Системы поддержки принятия решений при нарушениях липидного обмена: актуальность, перспективы

А. С. Алиева; Е. И. Павлюк; Э. А. Алборова; Н. Э. Звартау; А. О. Конради; A. L. Catapano; Е. В. Шляхто

Статья

Системы поддержки принятия решений при нарушениях липидного обмена: актуальность, перспективы

А. С. Алиева,

Е. И. Павлюк,

Э. А. Алборова,

Н. Э. Звартау,

А. О. Конради,

A. L. Catapano,

Е. В. Шляхто

2021

https://doi.org/10.15829/1560-4071-2021-4539

Действующие руководства по тактике ведения пациентов с дислипидемией хорошо известны и легко доступны. Несмотря на это, согласно данным исследований, основанных на реальной клинической практике, решение вопроса о выборе оптимальной тактики ведения пациентов с дислипидемией часто вызывает затруднения и приводит к недостижению целевых показателей липидного обмена. Такие инструменты, как компьютеризированные системы поддержки принятия решений (СППР), могут помочь клиницистам следовать действующим клиническим рекомендациям с учетом разнообразия фенотипических профилей, особенностей развития побочных эффектов. Данный обзор представляет собой освещение эффективности внедрения СППР в медицинскую практику как средства для принятия решения в тактике ведения пациентов с дислипидемией, с публикацией созданного алгоритма для СППР при нарушениях липидного обмена специалистами ФГБУ “Национального медицинского исследовательского центра имени В. А. Алмазова” Минздрава России совместно с учеными из Миланского Университета.

Алиева А. С., Павлюк Е. И., Алборова Э. А., Звартау Н. Э., Конради А. О., Catapano A. L., Шляхто Е. В. Системы поддержки принятия решений при нарушениях липидного обмена: актуальность, перспективы. Российский кардиологический журнал. 2021;26(6):4539. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2021-4539

Цитирование

Список литературы

1. Cholesterol Treatment Trialists' (CTT) Collaboration, Baigent C, Blackwell L, Emberson J, et al. Efficacy and safety of more intensive lowering of LDL cholesterol: a meta-analysis of data from 170,000 participants in 26 randomised trials. Lancet. 2010;376(9753):1670-81. doi:10.1016/S0140-6736(10)61350-5.

2. Атеросклероз и дислипидемии. Диагностика и коррекция нарушений липидного обмена с целью профилактики и лечения атеросклероза. Российские рекомендации, VII пересмотр. 2020;1(38):7-42. doi:10.34687/2219-8202.JAD.2020.01.0002.

3. Mach F, Baigent C, Catapano AL, et al. 2019 Рекомендации ESC/EAS по лечению дислипидемий: модификация липидов для снижения сердечно-сосудистого риска. Российский кардиологический журнал. 2020;25(5):3826 doi:10.15829/1560-4071-2020-3826.

4. Catapano AL, Graham I, De Backer G, et al. Рекомендации ЕОК/ЕОА по диагностике и лечению дислипидемий 2016. 2017;(5):7-77. doi:10.15829/1560-4071-2017-5-7-77.

5. Ray KK, Molemans B, Schoonen WM. EU-Wide Cross-Sectional Observational Study of Lipid-Modifying Therapy Use in Secondary and Primary Care: the DA VINCI study, European Journal of Preventive Cardiology. 2020;zwaa047. doi:10.1093/eurjpc/zwaa047.

6. Гусев А. В., Плисс М. А., Левин М. Б., Новицкий Р. Э. Тренды и прогнозы развития медицинских информационных систем в России. Врач и информационные технологии. 2019;(2):38-49.

7. Roshanov PS, Misra S, Gerstein HC, et al. Computerized clinical decision support systems for chronic disease management: a decision-maker-researcher partnership systematic review. Implement Sci. 2011;6:92. doi:10.1186/1748-5908-6-92.

8. Лямина Н. П., Котельникова Е. В. Система поддержки принятия решений как компонент пациенториентированной модели кардиологической реабилитации. Доктор. Ру. 2017;5(134):42-6.

9. Garg AX, Adhikari NKJ, McDonald H, et al. Effects of Computerized Clinical Decision Support Systems on Practitioner Performance and Patient Outcomes: A Systematic Review. JAMA. 2005;293(10):1223-38. doi:10.1001/jama.293.10.1223.

10. van Wyk JT, van Wijk MA, Sturkenboom MC, et al. Electronic alerts versus on-demand decision support to improve dyslipidemia treatment: a cluster randomized controlled trial. Circulation. 2008;117(3):371-8. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.107.697201.

11. Zamora A, Fernandez de Bobadilla F, Carrion C, et al. VALIDA Study Group; Network of Lipid Units of Catalonia (XULA). Pilot study to validate a computer-based clinical decision support system for dyslipidemia treatment (HTE-DLP). Atherosclerosis. 2013;231(2):401-4. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2013.09.029.

12. Gilutz H, Novack L, Shvartzman P, et al. Computerized community cholesterol control (4C): meeting the challenge of secondary prevention. Isr Med Assoc J. 2009;11(1):23-9.

13. Chen C, Chen K, Hsu CY, et al. A guideline-based decision support for pharmacological treatment can improve the quality of hyperlipidemia management. Comput Methods Programs Biomed. 2010;97(3):280-5. doi:10.1016/j.cmpb.2009.12.004.

14. van Wyk JT, van Wijk MA, Moorman PW, et al. User requirements rating and knowledge-level of general practitioners at the start of CholGate — lipid management decision support project. AMIA Annu Symp Proc. 2005;2005:1146.

15. Lobach D, Sanders GD, Bright TJ, et al. Enabling health care decisionmaking through clinical decision support and knowledge management. Evid Rep Technol Assess (Full Rep). 2012;(203):1-784.

Документы

Информация

Автор

А. С. Алиева Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова Минздрава России
Е. И. Павлюк Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова Минздрава России
Э. А. Алборова Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова
Н. Э. Звартау Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова Минздрава России
А. О. Конради Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова Минздрава России
A. L. Catapano University of Milan
Е. В. Шляхто Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова Минздрава России

Название журнала

Российский кардиологический журнал

Ключевые слова

Статья