и др. Неинвазивный маркер инсулинорезистентности у пациентов с ожирением. Российский кардиологический журнал. 2013; 6: 28-32).
10. National clinical recommendations: Diagnostics and treatment of a metabolic syndrome (second revision). Cardiovascular Therapy and Prevention. 2009; 8 (6): 4-6. Suppl. 2. Russian (Национальные клинические рекомендации: Диагностика и лечение метаболического синдрома" (второй пересмотр). Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2009; 8(6): 4-6 Приложение 2).
11. lacobellis G. Relation of epicardial fat thickness to right ventricular cavity size in obese subjects. Am J Cardiol. 2009; 104(11): 601-2.
12. lacobellis G, Willens H J. Echocardiographic epicardial fat: a review of research and clinical applications. J Am Soc Echocardiogr. 2009; 22:1311-9.
13. Lubanski MS, Vanhecke ТЕ, Chinnaiyan KM. Subclinical coronary atherosclerosis identified by coronary computed tomographic angiography in asymptomatic morbidly obese patients. Heart Int. 2010; 5(2): 15-9.
14. Laing ST, Smulevitz B, Vatcheva KP, et al. High Prevalence of Subclinical Atherosclerosis by Carotid Ultrasound among Mexican Americans: Discordance with 10-Year Risk Assessment using the Framingham Risk Score. Echocardiography. 2012; 11: 56-8.
