RT - article
SR - Electronic
T1 - Машинное обучение в прогнозировании неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов с сахарным диабетом 2 типа. Мнение по проблеме
JF - Российский кардиологический журнал
SP - 2026-04-22
DO - 10.15829/10.15829/1560-4071-2026-6899
A1 - Наговицин А. К., 
A1 - Бакутина Ю. Ю., 
A1 - Кочкина И. А., 
A1 - Чернуцкий В. В., 
YR - 2026
UL - https://www.cardiojournal.online/publication/14518
AB - В работе анализируются перспективы использования машинного обучения для оценки сердечно-сосудистого риска у пациентов с сахарным диабетом 2 типа. Показано, что современные алгоритмы, в частности нейронные сети, демонстрируют высокую эффективность в прогнозировании риска. Однако, несмотря на высокую точность моделей, их внедрение ограничено рядом проблем, таких как дефицитом внешней проверки на независимых выборках и сложностью интеграции в системы поддержки врачебных решений. Подчеркивают, необходимость в стандартизации дизайна исследований и обеспечении прозрачности работы алгоритмов для внедрения машинного обучения в широкую клиническую практику.