Цель. Проведение сравнительной оценки кардиоваскулярного риска (КВР) у лиц 40-49 лет европейской и корейской этнической принадлежности, объединенных единой территорией проживания, с использованием шкал оценки SCORE (Systematic Coronary Risk Evaluation) и обновленной шкалы SCORE — SCORE2.Материал и методы. Обследованы 397 условно-здоровых лиц европейской этнической группы (ЕЭГ) и 50 корейской этнической группы (КЭГ), у которых проведена оценка КВР по системам SCORE и SCORE2.Результаты. По системе SCORE медиана КВР в ЕЭГ составила 0 [0-0] vs 0 [0-1]% в КЭГ (p<0,001), при этом с клинической точки зрения группы между собой не различались. Система SCORE2 продемонстрировала клинически более значимые результаты: медиана риска у лиц ЕЭГ составила 5 [3-8]%, что для данной возрастной категории соответствует высокому КВР, а у лиц КЭГ — 8 [4-11]%, что соответствует очень высокому КВР (р=0,011). Оценка КВР у условно-здоровых лиц является определяющей в принятии решения для организации профилактических мероприятий. Согласно системе SCORE, 97,5% условно-здоровых лиц ЕЭГ и 96% лиц КЭГ отнесены к категориям низкого и умеренного риска. Высокий и очень высокий риск при использовании данной системы определялся у 2,5 и 4% среди европейцев и корейцев, соответственно. Вместе с тем, с помощью системы SCORE2 всего 10,3% обследованных европейца были отнесены к категории низкого/умеренного риска, а среди этнических корейцев ‒ 8%. При этом категория высокого и очень высокого риска была обозначена соответственно для 63,7 и 25,9% в ЕЭГ и 40 и 52% в КЭГ. Установлено, что согласно вновь предлагаемой системе SCORE2 более половины корейцев в возрасте 40-49 лет уже имеют очень высокий КВР, что клинически значимо отличает данную группу от европейской популяции.Заключение. Система SCORE2 имеет более дифференцированный подход в определении индивидуального КВР. Оценка в системе SCORE2 уровня холестерин, не входящего в состав липопротеинов высокой плотности, делает ее более персонифицированной для использования в различных этнических популяциях.
1. Andrea B., Alberto A, Vincenzo C, et al. Cardiovascular disease and COVID-19: les liaisons dangereuses. Eur J Prev Cardiol. 2020;(10):1017-25. doi:10.1177/2047487320924501.
2. Кардиоваскулярная профилактика 2017. Российские национальные рекомендации. Российский кардиологический журнал. 2018;(6):7-122. doi:10.15829/1560-4071-2018-6-7-122.
3. Белов Ю.С., Ткаченко А.В. Интеллектуальные системы в Прогнозировании сердечнососудистых заболеваний. Программные продукты, системы и алгоритмы. 2019;(2):12-6. doi:10.15827/2311-6749.19.2.3.
4. Кухарчук В.В., Ежов М.В., Сергиенко И.В. и др. Диагностика и коррекция нарушений липидного обмена с целью профилактики и лечения атеросклероза. Российские рекомендации, VII пересмотр. Атеросклероз и дислипидемии. 2020;11(1):38. doi:10.34687/2219-8202.JAD.2020.01.0002.
5. Visseren FLJ, Mach F, Smulders YM, et al. 2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice: Developed by the Task Force for cardiovascular disease prevention in clinical practice with representatives of the European Society of Cardiology and 12 medical societies with the special contribution of the European Association of Preventive Cardiology (EAPC). Eur Heart J. 2021;42(34):3227-37. doi:10.1093/eurheartj/ehab484.
6. SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur Heart J. 2021;13:ehab309. doi:10.1093/eurheartj/ehab309.
7. Муромцева Г.А., Концевая А.В., Константинов В.В. и др. Распространенность факторов риска неинфекционных заболеваний в российской популяции в 2012-2013гг. Результаты исследования ЭССЕ-РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014;13(6):4-11. doi:10.15829/1728-8800-2014-6-4-11.
8. Богданов Д.Ю., Невзорова В. А., Шуматов В.Б. и др. Факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний у лиц европейской и корейской этнических групп, проживающих на территории Приморского края. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(1):40-7. doi:10.15829/1728-8800-2020-1-2284.
9. Шальнова С. А., Вилков В. Г., Метельская В. А. и др. Тридцатилетняя динамика средних характеристик липидов крови в популяциях Российской Федерации и США. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2018;14(1):4-11. doi:10.20996/1819-6446-2018-14-1-4-11.
10. Hariyanto TI, Kurniawan A. Dyslipidemia is associated with severe coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection. Diabetes Metab Syndr. 2020;14(5):1463-5. doi:10.1016/j.dsx.2020.07.054.
11. Cao X, Yin R, Albrecht H, et al. Cholesterol: A new game player accelerating vasculopathy caused by SARS-CoV-2? Am J Physiol Endocrinol Metab. 2020;319(1):197-202. doi:10.1152/ajpendo.00255.2020.
12. Mach F, Baigent C, Catapano AL, et al. 2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: lipid modification to reduce cardiovascular risk. Eur Heart J. 2020;41(1):111-88. doi:10.1093/eurheartj/ehz455.
13. Carr SS, Hooper AJ, Sullivan DR, Burnett JR. Non-HDLcholesterol and apolipoprotein B compared with LDLcholesterol in atherosclerotic cardiovascular disease risk assessment. Pathology. 2019;51(2):148-54. doi:10.1016/j.pathol.2018.11.006.
14. Puri R, Nissen SE, Shao M, et al. Non-HDL Cholesterol and Triglycerides: Implications for Coronary Atheroma Progression and Clinical Events. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2016;36(11):2220-8. doi:10.1161/ATVBAHA.116.307601.
15. Gazzola K, Reeskamp L, van den Born BJ. Ethnicity, lipids and cardiovascular disease. Curr Opin Lipidol. 2017;28(3):225-30. doi:10.1097/MOL.0000000000000412.
16. Gazzola K, Snijder MB, Hovingh GK, et al. Ethnic differences in plasma lipid levels in a large multiethnic cohort: The HELIUS study. J ClinLipidol. 2018;12(5):1217-24.e1. doi:10.1016/j.jacl.2018.06.015.
