@article{Наговицин А. К.2026-04-22,
author = { Наговицин А. К.,  Бакутина Ю. Ю.,  Кочкина И. А.,  Чернуцкий В. В.},
title = {Машинное обучение в прогнозировании неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов с сахарным диабетом 2 типа. Мнение по проблеме},
year = {2026},
doi = {10.15829/10.15829/1560-4071-2026-6899},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {В работе анализируются перспективы использования машинного обучения для оценки сердечно-сосудистого риска у пациентов с сахарным диабетом 2 типа. Показано, что современные алгоритмы, в частности нейронные сети, демонстрируют высокую эффективность в прогнозировании риска. Однако, несмотря на высокую точность моделей, их внедрение ограничено рядом проблем, таких как дефицитом внешней проверки на независимых выборках и сложностью интеграции в системы поддержки врачебных решений. Подчеркивают, необходимость в стандартизации дизайна исследований и обеспечении прозрачности работы алгоритмов для внедрения машинного обучения в широкую клиническую практику.},
URL = {https://www.cardiojournal.online/publication/14518},
eprint = {https://www.cardiojournal.online/files/14919},
journal = {Российский кардиологический журнал},
}