@article{Суворова2023-01-16,
author = {Е. И. Суворова, А. В. Концевая, А. П. Рыжов, А. О. Мырзаматова, Д. К. Муканеева, М. Б. Худяков, О. М. Драпкина},
title = {Систематизация эффективных мер популяционной профилактики в условиях неопределённости: онтологический подход},
year = {2020},
doi = {10.15829/1728-8800-2020-2505},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Процесс принятия эффективных управленческих решений в сфере охраны здоровья и профилактики заболеваний требует системного, целостного и научно обоснованного подхода. Однако в такой трудно формализуемой сфере деятельности, как профилактическая медицина, существует проблема фрагментарности и недостаточности данных.Цель. Разработать подходы к моделированию популяционных профилактических мер в России, применимых в условиях недостаточности данных.Материал и методы. На первом этапе отобрали основные хронические неинфекционные заболевания (ХНИЗ), ассоциированные с высокой заболеваемостью и смертностью в России, в отношении которых есть эффективные меры профилактики. На следующем этапе, на основании анализа литературы отобрали факторы риска, ассоциированные с увеличением вероятности развития данных ХНИЗ. На следующем этапе проведен отбор мер популяционной профилактики. Рассматривались следующие меры популяционной профилактики: экономические меры, налоги, субсидии; информационные кампании в средствах массовой информации и образование населения; изменение среды, инфраструктуры; маркировка и информация для потребителя, запрет и другие законодательные меры.Результаты. Построена онтологическая модель, имеющая вид графика. Процесс моделирования социально-экономического эффекта популяционных мер профилактики начинается с выбора профилактической меры с доказанным эффектом, реализация которой может опосредовано, через снижение распространённости факторов риска, привести к предотвращению новых случаев ХНИЗ среди населения России и снизить ассоциированные с ними затраты в будущем.Заключение. Онтологический анализ позволил выявить функциональную структуру популяционной профилактики (объекты и их связи) и определить ее поведение (сценарии) в условиях недостаточности данных. Развитие онтологий способствует целенаправленному получению дополнительных средств доступа к имеющейся в мировом научном пространстве информации, необходимой для принятия научно обоснованных управленческих решений и эффективного распределения ограниченных ресурсов.},
URL = {https://www.cardiojournal.online/publication/3285},
eprint = {https://www.cardiojournal.online/files/3538},
journal = {Кардиоваскулярная терапия и профилактика},
}