<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Гарганеева Н. П.</author>
     <author>Таминова И. Ф.</author>
     <author>Калюжин В. В.</author>
     <author>Калюжина Е. В.</author>
     <author>Смирнова И. Н.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Прогностические факторы, определяющие изменения сердечно-сосудистой системы в зависимости от типа и интенсивности физических нагрузок у квалифицированных спортсменов</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>квалифицированные спортсмены</keyword>
    <keyword>вид спорта</keyword>
    <keyword>интенсивность и тип физических нагрузок</keyword>
    <keyword>факторы прогнозирования</keyword>
    <keyword>сердечно-сосудистая система</keyword>
    <keyword>логистическая регрессия</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2021</year>
    <pub-dates>
     <date>2023-01-16</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.15829/1560-4071-2021-4647</doi>
   <journal>Российский кардиологический журнал</journal>
   <abstract>Цель. Определить ранние прогностические факторы изменений сердечнососудистой системы у квалифицированных спортсменов в зависимости от типа и интенсивности физических нагрузок.Материал и методы. Обследовано 136 спортсменов мужского пола. Из них 116 человек — квалифицированные спортсмены (возраст 22,07±4,1 года) представляли разные виды спорта на этапах спортивного совершенствования и высшего спортивного мастерства: вольная борьба, дзюдо (n=30), лыжные гонки, биатлон (n=27), пауэрлифтинг (n=33), волейбол (n=26). Контрольная группа (n=20), возраст 17,95±1,5 года, спортивная подготовка &amp;lt;3 лет. Методы исследования: электрокардиография (ЭКГ), эхокардиография (ЭхоКГ), велоэргометрия (ВЭМ) с оценкой физической работоспособности (PWC170) и максимального потребления кислорода (МПК). При построении прогностических моделей ранних сердечно-сосудистых изменений применяли метод логистической регрессии, пошагового алгоритма значимых предикторов с использованием стандартизированных коэффициентов регрессии и статистики Вальда (Wald). Критический уровень значимости (p=0,05).Результаты. Прогностические модели логистической регрессии с использованием ROC-анализа показали высокую чувствительность и специфичность, высокий процент верного прогноза с включением предикторов по данным ЭхоКГ — 86,8%, ВЭМ — 80,9%, ЭКГ и других показателей — 83,1%. Пошаговым алгоритмом были отобраны прогностические факторы, определяющие ранние изменения сердечно-сосудистой системы у молодых спортсменов, в зависимости от этапа спортивной подготовки, интенсивности и типа динамических и/или статических физических нагрузок: толщина задней стенки левого желудочка (p=0,008), масса миокарда левого желудочка (p=0,001), ударный объем (p=0,002), конечно-систолический объем (p=0,001), PWC170 (p=0,025), МПК (р=0,003), время восстановления частоты сердечных сокращений (ЧСС) (р=0,029) и артериальное давление (р=0,032) после выполнения субмаксимальной нагрузки на велоэргометре, индекс массы тела (р=0,029), ЧСС (р=0,034), офисное систолическое артериальное давление (р=0,009), внутрижелудочковые (пучковые) блокады (р=0,046), нарушения процессов реполяризации миокарда левого желудочка (р=0,010), малые соединительнотканные аномалии сердца (р=0,035).Заключение. Установленные методом логистической регрессии ранние прогностические факторы оказывают влияние на особенности и риск сердечно-сосудистых изменений каждой группы квалифицированных спортсменов молодого возраста, продемонстрировав необходимость разработки индивидуальных программ медицинского сопровождения, дальнейшего контроля и оценки, коррекции и профилактики выявленных нарушений с учетом спортивной направленности, интенсивности и типа физических нагрузок.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.cardiojournal.online/publication/9338</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.cardiojournal.online/files/9921</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
