Цель. Оценить готовность пациентов с острым коронарным синдромом к дистанционной физической реабилитации (ДФР) в процессе офисного реабилитационного консультирования (ОРК).Материал и методы. В открытом, ретроспективном исследовании анализировались данные 148 пациентов (117 мужчин и 31 женщины), участвовавших в ОРК с целью включения в систему ДФР. Основная часть ОРК выполнялась в формате работы врача с компьютеризированным алгоритмом. Полноценность информации для формирования программ физической реабилитации (ФР) оценивалась путем ручного реферирования выписных эпикризов. Оценивался клинический статус, при необходимости проводился тест с 6-минутной ходьбой (ТШХ). Мотивационная составляющая исследовалась по результатам опросника “Программа расчета мотивационной готовности пациента к выполнению врачебных рекомендаций”; когнитивные функции оценивались по шкале MMSE.Результаты. Доля “электронных” выписных эпикризов составила 88,5%. Анализ доступности данных эпикриза для модулей алгоритма показал, что полноценную информацию о клиническом диагнозе имели 134 (97,3%) пациента. Показано недостаточное количество стресс-тестов с регистрацией ЭКГ: 22 (14,9%) при 96 (64,9%) выполненных ТШХ; у 30 (20,2%) пациентов сведения о нагрузочном тестировании отсутствовали. Сведения о режиме ФР и связанная с ней оценка индивидуальной переносимости физических нагрузок имели 34 (23% от общего числа участников ОРК); все — из числа прошедших стационарный этап. В программу ДФР были включены ~1/3 (31,1%) участников ОРК. В рамках ОРК программы ФР были сформированы 100% пациентам. По результатам исследования сформирована обобщенная клинико-инструментальная характеристика пациентов ДФР, дополненная мотивационно-психологическими особенностями.Заключение. Установлено, что у каждого пятого пациента с острым инфарктом миокарда, выписанного из стационара, отсутствуют данные об индивидуальных параметрах ФР, что существенно ограничивает возможности врача амбулаторного звена в назначении и выполнении ее мероприятий. Использование инструментов еHealth на амбулаторном этапе кардиореабилитации позволяют решить эти вопросы в рамках ОРК, задачами которого, кроме формирования программ ФР, являлась оценка готовности пациента к включению в ДФР.
1. Доклад Комитета экс- 8. пертов ВОЗ (серия технических докладов ВОЗ; 831). Реабилитация больных с сердечно-сосудистыми нарушениями (специальные рекомендации для развивающихся стран). Женева 1995. 167 с. ISBN 92 4 120831 7.
2. Nolte E, McKee M. European Observatory on Health Systems and Policies. Assist in chronic conditions. A look from the position of the health system. Geneva 2008. http://www.euro.who.int/__data/assets/pdf_file/0006/96468/E91878.pdf ISBN9.9780335233700 (pb).
3. Martin BJ, Hauer T, Arena R, et al. Cardiac rehabilitation attendance and outcomes in coronary artery disease patients. Circulation. 2012;126(6):677-87 doi:10.1161/QRCULATIONAHA.111.066738.
4. Sumner J, Harrison A, Doherty P. The effectiveness of modern cardiac rehabilitation: A systematic review of recent observational studies in non-attenders versus attenders. PLoS One. 2017;12(5):e0177658. doi:10.1371/journal.pone.0177658.
5. Мобильное здравоохранение. Новые горизонты здравоохранения через технологии мобильной связи. Доклад о результатах второго глобального обследования в области электронного здравоохранения. ВОЗ. Серия “Глобальная обсерватория по электронному здравоохранению” 2011. Том 3. ISBN 978 92 4 456425 7.
6. Аронов Д. М., Козлова Л. В., Бубнова М. Г. Современное состояние и проблемы кардиореабилитации в России. CardioСоматика. 2017;8(3):5-9. doi: 10.26442/2221-7185_8.3.5-9.
7. Федеральный закон № 242-ФЗ “О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации по вопросам применения информационных технологий в сфере охраны здоровья” от 29.07.2017. https://rg.ru/2017/08/04/zdorovie-dok.html.
8. Острый инфаркт миокарда с подъемом сегмента ST электрокардиограммы: реабилитация и вторичная профилактика. Российские клинические рекомендации. CardioСоматика 2014;Приложение 1:5-42.
9. Zwisler AD, Norton RJ, Dean SG, et al. Home-based cardiac rehabilitation for people with heart failure: A systematic review and meta-analysis. Intern J Cardiol. 2016;221:963-9. doi:10.1016/j.ijcard.2016.06.207.
10. Лямина Н. П., Котельникова Е. В. Организация дистанционного профилактического наблюдения пациентов с кардиоваскулярными заболеваниями на базе информационно-коммуникационной модели. Здравоохранение Российской Федерации. 2016;60(4):172-7 doi:10.18821/0044-197X-2016-60-4-172-177.
11. Шабанова М. В., Боговин Л. В., Колосов В. П. Модели терапевтического взаимодействия врача и пациента. Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2016;60:106-10. doi:1012737/20129.
12. World Health Organization: Adherence to long-term therapies. Evidence for action. Geneva 2003. P. 230. ISBN 92 4 154599 2.
13. Rosenstock IM, Strecher V, Becker M. Social learning theory and the Health Belief Model. Health Educ Q. 1988;15(2):175-83. doi:101177/109019818801500203.
14. Wu JR, Reilly CM, Holland J. Relationship of Health Literacy of Heart Failure Patients and Their Family Members on Heart Failure Knowledge and Self-Care. J Fam Nurs. 2017;23(1):116-37. doi:10.1177/1074840716684808.
15. Perkins-Porras L, Whitehead DL, Strike PC, et al. Causal beliefs, cardiac denial and pre-hospital delays. Following the onset of acute coronary syndromes. J of Behav Med. 2008;31(6):498-505. doi:10.1007/s10865-008-9174-3.
