Цель исследования — анализ скорости пульсовой волны (СПВ) в аорте как прогностического инструмента оценки вероятности развития артериальной гипертензии (АГ) у мужчин с ожирением.Материалы и методы. Обследовали 526 мужчин без АГ (по результатам суточного мониторирования артериального давления (СМАД)) (средний возраст 45,1 ± 5,0 года), без клинических признаков сердечно-сосудистых заболеваний и сахарного диабета 2‑го типа, с риском по шкале SCORE < 5 %, с абдоминальным ожирением (окружность талии > 94 см). Выполняли исследование сахара, липидов и креатинина крови, альбуминурии, ультразвуковую оценку сердца и каротидных артерий, бифункциональное СМАД с оценкой среднесуточной СПВ в аорте. По окончании наблюдательного этапа исследования (длительность 46,3 ± 5,1 месяца), из которого исключались лица с выявленным субклиническим каротидным атеросклерозом (n = 98), проводили повторное СМАД.Результаты. По окончании наблюдения были доступны данные 406 пациентов. АГ выявлена у 157 (38,7 %) пациентов. Компонентами математической модели (общий процент верных классификаций 91,6 %) стали возраст, индекс массы тела, среднесуточное систолическое АД и среднесуточная СПВ в аорте, характеризовавшаяся максимальным стандартизированным коэффициентом регрессии (0,461, р < 0,001). При проведении ROC-анализа площадь под кривой составила 0,945 (95 % доверительный интервал 0,920–0,971, р < 0,001), при выбранной точке отсечения величины среднесуточной СПВ в аорте в 7,7 м/с чувствительность и специфичность модели оказались 85,4 % и 96,8 % соответственно.Заключение. Математическая модель оценки вероятности развития АГ, включающая показатель СПВ в аорте, характеризуется высоким общим процентом верных классификаций при сопоставимости с реальными данными. Бифункциональное СМАД при ожирении будет являться методом, оптимизирующим риск-стратификацию пациентов.
1. Williams B, Mancia G, Spiering W, Agabiti Rosei E, Azizi M,Burnier M et al. 2018 ESC/ESH Guidelines for the management of arterial hypertension. Eur Heart J. 2018;39(33):3021–3104. doi:10.1093/eurheartj/ehy339
2. Forouzanfar M, Liu P, Roth G, Ng M, Biryukov S, Marczak Let al. Global burden of hypertension and systolic blood pressure of at least 110 to 115 mm Hg, 1990–2015. JAMA. 2017;317(2):165–182. doi:10.1001/jama.2016.19043
3. Hall J, do Carmo J, da Silva A, Wang Z, Hall M. Obesity-induced hypertension: interaction of neurohumoral and renal mechanisms. Circ Res. 2015;116(6):991–1006. doi:10.1161/CIRCRESAHA.116.305697
4. Reisin E, Graves J, Yamal J, Barzilay J, Pressel S, Einhorn P et al. Blood pressure control and cardiovascular outcomes in normal-weight, overweight, and obese hypertensive patients treated with three different antihypertensives in ALLHAT. J Hypertens. 2014;32 (7):1503–1513. doi:10.1097/HJH.0000000000000204
5. Seravalle G, Grassi G. Obesity and hypertension. Pharmacol Res. 2017;122:1–7. doi:10.1016/j.phrs.2017.05.013
6. Чумакова Г. А., Кузнецова Т. Ю., Дружилов М. А., Веселовская Н. Г. Висцеральное ожирение как глобальный фактор сердечно-сосудистого риска. Российский кардиологический журнал. 2018;5:7–14. DBGZHYbCGQWJaCCBPaHtjxsmbRJPhZAmWx
7. Chandra A, Neeland I, Berry J, Ayers C, Rohatgi A, Das S et al.The relationship of body mass and fat distribution with incident hypertension: observations from the Dallas Heart Study. J Am Coll Cardiol. 2014;64(10):997–1002. doi:10.1016/j.jacc.2014.05.057
8. Дружилов М. А., Кузнецова Т. Ю. Гетерогенность фенотипов ожирения в отношении сердечно-сосудистого риска. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2019;18(1):161–167. doi:10.15829/1728-8800-2019-1-162-168
9. Дружилов М. А., Дружилова О. Ю., Отмахов В. В., Кузнецова Т. Ю. Альтернативные инструменты прогнозирования сердечно-сосудистого риска при ожирении: акцент на показатели артериальной жесткости. Российский кардиологический журнал. 2016;12:109–114. doi:10.15829/1560-4071-2016-12-109-114.
10. Васюк Ю. А., Иванова С. В., Школьник Е. Л., Котовская Ю. В., Милягин В. А., Олейников В. Э. и др. Согласованное мнение российских экспертов по оценке артериальной жесткости в клинической практике. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2016;15(2):4–19. DBGZHYbCGQWJaCCBPaHtjxsmbRJPhZAmWx
11. Posokhov I. Pulse wave velocity 24 hour monitoring with one-site measurements by oscillometry. Med Devices (Auckl). 2013;6:11–15. doi:10.2147/MDER.S42082
12. Дружилова О. Ю., Дружилов М. А., Кузнецова Т. Ю. Прогностическое значение показателей артериальной жесткости при оценке кардиометаболического риска у пациентов с ожирением. Российский кардиологический журнал. 2018;5:15–20. doi:10.15829/1560-4071-2018-5-15-20
13. Дружилов М. А., Кузнецова Т. Ю. Фибрилляция предсердий, ассоциированная с ожирением: роль эпикардиальной жировой ткани в этиопатогенезе аритмии. Российский кардиологический журнал. 2017;7:178–184. doi:10.15829/1560-4071-2017-7-178-184
14. Nilsson P. Early vascular ageing — a concept in develop-ment. Eur Endocrinology. 2015;11(1):26–31. doi:10.17925/EE.2015.11.01.26
15. Ben-Shlomo Y, Spears M, Boustred C, May M, Anderson S,Benjamin E et al. Aortic pulse wave velocity improves cardio-vascular event prediction: an individual participant meta-analysis of prospective observational data from 17 635 subjects. J Am Coll Cardiol. 2014;63(7):636–646. doi:10.1016/j.jacc.2013.09.063
