17 Garner D. М. Alves М. da Silva B. P. de Alcantara Sousa L. V. Valenti V. E. вегетативная нервная система физиология сердечнососудистой системы сердечно-сосудистая система шум промышленный шум нелинейная динамика 2020 2023-01-16 10.15829/1560-4071-2020-3739 Российский кардиологический журнал Цель. В предыдущих исследованиях было продемонстрировано существенное влияние различных типов шума на линейную динамику вариабельности сердечного ритма (ВСР). Тем не менее, имеется мало данных о показателях нелинейной динамики ВСР при воздействии шума от движения транспорта. В настоящем исследовании мы оценили нелинейную динамику ВСР при воздействии транспортного шума с помощью шести спектров плотности и спектрального анализа по методу мультизаострений (Multitaper method).Материал и методы. В исследовании участвовали 31 здоровая студентка в возрасте от 18 до 30 лет. В течение 20 минут, находясь в состоянии покоя, участницы сидели с выключенными наушниками, а затем слушали запись транспортного шума в течение 20 минут. Запись была сделана рядом с оживленной городской улицей, и включала звуки движения легковых автомобилей, автобусов, грузовиков и звуковых сигналов (71-104 дБ).Результаты. Результаты продемонстрировали, что CFP3 и CFP6 являются лучшими показателями для определения различий двух групп. Наиболее подходящими видами спектрального анализа являлись методы Уэлча (Welch method) и мультизаострений. Увеличение показателя DPSS при использовании метода мультизаострений увеличило функциональную эффективность как CFP3, так и CFP6 в качестве математических маркеров. Адаптивный вариант нелинейной комбинации по методу Томпсона (Thomson’s adaptive nonlinear combination method) был предпочтителен.Заключение. CFP3 с адаптивной опцией для метода мультизаострений и увеличенным DPSS является лучшим математическим маркером по данным пяти статистических критериев. https://www.cardiojournal.online/publication/8912 https://www.cardiojournal.online/files/9372