17 Ложкина Н. Г. Хасанова М. Х. Куимов А. Д. Цыганкова О. В. Рагино Ю. И. Максимов В. Н. Воевода М. И. острый коронарный синдром высокочувствительный C-реактивный протеин генетические маркеры многофакторное прогнозирование acute coronary syndrome high-sensitivity C-reactive protein genetic markers multifactorial prognostication 2017 2023-01-16 10.18087/cardio.2017.8.10014 Кардиология Цель исследования. Оценка годичного прогноза острого коронарного синдрома (ОКС) без подъема сегмента ST (ОКСбпSТ) путем построения математической нелинейной регрессионной модели для оптимизации реабилитации, вторичной профилактики и персонифицированного подхода к лечению. Материал и методы. В исследование были включены 135 пациентов с ОКСбпSТ (94 мужчины и 41 женщина, средний возраст 59,1±6,1 года), госпитализированных в ГКБ № 1 Новосибирска в течение 2010 г. Диагноз ОКС устанавливали по совокупности критериев, разработанных Европейским обществом кардиологов и Американской коллегией кардиологов (2000 г.). Всем пациентам во время пребывания в стационаре и в течение года после выписки проводили стандартную медикаментозную терапию ОКС согласно национальным и международным рекомендациям. Пациентам было проведено клинико-инструментальное исследование по следующей программе: клинический осмотр, электрокардиография, эхо-кардиография, холтеровское мониторирование электрокардиограммы, исследование воспалительных цитокинов и молекулярногенетические исследования. В работе было определено влияние каждого из исследованных показателей на вероятность неблагоприятного годового прогноза методами корреляционного и факторного анализа. Результаты. Получена математическая модель многофакторного прогнозирования отдаленных (годовых) неблагоприятных и благоприятных исходов ОКСбпSТ. Модель включает определение возраста пациента в годах, наличия или отсутствия у пациента тахикардии при поступлении, класс острой сердечной недостаточности по классификации Killip >II, угрожающих жизни пароксизмальных тахиаритмий, а также концентрации высокочувствительного С-реактивного белка в сыворотке крови и генотипа СТ по полиморфному варианту rs1376251 гена TAS2R50. Заключение. Применение предложенной модели многофакторного прогнозирования отдаленных исходов ОКСбпSТ позволяет повысить точность прогнозируемого события, так как она разработана на основе исследования показателей у российских пациентов и учитывает активность субклинического воспаления атеросклероза и генотип пациента. Формула расчета вероятности неблагоприятного исхода показывает, с каким весовым множителем тот или иной фактор влияет на вероятность неблагоприятного исхода. Модель проста в использовании и позволяет персонифицировать вторичную профилактику, что будет способствовать снижению суммарного риска развития сердечно-сосудистых осложнений у пациентов с ОКСбпSТ. https://www.cardiojournal.online/publication/1632 https://www.cardiojournal.online/files/1683