@article{Швец Д. А.2026-07-07,
author = { Швец Д. А.,  Поветкин С. В.},
title = {Сравнение диагностических параметров шкалы на основе машинного обучения и шкалы GRACE 2.0 для оценки долгосрочного риска летального исхода после инфаркта миокарда и нестабильной стенокардии},
year = {2026},
doi = {10.15829/1560-4071-2026-6461},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Цель. Сравнение диагностических параметров шкалы оценки долгосрочного риска летального исхода после инфаркта миокарда (ИМ) и нестабильной стенокардии (НС), основанной на модели машинного обучения и шкалы Global Registry of Acute Coronary Events (GRACE) 2.0.Материал и методы. Ретроспективно исследовано 1515 медицинских карт больных с ИМ и НС. В течение 62 мес. наблюдения зафиксировано 238 случаев кардиологических летальных исходов и 1277 благоприятных исходов. 80% данных использовали для обучения с помощью Categorical Boosting классификатора. В окончательной модели использовали 8 наиболее значимых автоматически выделенных признаков. Качество модели оценивалось по основным метрикам: чувствительность, специфичность, предсказательная ценность положительного и отрицательного результатов теста, отношение правдоподобия положительного и отрицательного результатов теста, F1 (гармоническое среднее между чувствительностью и предсказательной ценностью положительного результата теста), receiver operating characteristic (ROC), индекс Юдена, сводный прогнозный индекс.Результаты. Диагностическая точность шкалы GRACE 2.0 (area under the curve (AUC) =0,74) и шкалы оценки долгосрочного риска летального исхода после ИМ и НС, основанной на модели машинного обучения (Machine Learning (ML)) (AUC =0,73) совпадают. Шкала риска ML демонстрирует устойчивую производительность на всех этапах кросс-валидации. В шкале риска ML признак, сопоставимый по значимости с возрастом — фракция выброса (ФВ) левого желудочка (ЛЖ). После 30 мес. от момента ИМ и НС существенно снижается выживаемость больных с исходным значением ФВ ЛЖ ≤40%. Верификация высокого риска летального исхода на основании шкалы риска ML позволит отнести больного к категории повышенного риска, даже при улучшении функции ЛЖ в динамике.Заключение. Оценка долгосрочного риска летального исхода после ИМ и НС, основанная на модели ML, осуществляется по 8 признакам: возраст, ФВ ЛЖ, площадь поверхности тела, уровень креатинина, систолическое артериальное давление, стадия хронической сердечной недостаточности, коморбидность. Точность прогнозирования летального исхода больных после ИМ и НС шкалой риска ML и шкалой GRACE 2.0 сопоставима. Диагностика высокого риска кардиологической летальности больных с ИМ и НС при ФВ ЛЖ ≤40% может позволить оптимизировать мероприятия вторичной профилактики в данной группе больных.},
URL = {https://www.cardiojournal.online/publication/14547},
eprint = {https://www.cardiojournal.online/files/14948},
journal = {Российский кардиологический журнал},
}