<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Гогниева Д. Г.</author>
     <author>Першина Е. С.</author>
     <author>Митина Ю. О.</author>
     <author>Гамилов Т. М.</author>
     <author>Прямоносов Роман А.</author>
     <author>Гогиберидзе Н. А.</author>
     <author>Рожков А. Н.</author>
     <author>Василевский Ю. В.</author>
     <author>Симаков С. С.</author>
     <author>Лианг Ф.</author>
     <author>Синицын В. Е.</author>
     <author>Бетелин В. Б.</author>
     <author>Щекочихин Д. Ю.</author>
     <author>Сыркин А. Л.</author>
     <author>Копылов Ф. Ю.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Сравнение диагностической эффективности методик неинвазивного расчета фракционного резерва кровотока, основанных на построении одномерной и трехмерной математических моделей</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>одномерная модель коронарного кровотока</keyword>
    <keyword>трехмерная модель коронарного кровотока</keyword>
    <keyword>неинвазивный расчет фракционного резерва кровотока</keyword>
    <keyword>ишемическая болезнь сердца</keyword>
    <keyword>компьютерная томография</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2020</year>
    <pub-dates>
     <date>2023-01-16</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.15829/1728-8800-2020-2303</doi>
   <journal>Кардиоваскулярная терапия и профилактика</journal>
   <abstract>Цель. В сравнении оценить показатели диагностической эффективности одномерного (1-D) и трехмерного (3-D) алгоритмов неинвазивного расчета фракционного резерва коронарного кровотока (ФРК) на основании результатов компьютерной томографии (КТ) коронарных артерий (КА).Материал и методы. Выполнен ретроспективный анализ результатов КТ КА 13 пациентов (9 муж.), средний возраст 61,07±9,73 лет, для которых в оригинальной работе был рассчитан ФРК с использованием показателей КТ КА по 3-D алгоритму HeartFlow® компании HeartFlow, Inc. (Калифорния, США) с последующим проведением катетерного измерения ФРК в качестве референсного стандарта. Произведен расчет показателя ФРК с помощью 1-D алгоритма лаборатории математического моделирования в биомедицине Сеченовского Университета. Выполнено сравнение показателей, характеризующих диагностическую точность методики.Результаты. При анализе по сосудам чувствительность и специфичность 3-D алгоритма составили: 90,91% (95% доверительный интервал (ДИ): 62,26-99,53), и 20% (95% ДИ: 0,01026-62,46), p&amp;gt;0,9999; при анализе по пациентам: 90% (95% ДИ: 59,58-99,49) и 0% (95% ДИ: 0-56,15), p&amp;gt;0,9999, соответственно; площадь под ROC-кривой: 93,75% (95% ДИ: 80,26-100), p=2,0431e-10 Для 1-D алгоритма данные показатели при анализе по пациентам: 88,89% (95% ДИ: 56,50-99,43) и 25% (95% ДИ: 0,01282-69,94), p&amp;gt;0,9999, соответственно. При анализе по сосудам: 100% (95% ДИ: 72,25100) и 33,33% (95% ДИ: 0,05923-70), p=0,1250, соответственно.Площадь под ROC-кривой составила 84,54% (95% ДИ: 63,93-100), p=0,001. Коэффициент корреляции Спирмена между 3-D и 1-D алгоритмами: 0,7326 (95% ДИ: 0,3581-0,9041), p=0,0017.Заключение. Несмотря на то, что были получены более низкие показатели площади под ROC-кривой, чувствительность и специфичность тестируемого метода, а также коэффициент корреляции между 3-D и 1-D моделями оказались достаточно высокими. Однако для получения более достоверных результатов необходимо выполнение исследования с большей статистической мощностью.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.cardiojournal.online/publication/3173</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.cardiojournal.online/files/3418</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
