RT - article
SR - Electronic
T1 - РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ДИАГНОСТИКЕ, ЛЕЧЕНИИ И ПРОГНОЗИРОВАНИИ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
JF - Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний
SP - 2026-09-04
DO - 10.17802/2306-1278-2026-15-4-225-241
A1 - Соболева Мария Алексеевна, 
A1 - Каргаев Олег Германович, 
A1 - Чекуришвили Марта Аркадьевна, 
A1 - Тедеева Милана Валентиновна, 
A1 - Гопанцов Игорь Викторович, 
A1 - Закарян Норайр Гургенович, 
A1 - Бабаян Арсен Арменович, 
A1 - Цогоева Дзерасса Артуровна, 
A1 - Цагараев Алан Батразович, 
A1 - Юзбашева Виктория Эдуардовна, 
A1 - Валиева Лана Анзоровна, 
A1 - Егамова Камила Амировна, 
A1 - Николаенко София Андреевна, 
A1 - Гришина Анастасия Сергеевна, 
YR - 2026
UL - https://www.cardiojournal.online/publication/14285
AB - Основные положенияИскусственный интеллект трансформирует кардиологическую практику, обеспечивая более точную диагностику, персонализированное лечение и прогнозирование сердечно-сосудистых осложнений.Впервые систематизированы современные подходы к применению машинного обучения, нейросетевых моделей и аналитики больших данных в клинической кардиологии.Подчеркнуты ключевые направления интеграции ИИ в российское здравоохранение с учетом этических, правовых и организационных аспектов. РезюмеСовременная кардиология переживает этап стремительной цифровой трансформации, в центре которой находится искусственный интеллект (ИИ). Применение алгоритмов машинного и глубокого обучения обеспечивает новые возможности для диагностики, мониторинга и прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний. В обзоре систематизированы данные о внедрении ИИ в ключевые направления кардиологической практики – от сбора и анализа данных до персонализированного выбора терапии. Рассматриваются примеры успешного использования интеллектуальных алгоритмов для интерпретации ЭКГ, визуализации, оценки гемодинамических параметров и прогнозирования осложнений сердечной недостаточности. Отдельное внимание уделено этическим, правовым и организационным аспектам применения ИИ, включая вопросы прозрачности алгоритмов, защиты персональных данных и клинической ответственности. Подчеркивается значение международных и российских нормативных инициатив, направленных на обеспечение безопасного и справедливого использования ИИ в медицине. Особое внимание уделено ситуации в Российской Федерации, где цифровизация здравоохранения становится приоритетом государственной политики. В заключение обсуждаются перспективы развития – квантовые вычисления, эмоциональный ИИ и внедрение технологий в систему медицинского образования. ИИ рассматривается как инструмент повышения точности диагностики, эффективности лечения и качества профилактики сердечно-сосудистых заболеваний, при этом ключевым условием его успеха остаются клиническая валидация и ответственный человеческий контроль.