Статья
Одним из наиболее значимых и актуальных вызовов современного здравоохранения является борьба с хроническими неинфекционными заболеваниями. Эти заболевания приводят не только к преждевременной смертности, но и к стойкой потери работоспособности, ухудшая качество жизни миллиардов людей. Именно профилактические мероприятия, осуществляемые в рамках различных стратегий, зарекомендовали себя как наиболее действенный метод борьбы с хроническими неинфекционными заболеваниями. Однако кроме общеизвестных стратегий профилактики: популяционной, высокого риска и вторичной профилактики, в настоящее время существуют и другие подходы. В представленном обзоре приводит¬ся краткое сравнение двух “классических” стратегий профилактики, анализируется вклад каждой из них в достижения мирового здравоохранения, а также обосновывается необходимость комплексного подхода к профилактике. Обсуждается вопрос возможного прео¬бразования существующих стратегий, рассматриваются другие перспективные подходы, разработанные различными авторами с целью повышения эффективности профилактических программ. Особое внимание уделено оценке возможностей и целесообразности использования генетической информации для уточнения степени риска развития заболевания и персонализации медицинской профилактики.
1. WHO, Noncommunicable Diseases Progress Monitor 2017, 2018
2. GHO, Probability of dying from any of the four main NCDs among 30-70-year olds in 2016, WHO, 2017
3. Письмо Минздрава России от 27.12.2017 №28-1/10/2-9030 «О проекте Стратегии формирования здорового образа жизни населения, профилактики и контроля неинфекционных заболеваний на период до 2025 года», 2017
4. Rose, G. Sick Individuals and Sick Populations. International Journal of Epidemiology. Oxford University Press (OUP); 1985;14(1):32–8. doi:10.1093/ije/14.1.32
5. Rose G, Day S. The population mean predicts the number of deviant individuals. BMJ; 1990 Nov 3;301(6759):1031–4. doi:10.1136/bmj.301.6759.1031
6. WHO, Global strategy for the prevention and control of noncommunicable diseases, 2000
7. Jousilahti P, Laatikainen T, Salomaa V, et al. 40-Year CHD Mortality Trends and the Role of Risk Factors in Mortality Decline. Global Heart. Elsevier BV; 2016 Jun;11(2):207–12. doi:10.1016/j.gheart.2016.04.004
8. Stallings-Smith S, Zeka A, Goodman P, et al. Reductions in Cardiovascular, Cerebrovascular, and Respiratory Mortality following the National Irish Smoking Ban: Interrupted Time-Series Analysis. Public Library of Science (PLoS); 2013 Apr 24;8(4):e62063. doi:10.1371/journal.pone.0062063
9. Mackenbach JP, Lingsma HF, van Ravesteyn NT, et al. The population and high-risk approaches to prevention: quantitative estimates of their contribution to population health in the Netherlands, 1970-2010. The European Journal of Public Health. Oxford University Press (OUP); 2012 Aug 8;23(6):909–15. doi:10.1093/eurpub/cks106
10. Чиссов В.И., Старинский В.В., Петрова Г.В. Состояние онкологической помощи населению России в 2008 году. М.: ФГУ «МНИОИ им. П.А. Герцена Росмедтехнологий», 2009.− 192 с.: ил. ISBN 5-85502-010-Х
11. Каприн А.Д., Старинский В.В., Петрова Г.В. Состояние онкологической помощи населению России в 2016 году. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена филиал ФГБУ «НМИРЦ» Минздрава России, 2017. илл. - 236 с. ISBN 978-5-85502-231-5
12. McKee M, Haines A, Ebrahim S, et al. Towards a comprehensive global approach to prevention and control of NCDs. Globalization and Health. Springer Nature; 2014 Oct 28;10(1). doi: 10.1186/s12992-014-0074-8.
13. Brownson RC, Baker EA, Leet TL, et al. Evaluating the Program or Policy. Evidence-Based Public Health. Oxford University Press; 2010 Dec 3;232–58. doi:10.1093/acprof:oso/9780195397895.003.0010
14. Diem G, Brownson RC, Grabauskas V, et al. Prevention and control of noncommunicable diseases through evidence-based public health: implementing the NCD 2020 action plan. Global Health Promotion. SAGE Publications; 2016 Jun 23;23(3):5–13. doi: 10.1177/1757975914567513
15. Бойцов С.А., Вылегжанин С.В., Гилева Ф.А., и др. Совершенствование профилактики хронических неинфекционных заболеваний в учреждениях здравоохранения. Профилактическая медицина. 2013;16(2):3-12.
16. Chiolero A, Paradis G, Paccaud F. The pseudo-high-risk prevention strategy. International Journal of Epidemiology. Oxford University Press (OUP); 2015 Jun 11;44(5):1469–73. doi:10.1093/ije/dyv102
17. Razak F, Davey Smith G, Subramanian S. The idea of uniform change: is it time to revisit a central tenet of Rose’s “Strategy of Preventive Medicine”? The American Journal of Clinical Nutrition. Oxford University Press (OUP); 2016 Nov 9;104(6):1497–507. doi:10.3945/ajcn.115.127357
18. Pencina MJ, Navar-Boggan AM, D’Agostino RB, et al. Application of New Cholesterol Guidelines to a Population-Based Sample. New England Journal of Medicine. New England Journal of Medicine (NEJM/MMS); 2014 Apr 10;370(15):1422–31. doi:10.1056/nejmoa1315665
19. Sniderman AD, Thanassoulis G, Williams K, et al. Risk of Premature Cardiovascular Disease vs the Number of Premature Cardiovascular Events. JAMA Cardiology. American Medical Association (AMA); 2016 Jul 1;1(4):492. doi:10.1001/jamacardio.2016.0991
20. Sniderman AD, Thanassoulis G, Wilkins JT, et al. Sick Individuals and Sick Populations by Geoffrey Rose: Cardiovascular Prevention Updated. Journal of the American Heart Association. 2018 Oct 2;7(19). doi:10.1161/jaha.118.010049
21. Ludwig DS. Lowering the Bar on the Low-Fat Diet. JAMA. American Medical Association (AMA); 2016 Nov 22;316(20):2087. doi:10.1001/jama.2016.15473
22. Brown WJ, Hockey R, Dobson A. Rose revisited: a “middle road” prevention strategy to reduce noncommunicable chronic disease risk. Bulletin of the World Health Organization; 2007 Nov; 85(11). doi: 10.2471/BLT.07.041566
23. Peeters G, Hockey R, Brown WJ. Should Physical Activity Intervention Efforts Take a Whole Population, High-Risk, or Middle Road Strategy? Journal of Physical Activity and Health. Human Kinetics; 2014 Jul;11(5):966–70. doi:10.1123/jpah.2012-0275
24. Khoury MJ, Iademarco MF, Riley WT. Precision Public Health for the Era of Precision Medicine. American Journal of Preventive Medicine. Elsevier BV; 2016 Mar;50(3):398–401. doi: 10.1016/j.amepre.2015.08.031
25. Janssens ACJW, Gwinn M, Bradley LA, et al. A Critical Appraisal of the Scientific Basis of Commercial Genomic Profiles Used to Assess Health Risks and Personalize Health Interventions. The American Journal of Human Genetics. Elsevier BV; 2008 Mar;82(3):593–9. doi:10.1016/j.ajhg.2007.12.020
26. Janssens ACJW, van Duijn CM. Genome-based prediction of common diseases: advances and prospects. Human Molecular Genetics. Oxford University Press (OUP); 2008 Oct 15;17(R2):R166–R173. doi:10.1093/hmg/ddn250
27. Khera AV, Emdin CA, Drake I, et al. Genetic Risk, Adherence to a Healthy Lifestyle, and Coronary Disease. New England Journal of Medicine. New England Journal of Medicine (NEJM/MMS); 2016 Dec 15;375(24):2349–58. doi:10.1056/nejmoa1605086
28. Burton H., Sagoo GS., Pharoah P, et al. Time to revisit Geoffrey Rose: strategies for prevention in the genomic era? Italian Journal of Public Health; 2012; 9(4). doi:10.2427/8665
29. Pashayan N, Pharoah P. Population-based screening in the era of genomics. Personalized Medicine . Future Medicine Ltd; 2012 Jun;9(4):451–5. doi:10.2217/pme.12.40
30. Pashayan N, Duffy SW, Neal DE, et al. Implications of polygenic risk-stratified screening for prostate cancer on overdiagnosis. Genetics in Medicine. Springer Nature; 2015 Jan 8;17(10):789–95. doi:10.1038/gim.2014.192
31. Ilbawi AM, Anderson BO. Cancer in global health: How do prevention and early detection strategies relate? Science Translational Medicine. American Association for the Advancement of Science (AAAS); 2015 Mar 11;7(278):278cm1–278cm1. doi:10.1126/scitranslmed.3008853
32. Roberts R. Genetic Risk Stratification and Prevention of CAD: An Idea Whose Time Is Now. Clinical Chemistry. American Association for Clinical Chemistry (AACC); 2017 Sep 20;63(12):1821–3. doi:10.1373/clinchem.2017.278895
33. Iribarren C, Lu M, Jorgenson E, et al. Clinical Utility of Multimarker Genetic Risk Scores for Prediction of Incident Coronary Heart Disease. Circulation: Cardiovascular Genetics. 2016 Dec;9(6):531–40. doi:10.1161/circgenetics.116.001522
34. Lluis-Ganella C, Subirana I, Lucas G, et al. Assessment of the value of a genetic risk score in improving the estimation of coronary risk. Atherosclerosis. Elsevier BV; 2012 Jun;222(2):456–63. doi:10.1016/j.atherosclerosis.2012.03.024
35. Abraham G, Havulinna AS, Bhalala OG, et al. Genomic prediction of coronary heart disease. European Heart Journal. Oxford University Press (OUP); 2016 Sep 21;37(43):3267–78. doi:10.1093/eurheartj/ehw450
36. Bolton JL, Stewart MCW, Wilson JF, et al. Improvement in Prediction of Coronary Heart Disease Risk over Conventional Risk Factors Using SNPs Identified in Genome-Wide Association Studies. Public Library of Science (PLoS); 2013 Feb 27;8(2):e57310. doi:10.1371/journal.pone.0057310
37. Natarajan P, Young R, Stitziel NO, et al. Polygenic Risk Score Identifies Subgroup With Higher Burden of Atherosclerosis and Greater Relative Benefit From Statin Therapy in the Primary Prevention Setting. Circulation; 2017 May 30;135(22):2091–101. doi:10.1161/circulationaha.116.024436
38. Natarajan P, Bis JC, Bielak LF, et al. Multiethnic Exome-Wide Association Study of Subclinical Atherosclerosis. Circulation: Cardiovascular Genetics; 2016 Dec;9(6):511–20. doi:10.1161/circgenetics.116.001572
39. Baber U, Mehran R, Sartori S, et al. Prevalence, Impact, and Predictive Value of Detecting Subclinical Coronary and Carotid Atherosclerosis in Asymptomatic Adults. Journal of the American College of Cardiology. Elsevier BV; 2015 Mar;65(11):1065–74. doi:10.1016/j.jacc.2015.01.017
40. Assimes TL, Roberts R. Genetics: Implications for Prevention and Management of Coronary Artery Disease. Journal of the American College of Cardiology. Elsevier BV; 2016 Dec;68(25):2797–818. doi:10.1016/j.jacc.2016.10.039.
41. Voight BF, Scott LJ, Steinthorsdottir V, et al. Twelve type 2 diabetes susceptibility loci identified through large-scale association analysis. Nature Genetics. Springer Nature; 2010 Jun 27;42(7):579–89. doi:10.1038/ng.609
42. Dallapiccola B, Mingarelli R, Boccia S. Genetic prediction of common complex disorders assessed by next generation sequencing and genome wide analysis. Italian Journal of Public Health; 2012; 9(4): e8691. doi: 10.2427/8691
43. Teslovich TM, Musunuru K, Smith AV, et al. Biological, clinical and population relevance of 95 loci for blood lipids. Nature; 2010; 466: 707-13. doi: 10.1038/nature09270.
44. Останко В.Л., Калачева Т.П., Калюжина Е.В., и др. Биологические маркеры в стратификации риска развития и прогрессирования сердечно-сосудистой патологии: настоящее и будущее. Бюллетень сибирской медицины. 2018;17(4):264-280. doi:10.20538/1682-0363-2018-4-264-280
45. Keller T, Boeckel J-N, Groß S, et al. Improved risk stratification in prevention by use of a panel of selected circulating microRNAs. Scientific Reports. Springer Nature; 2017 Jul 3;7(1). doi:10.1038/s41598-017-04040-w
46. Gupta SK, Bang C, Thum T. Circulating MicroRNAs as Biomarkers and Potential Paracrine Mediators of Cardiovascular Disease. Circulation: Cardiovascular Genetics; 2010 Oct;3(5):484–8. doi:10.1161/circgenetics.110.958363
47. Small EM, Olson EN. Pervasive roles of microRNAs in cardiovascular biology. Nature. Springer Nature; 2011 Jan;469(7330):336–42. doi:10.1038/nature09783
48. Fichtlscherer S, De Rosa S, Fox H, et al. Circulating MicroRNAs in Patients With Coronary Artery Disease. Circulation Research; 2010 Sep 3;107(5):677–84. doi:10.1161/circresaha.109.215566
49. Starodubov VI, Marczak LB, Varavikova E, et al. The burden of disease in Russia from 1980 to 2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. The Lancet. Elsevier BV; 2018 Sep;392(10153):1138–46. doi:10.1016/s0140-6736(18)31485-5