Цель. Изучить ассоциации использования ресурсов системы здравоохранения и временной нетрудоспособности (ВН) с основными факторами риска (ФР) сердечно-сосудистых заболеваний, как на популяционном так и на индивидуальном уровне, у лиц трудоспособного возраста по данным популяционного исследования ЭССЕ-РФ.Материал и методы. В рамках эпидемиологического исследования ЭССЕ-РФ обследованы представительные выборки населения в возрасте 25-64 лет из 13 регионов Российской Федерации. Использованы стандартные эпидемиологические методы обследования и критерии оценки. Для оценки вероятности обращения к врачу, госпитализации, вызова скорой медицинской помощи и оформления листа ВН, а также их количества, в зависимости от наличия/отсутствия ФР с контролем на возраст, была построена двухкомпонентная «барьерная» модель (hurdle model). В качестве объясняющих признаков были приняты следующие переменные: повышенное артериальное давление (АД), ожирение, повышенный уровень общего холестерина (ОХС), повышенный уровень глюкозы в крови, потребление табака.Результаты. Обследовано 21923 человека в возрасте 25-64 лет, мужчин 8373 (38%), женщин 13550 (62%). Показано, что вероятность обращения к врачу у мужчин достоверно прогнозируют потребление табака и повышенный уровень ОХС, в то время как у женщин – это потребление табака, ожирение и высокий уровень глюкозы в крови. Количество обращений к врачу почти в два раза больше у пациентов с повышенным уровнем глюкозы в крови. Потребление табака приводит к достоверному увеличению количества обращений к врачу только среди женщин. Шанс быть госпитализированным у мужчин достоверно ассоциирован с потреблением табака, ожирением, повышенным уровнем ОХС, в то время как у женщин – с ожирением и высоким уровнем глюкозы в крови. Кроме того, у мужчин с уровнем ОХС в крови более 5 ммоль/л число случаев стационарного лечения достоверно меньше, чем у лиц с нормальным уровнем ОХС. Вероятность обращения за экстренной медицинской помощью у мужчин достоверно ассоциирована с повышенным уровнем АД, потреблением табака, повышенным уровнем ОХС и высоким уровень глюкозы в крови, в то время как у женщин – с повышенным уровнем АД, потреблением табака, ожирением и высоким уровнем глюкозы в крови. Кроме того, у женщин с ожирением число обращений в службу скорой медицинской помощи в 1,55 раза выше (p<0,05). По остальным ФР не было выявлено достоверных различий.Заключение. В трудоспособном возрасте наблюдается статистически значимая ассоциация вероятности и объема потребления ресурсов системы здравоохранения с наличием ФР, которая варьирует в зависимости от типа медицинской помощи, пола и ФР.
1. Концевая А.В., Драпкина О.М., Баланова Ю.А., и др. Экономический ущерб сердечнососудистых заболеваний в Российской Федерации в 2016 году. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2018;14(2):156-66. DOI:10.20996/1819-6446-2018-14-2-156-166.
2. Оганов Р.Г., Концевая А.В., Калинина А.М. Экономический ущерб от сердечно-сосудистых заболеваний в Российской Федерации. Кардиоваскулярная Терапия и Профилактика. 2011;10(4):4-9. DOI:10.15829/1728-8800-2011-4-4-9.
3. Wacker M., Holle R., Heinrich J., et al. The association of smoking status with healthcare utilisation, productivity loss and resulting costs: results from the population-based KORA F4 study. BMC Health Services Research. 2013;13:278. DOI:10.1186/1472-6963-13-278.
4. Boudreau D.M., Malone D.C., Raebel M.A., et al. Health care utilization and costs by metabolic syndrome risk factors. Metabolic syndrome and related disorders. 2009;7(4):305-14. DOI:10.1089/met.2008.0070.
5. Valero-Elizondo J., Salami J.A., Ogunmoroti O. Favorable Cardiovascular Risk Profile Is Associated with Lower Healthcare Costs and Resource Utilization: The 2012 Medical Expenditure Panel Survey. Circulation: Cardiovascular Quality and Outcomes. 2016;9(2):143-53. DOI:10.1161/CIRCOUTCOMES.115.002616.
6. Willis B.L., DeFina L.F., Bachmann J.M., et al. Association of Ideal Cardiovascular Health and Long-term Healthcare Costs. American Journal of Preventive Medicine. 2015;49 (5):678-85. DOI:10.1016/j.amepre.2015.03.034.
7. Pronk N.P., Goodman M.J., O’Connor P.J., Martinson B.C. Relationship Between Modifiable Health Risks and Short-term Health Care Charges. JAMA. 1999;282:2235-9. DOI:10.1001/jama.282.23.2235.
8. Boccolini С.S., de Souza Junior P.R. Inequities in Healthcare utilization: results of the Brazilian National Health Survey, 2013. International Journal for Equity in Health. 2016;15:150. DOI: 10.1186/s12939-016-0444-3.
9. Leggett L.E., Khadaroo R.G., Holroyd-Leduc J., et al. Measuring Resource Utilization: A Systematic Review of Validated Self-Reported Questionnaires. Medicine. 2016;95(10):e2759.
10. Приоритетный проект «Формирование здорового образа жизни» («Укрепление общественного здоровья»). Доступно на: http://static.government.ru/media/files/Soj3PKR09Ta9BAuW30bsAQpD2qTAI8vG.pdf.
11. Суворова Е.И., Шальнова С.А., Концевая А.В., Деев А.Д., и др. от имени участников исследования ЭССЕ-РФ. Ассоциация использования ресурсов системы здравоохранения и временной нетрудоспособности с факторами риска хронических неинфекционных заболеваний в Российской Федерации по данным популяционного исследования. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2018;14(1):70-6. DOI:10.20996/1819-6446-2018-14-1-70-76.
12. Бойцов С.А., Чазов Е. И., Шляхто Е.В., и др. Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в различных регионах России (ЭССЕ-РФ). Обоснование и дизайн исследования. Профилактическая Медицина. 2013;16(6):25-34.
13. Бойцов С.А., Баланова Ю.А., Шальнова С.А., и др. Артериальная гипертония среди лиц 25-64 лет: распространенность, осведомленность, лечение и контроль. По материалам исследования ЭССЕ. Кардиоваскулярная Терапия и Профилактика. 2014;13(4):4-14. DOI:10.15829/1728-8800-2014-4-4-14.
14. Муромцева Г.А., Концевая А.В., Константинов В.В. и др. Распространенность факторов риска неинфекционных заболеваний в российской популяции в 2012-2013гг. Результаты исследования ЭССЕ-РФ. Кардиоваскулярная Терапия и Профилактика. 2014;13(6):4-11. DOI:10.15829/1728-8800-2014-6-4-11.
15. Mancia G., Fagard R., Narkiewicz K., et al. 2013 ESH/ESC Guidelines for the management of arterial hypertension. J Hypertens. 2013;31(7):1281-357. DOI:10.3109/08037051.2013.812549.
16. Shkolnikova M., Shalnova S., Shkolnikov V.M., et al. Biological mechanisms of disease and death in Moscow: rationale and design of the survey on Stress Aging and Health in Russia (SAHR). BMC Public Health. 2009;9(1):293. DOI:10.1186/1471-2458-9-293.
17. Diehr P., Yanez D., Ash A., et al. Methods for analyzing health care utilization and costs. Annual Review of Public Health. 1999;20:125-44. DOI:10.1146/annurev.publhealth.20.1.125.
18. Zeileis A., Kleiber C., Jackman S. Regression Models for Count Data in R. Journal of Statistical Software. 2008;27(8):40285. DOI:10.18637/jss.v027.i08.
19. Farbmacher H. Extensions of hurdle models for overdispersed count data. Health Economics. 2013;22(11):1398-404. DOI:10.1002/hec.2892.
20. Greene W.H. Econometric analysis. 7 ed., London: Pearson; 2012.
21. Hu M.C., Pavlicova M., Nunes E.V. Zero-inflated and Hurdle Models of Count Data with Extra Zeros: Examples from an HIV-Risk Reduction Intervention Trial. The American Journal of Drug and Alcohol Abuse. 2011;37(5):367-75. DOI:10.3109/00952990.2011.597280.
22. Natarajan S., Nietert P.J. Hypertension, diabetes, hypercholesterolemia, and their combinations increased health care utilization and decreased health status. Journal of Clinical Epidemiology. 2004;57(9):954-61. DOI:10.1016/j.jclinepi.2004.01.011.
23. Vals K., Kiivet R.A., Leinsalu M. Alcohol consumption, smoking and overweight as a burden for health care services utilization: a cross-sectional study in Estonia. BMC Public Health. 2013;13(1):772. DOI:10.1186/1471-2458-13-772.
24. Шальнова С.А., Деев А.Д., Баланова Ю.А., и др. Двадцатилетние тренды ожирения и артериальной гипертонии и их ассоциации в России. Кардиоваскулярная Терапия и Профилактика. 2017;16(4):4-10. DOI:10.15829/1728-8800-2017-4-4-10.
25. Musich S., MacLeod S., Bhattarai G.R., et al. The impact of obesity on health care utilization and expenditures in a medicare supplement population. Gerontol Geriatr Med. 2016;2: 2333721415622004. DOI:10.1177/2333721415622004.
26. Schlichthorst M., Sanci L.A., Pirkis J., et al. Why do men go to the doctor? Socio-demographic and lifestyle factors associated with healthcare utilisation among a cohort of Australian men. BMC Public Health. 2016;16(S3):1028. DOI:10.1186/s12889-016-3706-5.
27. Nago N., Ishikawa S., Goto T., Kayaba K. Low Cholesterol is Associated With Mortality From Stroke, Heart Disease, and Cancer: The Jichi Medical School Cohort Study. Journal of Epidemiology. 2011;21(1):67-74. DOI:10.2188/jea.JE20100065.
28. Bae J.M., Yang Y.J., Li Z.M., Ahn Y.O. Low Cholesterol is Associated with Mortality from Cardiovascular Diseases: A Dynamic Cohort Study in Korean Adults. Journal of Korean Medical Science. 2012;27(1):58. DOI:10.3346/jkms.2012.27.1.58.
