RT - 
SR - Electronic
T1 - Разделение пациентов с хронической сердечной недостаточностью по группам в зависимости от этиологии заболевания
JF - Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний
SP - 2023-01-16
DO - 10.17802/2306-1278-2021-10-1-6-15
A1 - Самойлова, Е. В.
A1 - Фатова, М. А.
A1 - Миндзаев, Д. Р.
A1 - Житарева, И. В.
A1 - Жиров, И. В.
A1 - Насонова, С. Н.
A1 - Терещенко, С. Н.
A1 - Коротаева, А. А.
YR - 2021
UL - https://www.cardiojournal.online/publication/5284
AB - Цель. Разработка решающих правил стратификации пациентов с хронической сердечной недостаточностью (ХСН) на основании этиологии заболевания.Материалы и методы. В исследование включен 61 пациент с ХСН. В зависимости от состояния, являющегося причиной ХСН, пациенты разделены на три группы: ишемическая болезнь сердца (ИБС) (n = 29), артериальная гипертензия (АГ) (n = 19) и дилатационная кардиомиопатия (ДКМП) (n = 13). Оценку состояния пациентов проводили на основании общепринятых клинических и биохимических показателей, а также параметров, отражающих течение воспалительного процесса: интерлейкин 6 (ИЛ-6), растворимый рецептор ИЛ-6, растворимый гликопротеин 130. Для выявления статистически значимо различающихся переменных в группах использовали U-критерий Манна - Уитни, критерий Краскела - Уоллиса, χ2 Пирсона и точный критерий Фишера. Для построения решающих правил применяли метод дискриминантного анализа, для оценки качества моделей - ROC-анализ.Результаты. В дискриминантный анализ включены статистически значимо различающиеся переменные, выявленные при попарном сравнении групп ИБС и АГ, ИБС и ДКМП, АГ и ДКМП, а также клинически значимые параметры. На основании данных показателей созданы решающие правила отнесения пациентов с ХСН к различным этиологическим группам. При оценке качества полученного решающего правила найдены оптимальные значения точек отсечения. Также для оценки качества модели использовали площадь под ROC-кривой (AUC). Для групп ИБС и АГ показатель AUC составил 1, для АГ и ДКМП -0,972±0,024, для ИБС и ДКМП - 0,907±0,053.Заключение. С помощью дискриминантного анализа разработаны решающие правила, позволяющие стратифицировать пациентов с ХСН по основным причинам возникновения заболевания (ИБС, АГ и ДКМП). ROC-анализ продемонстрировал высокое качество полученных моделей.