<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Гельцер Б. И.</author>
     <author>Шахгельдян К. И.</author>
     <author>Назаров Д. А.</author>
     <author>Ветрова О. В.</author>
     <author>Котельников В. Н.</author>
     <author>Карпов Р. С.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Методы машинного обучения в оценке рисков поражения органов-мишеней при «маскированной» артериальной гипертензии</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>«Маскированная» артериальная гипертензия</keyword>
    <keyword>поражение органов-мишеней</keyword>
    <keyword>прогнозирование</keyword>
    <keyword>методы машинного обучения</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2020</year>
    <pub-dates>
     <date>2023-01-16</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.18087/cardio.2020.5.n883</doi>
   <journal>Кардиология</journal>
   <abstract>Цель Разработка моделей прогнозирования рисков поражения органов-мишеней (ПОМ) при различных фенотипах «маскированной» артериальной гипертензии (МАГ) на основе методов машинного обучения (МО).Материал и методы Проведен когортный ретроспективный анализ 284 историй болезни пациентов (261 мужчина, 23 женщины), медиана возраста 38 лет. В 1 ю группу вошли 125 больных артериальной гипертензией (АГ) 1–2 й степени с низким и умеренным риском, во 2 ю – 159 лиц с нормальным уровнем «офисного» артериального давления (АД), подвергавшихся хроническому воздействию профессиональных стрессоров. Проводили суточное мониторирование АД (СМАД), ультразвуковое исследование сердца и сонных артерий, определяли скорость клубочковой фильтрации (СКФ) с помощью формулы СКD-EPI. Фенотипирование МАГ осуществляли путем кластеризации данных СМАД, а прогнозирование рисков ПОМ – с помощью анализа отношения шансов (ОШ) и методов МО: случайный лес (СЛ) и искусственные нейронные сети (ИНС). Обработку данных выполняли на языке R в среде RStudio.Результаты По данным СМАД и кластерного анализа у 121 (76,1 %) обследованного лица 2 й группы была диагностирована МАГ и верифицированы ее фенотипы: систолодиастолический – СДМАГ (43,8 %), изолированный систолический – ИСМАГ (35,5 %) и изолированный диастолический – ИДМАГ (20,7 %). По сравнению с устойчивой АГ у лиц с различными фенотипами МАГ выявлены как превышение, так и снижение отдельных показателей СМАД. Так, у лиц с ИДМАГ средние уровни систолического и диастолического АД в течение суток были достоверно ниже, чем при АГ, а при СДМАГ – значительно выше. Анализ ОШ демонстрировал, что вероятность ПОМ различной локализации ассоциировалась с определенными фенотипами МАГ. При этом ИСМАГ характеризовалась максимальным риском гломерулярной гиперфильтрации, ИДМАГ – снижением СКФ и сосудистым ремоделированием, СДМАГ – гипертрофией миокарда левого желудочка. Разработанные модели прогнозирования рисков ПОМ на основе методов СЛ и ИНС показали высокую точность, которая обеспечивалась многоступенчатыми процедурами отбора предикторов и перекрестной проверки.Заключение Современные технологии МО позволяют совершенствовать риск-стратификацию больных с различными клиническими вариантами АГ. </abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.cardiojournal.online/publication/2096</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.cardiojournal.online/files/2217</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
