Цель. Выявить наиболее значимые факторы риска развития рестеноза в стентах с лекарственным покрытием, построить логистическую модель и на её основе создать шкалу предсказания риска развития рестеноза для применения в клинической практике.Материал и методы. В исследование были включены 126 пациентов в возрасте от 40 до 75 лет с хронической ишемической болезнью сердца, подвергшихся повторной коронароангиографии в сроки от 6 до 12 месяцев после чрескожного коронарного вмешательства с имплантацией стентов с лекарственным покрытием. Пациенты были разделены на 2 группы: с выявленным рестенозом (n=53) и без рестеноза (n=73). Оценка более 35 клинических, лабораторных и ангиографических характеристик выполнялась методом логистического регрессионного анализа.Результаты. Были определены 4 наиболее значимых фактора риска развития рестеноза: наличие сахарного диабета 2 типа, стентирование артерий малого диаметра (<2,75 мм), количество одномоментно имплантированных одному пациенту стентов и повышенное соотношение нейтрофилов к лимфоцитам. Была построена логистическая модель, комбинирующая выявленные показатели. ROC-анализ продемонстрировал высокую прогностическую ценность модели (площадь под ROC-кривой 0,78, р<0,001). На основании логистической модели была простроена шкала для определения вероятности развития рестеноза для применения в клинической практике.Заключение. Предложенная шкала обладает высокой предсказательной силой и проста в применении, что позволяет использовать её в клинической практике для оценки риска развития рестеноза в стентах с лекарственным покрытием.
1. Buccheri D, Piraino D, Andolina G, et al. Understanding and managing in-stent restenosis: a review of clinical data, from pathogenesis to treatment. J Thorac Dis. 2016 Oct;8(10):E1150-E1162. doi:10.21037/jtd.2016.10.93.
2. Alraies MC, Darmoch F, Tummala R, et al. Diagnosis and management challenges of in-stent restenosis in coronary arteries. World J Cardiol. 2017 Aug 26;9(8):640-51. doi:10.4330/wjc.v9.i8.640.
3. Stolker JM, Kennedy KF, Lindsey JB, et al. Predicting restenosis of drug-eluting stents placed in real-world clinical practice: derivation and validation of a risk model from the EVENT registry. Circ Cardiovasc Interv. 2010 Aug;3(4):327-34. doi:10.1161/CIRCINTERVENTIONS.110.946939.
4. Stone GW, Parise H, Witzenbichler B, et al. Selection criteria for drug-eluting versus bare-metal stents and the impact of routine angiographic follow-up: 2-year insights from the HORIZONS-AMI (Harmonizing Outcomes With Revascularization and Stents in Acute Myocardial Infarction) trial. J Am Coll Cardiol. 2010 Nov 2;56(19):1597-604. doi:10.1016/j.jacc.2010.08.608.
5. Looser PM, Kim LK, Feldman DN. In-Stent Restenosis: Pathophysiology and Treatment. Curr Treat Options Cardiovasc Med. 2016 Feb;18(2):10. doi:10.1007/s11936-015-0433-7.
6. Aronson D, Edelman ER. Coronary artery disease and diabetes mellitus. Cardiol Clin. 2014 Aug;32(3):439-55. doi:10.1016/j.ccl.2014.04.001.
7. Katakami N. Mechanism of Development of Atherosclerosis and Cardiovascular Disease in Diabetes Mellitus. J Atheroscler Thromb. 2018 Jan 1;25(1):27-39. doi:10.5551/jat.RV17014.
8. Uetani T, Amano T, Harada K, et al. Impact of insulin resistance on post-procedural myocardial injury and clinical outcomes in patients who underwent elective coronary interventions with drug-eluting stents. JACC Cardiovasc Interv. 2012 Nov;5(11):1159-67. doi:10.1016/j.jcin.2012.07.008.
9. Papa A, Emdin M, Passino C, et al. Predictive value of elevated neutrophil-lymphocyte ratio on cardiac mortality in patients with stable coronary artery disease. Clin Chim Acta. 2008;395:27-31. doi:10.1016/j.cca.2008.04.019.
10. Uthamalingam S, Patvardhan EA, Subramanian S et al. Utility of the neutrophil to lymphocyte ratio in predicting long-term outcomes in acute decompensated heart failure. Am J Cardiol. 2011 Feb 1;107(3):433-8. doi:10.1016/j.amjcard.2010.09.039.
11. Chavarria N. Elevated Neutrophil-to-lymphocyte ratio is associated with drug eluting stent restenosis. JACC. 2013 Mar 12;61(10):e181. doi:10.1007/s12471-016-0850-6.
